在2025年4月24日至26日于深圳福田会展中心举行的“Fair Plus 2025 机器人全产业链接会”上,苏州卓誉电气技术有限公司(以下简称“卓誉电气”)销售总监黄坤先生接受了中国出海半导体网总编陈路专访,围绕公司发展路径、核心技术优势、产品矩阵、下游市场应用及国产替代目标进行了深入介绍。作为一家从军工起步、在医疗行业积累技术并最终在机器人赛道上加速成长的硬核企业,卓誉电气正以其高性能、高集成度的微型伺服系统,为人形机器人产业化注入关键动能。图:苏州卓誉电气技术有限公司黄坤在接受中国出海半导体网的专访一、起源军工,成长于医疗,壮大于机器人卓誉电气成立伊始服务于军工行业,之后凭借对高可靠性和精密控制的技术积淀,成功转向医疗设备领域。近年来,随着机器人产业爆发,公司逐步将核心技术迁移至人形机器人、手术机器人等新兴应用场景,并以“可靠、皮实、耐用”为产品理念,打造出高性能、小型化、一体化的伺服动力系统,涵盖无框电机、关节模组、一体化执行器和微型驱动器等多个产品序列。“我们所有产品均为自研自产,关键零部件如齿轮、电机、驱动器、编码器全部自产,确保每一个环节的技术可控。”黄坤表示,“我们不是...
2025年5月29日,在荷兰阿姆斯特丹举办的欧洲技术研讨会上,台积电再次明确表示,在其1.6nm(A16)与1.4nm(A14)工艺节点中,将不会采用下一代高数值孔径极紫外光刻光刻技术。这一表态延续了台积电一贯的审慎策略,凸显其通过挖掘现有低数值孔径极紫外光刻技术潜力、不断优化制程工艺来突破技术瓶颈的技术路径。高数值孔径极紫外光刻的技术价值与台积电的考量高数值孔径极紫外光刻由ASML主导开发,是当前最受关注的新一代光刻技术,其分辨率提升至约8nm,相较传统低数值孔径极紫外光刻技术(13.5nm)大幅提高,理论上可支持3nm以下制程的单次曝光,从而降低多重曝光所带来的复杂度。然而,High-NA设备不仅价格高昂(单台超过3亿美元),且在工艺整合、光罩控制、平整度等方面要求极高,目前仅英特尔等少数公司计划在2027至2028年导入用于14A工艺。台积电副联席COO张凯文在会上表示:“我们只有在高数值孔径极紫外光刻真正带来明确、可量化的优势时才会导入。目前A14节点通过优化现有技术,已经能够实现目标性能。”他指出,台积电将继续依赖低数值孔径极紫外光刻技术,通过多重曝光、图形自对准(与设计规则...
据电子材料咨询公司TECHCET发布的《2025年关键材料报告:石英材料》显示,半导体制造中使用的石英加工零部件市场有望在2025年实现近10%的增长,市场规模预计将达到23.3亿美元。这一增长紧随2024年5.5%的上涨,反映出尽管行业整体复苏节奏不一,设备领域依然保持强劲势头。展望中长期,石英加工件市场预计将在2024至2029年间实现7.0%的年均复合增长率(CAGR)。石英材料贯穿半导体从 “沙子到芯片” 的全产业链,是支撑高端制造的底层材料。其技术门槛高、供应链集中度强,未来随着 EUV 光刻、第三代半导体(如 SiC、GaN)等技术的普及,石英材料在耐高温、透光性等方面的特性将进一步凸显,成为半导体产业持续创新的关键基石。技术挑战与发展趋势纯度与成本矛盾:半导体级石英制品需控制金属杂质(如 Fe、Na)<1ppm,生产工艺复杂(如电子束熔炼、化学气相沉积 CVD),导致价格高昂(石英坩埚单价可达数万美元)。先进制程的需求升级:随着制程向 3nm 以下演进,对石英部件的表面粗糙度(要求 Ra<0.1nm)、尺寸精度(0.001mm)提出更高要求,需依赖超精密加工技术(如磁流变...
