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数字孪生模型有望推动计算进步2024-05-13一项新研究表明，由下一代计算算法控制的系统可能会产生更好、更高效的机器学习产品。研究人员使用机器学习工具创建了一个电子电路的数字孪生（虚拟副本），该电路会展现出混沌行为。他们发现，他们能够成功预测该电路的行为，并利用这些信息来控制它。许多日常设备，如温控器和巡航控制，都使用线性控制器，即使用简单的规则来引导系统达到期望值。例如，温控器就使用这些规则来确定基于当前温度和期望温度之间的差异来加热或冷却空间的大小。然而，由于这些算法非常简单直接，它们很难控制那些表现出复杂行为的系统。因此，自动驾驶汽车和飞机等先进设备往往依赖于基于机器学习的控制器，这些控制器使用复杂的网络来学习高效运行所需的最佳控制算法。但是，这些算法有着明显的缺陷，其中最具挑战性且计算成本最高的是它们的实现过程。图：数字孪生模型有望推动计算进步研究人员表示：“大多数基于机器学习的控制器的问题是它们使用大量的能源或电力，并且需要很长时间来评估，”“自动驾驶车必须以飞快地速度刹车来防止事故发生，这十分重要，因为在几毫米间就能决定生死。”研究人员说：“我们使用的机器学习架构的伟大之处就在于它非常擅长学习随着时间演变的系统行为，这... 查看更多 -
硅光子制造业加速发展2024-05-13随着物理定律与数据量呈指数增长之间产生冲突，电路缩放的发展正面临困境，这迫使芯片制造商更密切地关注研究硅光子学，以寻求将数据从收集点高效传输到处理合存储点的新途径。物理定律是恒定不变的。简单来说，电子在铜中传输的速度有其极限。尽管在宏观尺度上电子速度很快，但随着传输路径的缩小，电子会遇到越来越大的阻力，导致热量产生和功率效率降低。而硅光子学则巧妙地避开了这些电气限制，它利用光子的高速传输特性，光子以光速行进，且不受铜等材料的电阻特性影响。与电子不同，光子在传输过程中不会产生大量热量，由于频率更高，能够携带更多数据，并且信号衰减较少。硅光子技术在数据中心等领域具有广泛应用。由于光信号的频宽比电信号高出许多，因此数据中心的服务器之间目前大多使用光信号传输。硅广西技术可以实现高速、低延迟的数据传输，提高数据处理通信的效率。随着人工智能，云计算和物联网设备的激增，对高效数据处理的需求日益加剧。这种情况下，光子IC（PIC）有助于维持需要更高数据传输速率并降低电力需求的操作。图：硅光子制造业加速发展除了数据中心之外，硅光子学还在其他领域取得了开拓性的发展，例如汽车中的激光雷达，它与摄像头和雷达一... 查看更多 -
ARM计划在2025年推出AI芯片2024-05-13AI芯片的应用场景非常广泛，包括图像识别、语音识别、机器翻译、无人驾驶等多个领域。在图像识别领域，AI芯片可以实现高效、准确的目标检测、图像分类、目标跟踪等功能；在语音识别领域，AI芯片可以帮助语音识别系统更好地识别语音信号，并将其转化为文字或实际操作；在无人驾驶领域，AI芯片可以实现道路检测、障碍物识别、自适应驾驶等功能，从而使得无人驾驶更加安全、智能。据消息称，软银集团旗下的芯片设计公司将成立一个AI芯片部门，目标是在2025年第一季度之前推出首批产品，将于2025年秋季开始量产。此外，Arm将承担初期的开发成本，预计将达到数千亿日元，软银也将出资。一旦大规模生产系统建立起来，Arm的AI芯片业务可能会被剥离出来，并归入软银旗下。随着生成式AI模型性能的提升和推理需求的增长，AI芯片的需求也在不断增加。例如，OpenAI推出的ChatGPT等生成式AI应用对算力的需求持续攀升，推动了AI推理芯片的发展。此外，清华团队发布的中国AI光芯片“太极”也是AI芯片领域的一个重要突破，它采用了分布式广度智能光计算架构，实现了高通用性和高性能的智能计算。图：Arm预计2025年推出AI芯片AI... 查看更多 -
