首页 > 资讯中心
热点资讯
-
台湾半导体的可持续性和全球影响2024-08-29台湾半导体产业在全球科技生态系统中占据着举足轻重的地位，尤其是台积电（TSMC），它不仅在先进制程技术上处于领先地位，还在推动全球科技发展的同时，努力追求可持续发展。全球影响1. 技术领导力: TSMC是全球最大的半导体代工厂，拥有领先的3nm和5nm制程技术。它为Apple、NVIDIA、AMD等科技巨头提供芯片制造服务，支撑了全球智能手机、人工智能、汽车电子等领域的技术创新。2. 供应链关键性: 台湾的半导体产业是全球供应链中不可或缺的一环。任何生产中断都可能对全球科技产业产生深远影响，导致供应链紧张甚至断裂，尤其是在芯片短缺的背景下。3. 地缘政治影响: 台湾的半导体产业也在全球地缘政治中扮演着重要角色。美国、欧洲和中国都在努力提升本土半导体制造能力，但台湾仍然是全球最重要的芯片供应者。图：台湾半导体的可持续性和全球影响（图源：VCG/VCG via Getty Images）可持续性1. 绿色制造: TSMC在其制造过程中高度重视环保和能源效率。他们致力于减少碳排放，使用清洁能源，并推动水资源的可持续利用。2. 循环经济: TSMC实施了多项回收和再利用计划，以减少生产中的废物... 查看更多 -
科希伦推出CW DFB InP 激光器2024-08-29位于美国宾夕法尼亚州萨克森堡的技术创新公司Coherent Corp，近期推出了一系列新型高效连续波（CW）分布式反馈（DFB）激光器，专为硅光子收发器模块设计。这些激光器在O波段（约1310纳米）的应用上具有突破性，预计将极大提升800G和1.6T光收发器中硅光子调制器的性能，满足人工智能驱动的数据中心对带宽的日益增长需求。技术革新，功率效率显著提升Coherent Corp的CW磷化铟（InP）激光器采用了公司独有的低串联电阻设计，与行业现有标准相比，功率效率有望提高约15%。这一进步不仅响应了降低硅光子收发器功耗的行业需求，同时也在运行效率上展现了明显优势。产能扩张，满足市场增长需求Coherent Corp的副总裁Kou-Wei Wang博士表示，公司正通过技术创新解决客户面临的功耗降低问题。随着公司计划在2026年扩展至德克萨斯州谢尔曼的先进6英寸InP晶圆厂，预计生产能力将是目前的5倍。这一产能的大幅增长，将有效支持客户对InP激光器不断增长的需求。图：科希伦推出CW DFB InP 激光器可靠性与耐用性，树立行业新标杆Coherent Corp新推出的70mW 1310n... 查看更多 -
苹果押注人工智能2024-08-29苹果公司对人工智能技术的未来发展充满信心，并在即将推出的iPhone中大量应用AI技术。据日经新闻报道，苹果已经要求其供应商为大约8800万至9000万部智能手机准备零部件，这一数字超过了去年约8000万部新iPhone的初始订单量，显示出苹果对新款iPhone销量的乐观预期。新款iPhone将配备A18系列处理器，并且作为苹果首款AI机型，有望掀起一波换机潮。苹果公司的iPhone订单量增长逾10%，显示出市场对苹果新款人工智能iPhone的强烈期待。这一增长不仅反映了苹果在技术创新方面的努力，也体现了消费者对人工智能技术在手机中应用的接受度和兴趣。人工智能的应用：苹果在6月的全球开发者大会（WWDC）上推出了名为"Apple Intelligence"的个人智能化系统，预计将深度集成于iOS 18等新一代系统中，为iPhone 16系列带来全新的AI功能。摩根大通分析师预计，在AI手机推出的第一年内，iPhone整体销量将增长2200万台。苹果将人工智能深度集成到新款iPhone中，可能带来了前所未有的用户体验。这种技术的应用可能包括更智能的语音助手、更高效的图像处理能力、以及更加... 查看更多 -