杭州士兰微电子股份有限公司是一家专注于集成电路芯片设计与半导体相关产品制造的国家级高新技术企业。公司成立于1997年9月,总部设在中国杭州。士兰微是中国境内首家登陆资本市场的集成电路设计公司。伴随着我国电子信息产业的迅猛发展,士兰微逐步成长为国内领先的集成电路设计与制造一体化(IDM)企业,在技术实力、业务规模以及盈利能力等方面,均稳居行业前列。公司位于杭州钱塘新区的芯片制造基地,目前6英寸及以下产线月产能已达23万片,位居全球第二。2017年投产的8英寸晶圆生产线,使士兰微成为国内首家拥有该类产线的民营IDM企业,目前月产能已提升至6万片。至2023年底,公司12英寸特色工艺晶圆产线月产能达到6万片,先进化合物半导体生产线月产能则达到14万片,进一步巩固了其在产业链中的领先地位。在技术与产品布局方面,士兰微广泛覆盖多个消费电子领域,持续保持绿色电源芯片、MEMS传感器、LED照明与显示、高压智能功率模块、第三代半导体器件、数字音视频等技术领域的国内领先水平。同时,公司结合在多类芯片设计上的深厚积累,能为客户提供多样化的产品组合及系统级应用解决方案。图:士兰微电子股份有限公司介绍目前,...
2025年5月28日,日本参议院全体会议正式通过了《人工智能相关技术研究开发及应用推进法》。这是日本首部系统性聚焦人工智能领域的立法,标志着该国在AI政策层面迈出了关键一步。尽管此举被外界解读为“意图实现弯道超车”,但现实中,日本AI技术与应用的落后程度亦不容忽视。根据日本总务省发布的《2024年版信息通信白皮书》,截至2024年,日本使用或曾使用生成式AI的国民比例仅为9.1%,远低于美国的46.3%和德国的34.6%。这一显著差距,揭示出日本在AI普及、应用和产业生态等多方面的滞后问题。因此,日本此次借助法律手段推动AI发展,不仅是应对国际竞争的必要之举,也是一场争取未来技术话语权的战略突围。图:生成式AI使用率仅9.1%,日本能否借“人工智能法”实现产业逆袭?一、日本AI政策升级的背景:从落后使用率到国家战略高度在全球AI竞争日趋激烈的大背景下,日本在生成式AI的技术研发和应用方面明显落后于中美欧主要国家。一方面,日本国内大型科技企业如NEC、富士通等在AI算力和基础模型领域尚无可比肩NVIDIA、OpenAI或百度、华为的代表性成果;另一方面,其AI落地场景仍集中在制造业和少量...
根据《未来产业新赛道研究报告》,2025年我国未来产业可以分为十大关键赛道,分别为:通用人工智能(大模型等)、高级自动驾驶、商业航天、人形机器人/具身智能、低空经济/通用航空、新型储能(如固态电池)、清洁氢能、算力芯片、细胞与基因治疗,以及元宇宙。赛道一:通用人工智能(大模型等)在通用人工智能领域,美国和中国被广泛认为处于全球第一梯队,两国在全球人工智能创新指数中的得分显著高于其他国家。美国方面,代表性的大模型包括ChatGPT、Claude系列和LLaMA系列,其中OpenAI是全球领先的大模型研发机构,其GPT系列模型引领着通用人工智能(AGI)的发展方向。中国方面,具有代表性的大模型包括百度的文心大模型、阿里的通义千问,以及新近推出的DeepSeek-R1等。为加快推动大模型产业的发展,中国出台了一系列政策措施。例如,北京发布了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》,提出到2025年实现核心产业规模达到3000亿元,带动相关产业规模突破1万亿元。目前,北京已聚集超过120家大模型相关创新主体,数量居全国首位,成为全国大模型发展的核心高地。同时,上海也积极推动大模型技术和应用...