导语:随着全球汽车产业的转型升级,中国汽车电子行业站在了新的历史起点上。上周,中国出海半导体网总编陈路在出席2024全球新能源智能汽车技术创新大会上,有幸听到长安汽车软件科技副总经理何文的发言,他认为中国汽车电子行业已经迎来黄金发展时代,同时也指出了行业的症结——产品同质化问题严重。因此,他也为中国汽车半导体厂商未来发展指明了方向——创新与差异化。下面是中国出海半导体为您整理的何经理的精彩发言和观点,以及我们自己的一些思考。黄金时代的机遇与挑战何经理指出,未来三年,中国汽车电子行业正处于发展的黄金时期。据国际市场研究机构预测,到2025年,中国汽车电子市场规模将达到千亿美元级别,年复合增长率超过10%。这一数据充分展示了行业发展的巨大潜力。然而,机遇总是伴随着挑战。何文副总经理提到的同质化问题,已成为制约行业发展的关键因素。当前市场上的半导体产品功能趋同,缺乏创新性,这不仅降低了产品的竞争力,也影响了行业的可持续发展。图:长安汽车软件科技副总经理何文在2024全球新能源智能汽车技术创新大会分享自己的观点创新:行业发展的核心动力创新是推动行业发展的核心动力。何经理强调,主机厂已经开放接口...
导语:随着智能科技的不断进步,智能自动泊车功能正在逐渐从高端车型向平民市场渗透。在2024年全球新能源智能汽车技术创新大会上,中国出海半导体网总编陈路带来了深圳英博超算总经理田锋的洞察分享,预示着这项技术有望普及至更广泛的市场,特别是10万元以下平民级汽车市场。技术突破降低成本门槛田总经理透露,目前英博超算公司开发的用于智能自动泊车功能的硬件平台,其算力需求仅为大于6个TOPS(每秒万亿次操作),相较于华为的64-256 TOPS,德州仪器(TI)的32 TOPS,以及英伟达的25.4 TOPS,这无疑表明了智能自动泊车功能的硬件成本正在降低。这一技术进步为智能自动泊车功能的普及铺平了道路,使得10万元以下的平民汽车也能够配备这一先进功能。图:深圳英博超算总经理田锋正在做分享智能泊车与消费者需求田总经理通过个人经验和观察指出,虽然智能驾驶技术颇具吸引力,但并非所有消费者都将其视为刚需。他提到,智能泊车技术的实用性正在逐渐被市场认可,尤其是对于女性驾驶者和新手驾驶者,这一功能提供了极大的便利和安全保障,减少停车时的焦虑和事故风险。技术普及与行业责任田总经理还提到,智能泊车技术的普及不应仅...
在汽车行业迈向智能化、网络化的今天,半导体技术的进步成为推动这一变革的关键力量。7月初,在重庆明月湖长安汽车与赛力斯高层对接会上,中国出海半导体网总编陈路带回一线的信息——加特兰微电子市场总监吴翔先生分享了公司在汽车半导体领域的最新成果和未来展望,为行业带来了新的启示。创新SoC技术,全面覆盖汽车应用吴翔先生指出,作为全球领先的毫米波雷达芯片公司,加特兰推出了业界最全面的毫米波雷达芯片产品线。其产品涵盖了77/79 GHz和60 GHz的射频前端、SoC以及SoC AiP芯片,广泛应用于角雷达、前雷达、成像雷达、舱内雷达、门雷达等汽车辅助驾驶和自动驾驶领域。这不仅展示了公司产品的广泛应用能力,也体现了其在技术研发方面的深厚积累。特别值得一提的是,这些解决方案不仅限于中国大陆,还适用于海外地区(60GHz),为更广泛的市场提供了强有力的技术支持。图:加特兰微电子市场总监吴翔先生深化与长安汽车的合作,共塑汽车未来在谈及与长安汽车的合作时,吴翔先生表示,加特兰微电子的产品已经成功应用于长安汽车的下一代SDA平台。目前,已有三到四款产品在该平台上得到应用,预计今年下半年将增加到七八款。这一合作...