NVIDIA 携手全球合作伙伴推出 NIM 代理蓝图2024-08-29近日，有消息称NVIDIA 推出 了NVIDIA NIM Agent Blueprints，这是一系列预先训练过的可定制 AI 工作流，为数百万企业开发人员提供了一整套软件，用于构建和部署生成式 AI 应用程序以用于典型用例，例如客户服务化身、检索增强生成和药物发现虚拟筛选。主要内容与特点1. 综合性工具与方法论NIM代理蓝图提供了围绕AI应用开发和优化生命周期的一整套工具和方法论。该蓝图涵盖了从数据准备、模型训练到部署和优化的完整研发流程，确保开发者在整个AI开发过程中拥有所需的所有资源和支持。这种综合性的框架使得AI系统的开发过程更加高效和有序，极大地提升了企业实现AI战略的能力。2. 高度可定制化NIM代理蓝图的另一个显著特点是其高度的可定制性。企业和开发者可以根据自身的需求对AI系统进行调整和定制，确保其与特定的业务目标精确匹配。这种灵活性使得NIM代理蓝图能够适用于各种应用场景，包括客户服务、内容生成、软件工程、零售购物顾问和研发等领域，帮助企业在不同的市场中脱颖而出。3. 前沿技术支持NIM代理蓝图融合了最新的深度学习技术、数据管理理念和实时反馈机制，支持大规模数据的实时分... 查看更多 -
PQShield与Si-Five达成合作2024-08-29在量子计算晨曦初露的当下，量子安全加密领域的先锋PQShield携手RISC-V架构的领航者SiFive，共同编织了一张抵御未来量子威胁的坚固盾牌，为Essential与Performance系列高性能处理器披上了后量子加密的战袍。这一战略联盟不仅为航空航天、消费电子、国防安全及汽车制造等关键领域的系统筑起了量子攻击的铜墙铁壁，更加速了NIST后量子加密标准在RISC-V技术生态中的普及与应用，引领了一场前所未有的安全革新。随着量子计算技术的飞速发展，一场潜在的加密风暴正悄然逼近，传统加密标准面临前所未有的挑战。量子计算机仿佛一把无形的钥匙，能轻易解开当前守护全球数字世界的重重锁链，让“先窃取后解密”的幽灵策略成为可能，数据安全的未来岌岌可危。正是鉴于此，NIST挺身而出，以标准化后量子密码算法为剑，开辟了新的网络安全疆域，为全球安全防御体系树立了新的标杆。面对这一紧迫形势，硬件与软件制造商纷纷响应，竞相将产品升级至符合NIST后量子密码标准的PQC加密体系，力求在量子风暴来临前筑起坚实的防线。RISC-V，作为未来系统架构的璀璨新星，其重要性在物联网、航空航天、国防安全及汽车工业的广... 查看更多 -
人工智能与半导体制造2024-08-29AI的兴起，不仅激发了对跟高性能计算机芯片的强烈需求，也逐步改变半导体制造的传统方式。随着技术的演进，AI与半导体制造之间的关系愈发紧密，形成了一种双向驱动的局面。此同时，AI技术本身正在渗透到半导体制造的每一个环节，从设计到生产，AI的应用为半导体行业注入了新的活力和效率。一、人工智能对半导体制造的影响提升制造效率与良率人工智能通过高级算法和机器学习技术，能够优化半导体制造过程中的各个环节，包括缺陷检测、工艺控制、设备监控等，从而提升制造效率和产品良率。例如，AI技术可以在生产线上实现高精度的缺陷检测，及时发现并排除潜在问题，避免缺陷晶粒继续加工，影响整体良率。降低研发周期与成本在半导体工艺开发过程中，人工智能可以加速新工艺的验证和优化，降低研发周期和成本。通过处理和分析海量制造数据，AI能够预测并优化制造参数，减少试错次数，提高研发效率。推动技术创新人工智能技术的引入促使半导体行业加快技术创新和研发速度。为了满足AI应用对高性能、低功耗、低延迟等要求，半导体公司需要不断开发新的芯片架构、电路设计和制造技术。这进一步推动了半导体技术的进步和发展。实现智能制造人工智能与智能制造的结合是... 查看更多
登录
注册
短信登录
注册
快速注册
账号登录
注册
快速注册
对比栏