ASML光刻机：半导体制造的关键技术与市场动态2024-05-13在半导体行业中，光刻机是制造芯片不可或缺的关键设备。荷兰公司ASML（阿斯麦）作为全球最大的光刻机制造商，其产品和技术一直受到业界的广泛关注。本文将探讨ASML的先进技术、市场表现以及面临的挑战。ASML以其极紫外光刻机（EUV）闻名于世，该技术能够制造更小、更高效的芯片。EUV光刻机使用波长更短的光源，理论上可以制造7纳米及以下制程的先进芯片。ASML是全球唯一一家能够生产EUV光刻机的公司，其技术能力在一定程度上成为了半导体工业扩张的瓶颈。ASML的全球销售额持续增长，中国区市场表现尤为突出。根据财报数据，中国已成为ASML最重要的市场之一，其在中国的光刻机总数接近1400台。2023年前三季度，中国大陆从ASML采购了52.8亿欧元的光刻机设备，约为2022年全年销售额的两倍。图：ASML光刻机：半导体制造的关键技术与市场动态尽管ASML在光刻机市场占据主导地位，但也面临着一些挑战。地缘政治因素导致ASML无法自由地向中国大陆出口其最先进的EUV光刻机。此外，美国对华芯片制裁的升级也影响了ASML对中国的出口。2023年10月，美国商务部工业和安全局（BIS）更新了对中国的出口管... 查看更多 -
高通升级骁龙8 Gen 4，目标直指苹果A18芯片2024-05-13在智能手机芯片市场，高通和苹果的较量一直是业界关注的焦点。最近，高通骁龙 8 Gen 4 芯片的重新设计消息引起了广泛的关注，特别是其目标频率定为 4.26GHz，这一决策被看作是直接迎战苹果的策略。图：消息称高通正在升级其骁龙8 Gen 4，目标直指苹果A18芯片一、重新设计的背后逻辑高通此次对骁龙 8 Gen 4 芯片进行重新设计，主要是为了提升其在高性能计算领域的竞争力。随着苹果自家芯片的不断进步，特别是采用 ARMv9 架构和支持 SME 技术的 M4 / A18 / Pro 处理器的即将问世，高通面临着巨大的市场压力。因此，提升处理器的主频至 4.26GHz，可以看作是高通为了弥补性能差距、增强产品竞争力的重要一步。二、技术挑战与市场机遇提升芯片的频率，意味着更高的性能，但同时也带来了更大的技术挑战，如功耗控制、散热问题和稳定性保证。高通对台积电 3 纳米“N3E”工艺的信心表明，他们有备而来，期望通过先进的制造工艺来平衡这些挑战。此外，市场机遇也不容忽视。随着 5G、AI 等技术的快速发展，市场对高性能芯片的需求日益增长。高通通过重新设计，不仅能够提升产品性能，还能够抓住新... 查看更多 -
AI伦理危机：当机器开始撒谎，我们如何应对？2024-05-13在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，AI撒谎问题逐渐成为公众关注的焦点。AI撒谎，即AI系统生成虚假信息或错误陈述，不仅关系到技术本身的准确性，更触及到伦理和法律的深层次问题。一、AI撒谎现象的普遍性AI撒谎并非个案。从法律学者被错误指控性骚扰，到澳大利亚市长被诬陷贿赂入狱，AI生成的虚假信息已经对个人名誉造成了实质性伤害。这些事件背后，是大型语言模型（LLM）在生成文本时可能出现的“幻觉”现象，即模型基于不准确的数据生成虚假信息。二、AI撒谎的风险与后果AI撒谎的风险不容忽视。虚假信息的传播可能导致公众误导、信任危机甚至社会不稳定。在法律层面，AI生成的虚假指控可能对个人的名誉权造成侵害，引发法律纠纷。图：AI伦理危机：当机器开始撒谎三、辨别真假的挑战辨别AI生成的真假信息面临多重挑战。首先，AI生成的信息往往具有较强的说服力和可信度。其次，虚假信息的传播速度快，溯源难，给监管和纠正带来困难。此外，AI技术的快速发展使得现有的法律法规难以适应新的挑战。四、AI伦理与治理的紧迫性AI伦理和治理的重要性日益凸显。需要从技术、法律和社会三个层面出发，建立综合性的治理机制。技术上，加强AI... 查看更多
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