在当今快速发展的科技时代,半导体行业作为信息技术的基石,正以前所未有的速度推动着全球经济的数字化转型。然而,这一行业在追求技术创新与生产效率的同时,也面临着日益严峻的水资源短缺挑战。本文旨在探讨水资源短缺对半导体行业的影响、面临的挑战以及行业内外应采取的应对措施。水资源短缺:半导体行业的隐形威胁半导体制造是一个高度复杂且耗水巨大的过程。从晶圆的清洗、刻蚀到设备的冷却,每一个环节都离不开水的参与。随着半导体技术的不断进步,工艺节点的不断缩小,对水的纯度和用量要求也越来越高。然而,全球水资源分布不均、污染加剧以及气候变化导致的极端天气事件频发,使得水资源短缺问题日益凸显,成为半导体行业不可忽视的隐形威胁。面临的挑战生产成本的上升:为了应对水资源短缺,半导体制造商不得不采取一系列措施来确保水的供应,如购买更多的水权、建设更高效的废水处理设施等。这些额外投入无疑会增加生产成本,影响企业的盈利能力。供应链稳定性的风险:水资源短缺可能导致部分地区的水资源供应中断,进而影响半导体制造商的生产计划。特别是对于依赖特定地区水资源的制造商来说,这种风险尤为突出,可能引发供应链的不稳定。技术创新的压力:面对...
电池作为能量存储与转换的关键元件,正引推动着新能源汽车、储能系统、便携式电子设备等多个领域的快速发展。然而,随着这些领域的快速发展,电池制造的可持续性问题也日益凸显,成为制约行业进一步发展的关键因素。面临的挑战1. 材料资源的可持续性电池制造高度依赖锂、钴、镍等稀有金属,这些资源的开采不仅面临资源枯竭的风险,还伴随着严重的环境问题,如生态破坏和水资源污染。如何在保障电池性能的同时,减少对这些稀缺资源的依赖,成为可持续电池制造的首要挑战。2. 回收与再利用的难题电池生命周期结束后,若不能得到有效回收和再利用,将造成巨大的资源浪费和环境污染。然而,当前电池回收技术尚不成熟,回收体系不完善,导致回收率和回收效率低下。如何建立高效、低成本的电池回收体系,提高资源利用率,是可持续电池制造亟待解决的问题。3. 能源效率与排放的考量电池制造过程中涉及大量的能源消耗和温室气体排放,这与全球气候变化和能源转型的目标背道而驰。如何在保证生产质量的同时,降低能耗和排放,实现绿色生产,是可持续电池制造必须面对的挑战。4. 技术创新与成本的平衡新型电池技术如固态电池、钠离子电池等,虽然具有更高的能量密度和更好的...
CPU(中央处理器)与GPU(图形处理器)如同两颗璀璨的星辰,各自闪耀着独特的光芒,共同推动着信息技术的飞速发展。它们虽同为处理器的家族成员,但在功能定位、架构设计、性能特性及应用场景上却各有千秋:CPU:全能型选手CPU 被誉为计算机的“大脑”。它负责执行大多数常规任务,比如运行操作系统、应用程序、网页浏览和文件处理等。CPU 的设计基于冯·诺依曼架构,这意味着它可以灵活地处理复杂的逻辑运算和决策,确保计算机系统平稳运行。GPU:并行计算高手GPU 最初是为了加速图形渲染而设计的,但现在它已经成为并行计算的强大工具。GPU 内部包含大量的简单处理器,这些处理器可以同时处理多个任务,非常适合图形渲染、机器学习和科学计算等需要处理大量数据的工作。两者间的区别与合作尽管 CPU 和 GPU 在设计上有很大不同,但它们之间的合作越来越密切。CPU 擅长处理单一任务和复杂的逻辑判断,而 GPU 则擅长处理大量并行的数据计算。在许多情况下,如深度学习项目,CPU 可以处理数据预处理和模型推理,而 GPU 则负责模型训练,两者相辅相成。图:CPU与GPU的区别至于GPU是否能替代CPU,这取决于应...