本田与GM自2017年开始在氢燃料电池领域展开合作,共同成立了一家合资企业——燃料电池系统制造有限责任公司(Fuel Cell System Manufacturing LLC),致力于氢燃料电池的研发和生产。这一合作基于两家公司在燃料电池技术方面的长期投入和积累。目前,本田已将其位于俄亥俄州玛丽斯维尔的性能制造中心小批量工厂从生产 Acura NSX 跑车转变为生产该公司 CR-V 紧凑型跨界 SUV 的氢燃料电池版本。本田工程师已针对燃料电池应用优化了2025 款 CR-V e:FCEV 的结构和悬架。与内燃机驱动的 CR-V 相比,后部横向刚度提高了 10%,后部扭转刚度提高了 9%,这要归功于安装在地板上的电池组提供的额外强度。插电式氢燃料电池车作为一种新型清洁能源汽车,结合了氢燃料电池和插电式充电技术,具有零排放、高能效和长续航等优点。它的问世将有效减少汽车尾气排放,降低对环境的污染,为人们提供更加绿色、健康的出行方式。图:本田开始生产氢燃料电池 SUV(图源:Design News)本田与通用汽车联手研发的插电式氢燃料电池车,在技术创新方面取得了重要突破。首先,该系统采用了...
GPU加速技术在掩模设计和生产以及其他工艺技术中的应用,可以显著提高设计和制造的效率和精度。GPU加速技术的应用不仅显著提升了工作效率,还推动了工艺技术的创新与发展。掩模是半导体制造中不可或缺的关键工具,其设计与生产的精度直接影响到芯片的性能和质量。GPU加速技术的引入,使得掩模设计与生产过程变得更加高效和精确。首先,GPU的高并行计算能力使得掩模设计过程中的复杂计算得以快速完成。传统的CPU计算方式在处理大量数据时往往效率低下,而GPU则能够同时处理成千上万个数据点,大大提高了计算速度。这使得设计师能够更快地迭代和优化设计,缩短了产品上市时间。其次,GPU加速技术还使得掩模生产过程中的关键步骤——光刻模拟变得更加准确和高效。光刻是半导体制造中最为关键的工艺之一,其精度直接影响到芯片的性能。GPU加速技术能够实时模拟光刻过程中的光学效应和材料特性,为生产人员提供准确的工艺参数,从而提高了掩模的生产质量和效率。图:GPU加速技术革新掩模设计与生产及其他工艺技术除了掩模设计与生产外,GPU加速技术还在其他工艺技术中发挥着重要作用。在图像处理领域,GPU加速技术使得高清视频处理、实时图像渲染...
据报道,Navitas Semiconductor推出了一系列新型第三代“快速”(G3F)650 V 和 1,200 V SiC MOSFET。这些 MOSFET 旨在提供最快的开关速度、最高的效率和更高的功率密度。它们专门针对 AI 数据中心电源、车载充电器 (OBC)、快速 EV 路边增压器以及太阳能/储能系统(ESS) 等应用进行了优化。广泛的产品选择包括各种行业标准封装,从 D2PAK-7 到 TO-247-4。这些封装专门用于满足需要高功率和高可靠性的苛刻应用的要求。G3F 系列旨在实现卓越的开关性能,与竞争的 CCM TPPFC 系统相比,硬开关性能系数 (FOM) 提高了 40%。这将使即将推出的 AI 电源单元 (PSU) 的功率增加到最高 10 kW,并将每机架功率从 30 kW 增加到 100-120 kW。G3F GeneSiC MOSFET 采用一种称为“沟槽辅助平面”的独特工艺制造而成。此外,这些 MOSFET 不仅超越了沟槽 MOSFET 的性能,而且与竞争产品相比,还具有更高的弹性、制造简易性和成本效益。G3F MOSFET 具有卓越的效率和快速的性能,与...
据悉,初创公司Niobium已筹集了550万美元的种子资金并推出其首款FHE(全同态加密加速器)芯片。该公司表示,Niobium的首款芯片将使FHE的速度比标准CPU快1000-5000倍。全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,简称FHE)是一种高级加密技术,它允许在不解密数据的前提下对密文进行各种计算,且解密后的结果与直接在明文上进行相应计算的结果相同。然而,由于计算量非常大,FHE目前无法实现。目前包括Cornami、Optalysys、Niobium和英特尔在内的公司都在计划推出FHE硬件加速器。对于1000-5000倍的性能提升能否可以实现可用FHE,其负责人表示他们相信这性能的提升可行,并且已经与一些大公司合作。该项目的负责人表示:“政府的支持给我们提供了很大的帮助,有了支持,我们可以完成芯片的流片,然后对其进行测试、封装、并将其放在PCIe卡上。”他还补充说道该公司还筹集了550万美元的种子资金,这些资金将用于投资在Niobium的软件设计开发团队上。这笔资金还将用于开发 FHE 的商业应用,包括医疗保健和制药研究、金融欺诈检测、区块链和数字...
据报道,Alphawave Semi与ARM合作开发了基于Arm Neoverse计算系统(CSS)的先进计算芯片,用于人工智能或者机器学习、高性能计算机(HPC)、数据中心和5G/6G网络基础设施应用。去年,Alphawave Semi宣布加入Arm Total Design,这是一个基于Arm Neoverse CSS 构建定制硅片解决方案的生态系统。Alphawave Semi 基于芯片的定制硅片设计平台为我们的产品组合增添了差异化因素,包括 IO 扩展芯片、内存芯片和计算芯片,以及 Alphawave Semi 的超高速连接 IP 和先进封装功能。该计算芯片系列采用 Arm Neoverse N3 CPU 核心集群和 Arm 相干网状网络 (CMN),可确保高效、可扩展的性能。此外,该技术采用业界领先的工艺节点,可帮助客户加速开发并缩短新一代定制片上系统 (SoC) 技术的上市时间 (TTM)。这些先进的 SoC 支持快速部署高性能数字基础设施,从而能够创建针对特定需求的定制硅片解决方案。图:Alphawave Semi与ARM合作开发高性能计算芯片Alphawave Semi...
在智能驾驶的飞速发展浪潮中,国产芯片正以其独特的创新能力和成本效益,成为推动行业发展的重要力量。中国出海半导体网将尝试在本文中深入探讨国产智驾芯片的崛起之势,并展望其在智能驾驶领域的广阔应用前景。国产芯片的市场突破近年来,随着智能驾驶技术的不断成熟和市场需求的激增,国产ADAS计算方案异军突起。2023年,中国市场ADAS搭载率显著提升,国产前视一体机方案以其高性价比成为市场主导。法规的推动,如联合国经济委员会对AEB的强制配备决议,以及C-NCAP评分标准的调整,为国产智驾芯片的市场增量提供了强有力的支撑。图:智能驾驶领域国产芯片正在崛起技术创新与成本效益的双重优势技术创新是国产智驾芯片崛起的核心。以爱芯元智为例,其自研的NPU神经网络加速器和AI-ISP技术,不仅提升了芯片的性能和效率,更在散热和功耗上实现了优化,降低了成本。爱芯元智的M55H芯片,凭借其卓越的性能和成本效益,已经在国产智能驾驶芯片市场中占据了重要位置。实际案例分析- 爱芯元智M55H芯片:实现量产并广泛应用于智能驾驶前视一体机,以超低功耗和高性能获得市场认可。- 华为昇腾芯片:在智能驾驶算法处理上展现出强大的计算...