2025年5月11日,我国货运铁路首套智能巡检机器人在河北沧州正式投用,为铁路货运智能化按下加速键。其精准识别故障能力达100%,引发行业广泛关注。本文将关注其技术亮点、模式变革及行业影响。一、技术创新:精准识别背后的强大“芯”力量该机器人故障识别准确率超98%,常见故障识别率100%,源于前沿技术融合。其搭载多模态感知系统,高清摄像头采集图像,AI算法精准识别外观缺陷、部件缺失;声音传感器化身“顺风耳”,异常振动、摩擦声无处遁形。在某货运站点测试中,成功揪出车轮螺栓松动隐患,准确率惊人。高精度导航定位系统结合激光雷达、视觉识别等技术,复杂环境下稳定运行。强大的云计算、边缘计算能力实时处理海量数据,以中型站点为例,每日采集处理上万组数据,为设备状态评估筑牢根基。图:我国货运铁路首套智能巡检机器人投用二、巡检模式变革:机器人+人工+云端,打造完美运维组合智能巡检机器人组开创“机器人巡检+人工复核+云端诊断”模式。机器人24小时作业,大幅降低人工强度与风险,黄骅港运用车间副主任薛占元对此深有感触,过去人工巡检艰难,如今人工只需复核疑似故障。云端诊断系统实时分析数据,生成报告并推送建议。不同...
2024年,中国新能源汽车交出了一份令世界瞩目的答卷。根据中国汽车工业协会发布的数据,全年中国新能源汽车销量达1286.6万辆,占全球总销量1823.6万辆的70.5%。不仅如此,中国汽车出口总量达到585.9万辆,同比增长19.3%,其中比亚迪一举出口43.3万辆,同比增长高达71.8%,位居自主品牌出口增速之首。“新能源汽车已经成为全球汽车产业竞争的主战场。”中汽协常务副会长兼秘书长付炳锋如此判断。站上主场,中国凭什么领先?这场由政策、技术、市场共同推动的转型浪潮,将驶向怎样的远方?为洞察这一历史性拐点下的技术风向与市场趋势,由中国传感器与物联网产业联盟汽车电子专委会指导,中国出海半导体网隶属的易海创腾主办的“2025国际新能源汽车电子生态发展大会”将于2025年7月31日在深圳盛大举办。大会将汇聚来自整车、芯片、传感器、电池、出海市场等多个环节的产业领军人物,共话新时代下中国新能源汽车的“全球进阶”。一、全球视野下的中国主场优势在全球汽车产业电动化趋势已成共识的当下,中国无疑已走在前列。回顾近十年,中国新能源汽车从0起步,完成了从政策培育、市场启动、产业成型到技术领先的四步走。如...
一、公司概览北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月,是一家专注于人形机器人及具身智能体研发的高科技企业。公司由清华大学交叉信息研究院孵化,成为唯一一家由清华大学持股的人形机器人企业。创始人陈建宇教授不仅是清华大学助理教授和博士生导师,同时也是机器人与人工智能领域的前沿学者,拥有超过10年的机器人和AI研发经验,师从美国工程院院士Masayoshi Tomizuka教授。星动纪元立志于推动国家核心科技自立自强,致力于打造“原生通用具身智能体”,赋予机器人以最通用、最原生的方式与物理世界进行交互。公司的愿景是让机器人走进千万家庭,开启机器人新时代。图:北京星动纪元科技有限公司,原生通用具身智能定义者二、技术能力与产品星动纪元拥有一支由来自全球顶尖学府和世界500强企业的高水平团队,研发人员占比超过80%。团队在机器人AI领域已发表50余篇高质量论文,多次入围NeurIPS、ICML、CRA、ROS等国际顶尖会议,部分成果获国际最佳论文奖。公司技术涵盖人形机器人软硬件全栈,包括具身智能算法、自主规划与控制、多自由度灵巧手设计等。图:星动纪元灵巧手XHAND1代表性产品包括:* 星动ST...
星动纪元Star 1:仅1岁,每秒奔跑6米!这家清华孵化的机器人立志成为新一代“产业工人”2025年4月24-26日,在深圳福田会展中心举行的“Fair Plus 2025机器人全产业链接会”上,一款灵活的人形机器人Star 1吸引了大量观众驻足。它出自北京星动纪元科技有限公司——一家成立仅一年多的初创公司(2023年8月份成立),却在短时间内凭借灵巧手、人形机器人整机与自研大模型三大核心技术,迅速在国内外机器人行业中崭露头角。星动纪元由清华大学交叉信息研究院教授陈建宇领衔,是清华控股体系中唯一专注于人形机器人的公司。中国出海半导体网总编陈路有幸在展会现场上采访了星动纪元商务部部长库德泷先生(采访视频:星动纪元亮相Fair Plus 2025:人形机器人Star 1释放产业级潜能),他表示:“我们想做的不只是‘长得像人’的机器人,更是‘干得过人’的智能劳动力。”图:星动纪元负责人库德泷在接受中国出海半导体网总编陈路的采访一、灵巧手:AI时代的“末端智能”灵巧手是人形机器人触达物理世界的关键。星动纪元采用的全主动驱动直连方案,代表了最复杂、最精细的技术路线:每个关节由空心杯电机独立驱动,...
人形机器人正迅速从科幻走向现实,而特斯拉的“Optimus擎天柱”无疑是当下最受关注的项目之一。近日,埃隆·马斯克在社交媒体上发布擎天柱机器人跳舞的视频,再度引爆业界讨论。从技术演进到产业落地,从市场竞争到伦理挑战,该项目不仅体现了特斯拉在人工智能与机器人融合领域的深厚积淀,也预示着新一轮智能制造与服务革命的加速到来。一、AI驱动的技术跃迁:从仿真到现实的闭环优化特斯拉Optimus人形机器人采用“车-机同源”的技术架构,其核心智能系统由与自动驾驶共享的AI平台驱动。技术路线以“Sim-to-Real”(仿真到现实)训练体系为核心,结合强化学习(Reinforcement Learning)及自监督学习,显著提升了机器人在实际物理环境中的泛化能力。视频中展示的跳舞动作并非预设脚本,而是基于机器人对环境和节奏的自主感知与动态调整。这一能力得益于特斯拉AI团队构建的大规模神经网络和端到端学习机制,背后支撑算法来自特斯拉自研的Dojo超级计算平台,其训练效率已被多次证实超过传统GPU集群。Optimus Gen2版本搭载28个高性能关节执行器,单臂具备11个自由度,并配备视觉识别、惯性导航和...
在车企推进数字化转型的过程中,组织层面也暴露出诸多挑战,主要集中在两个方面:痛点一:跨部门协同难,转型落地受阻当前,车企在数字化项目推进中协同效率低下,主要由以下几方面原因造成:首先,数字化团队通常级别较低,往往隶属于某个业务部门或IT部门下属,使其在项目决策和推进中缺乏话语权。其次,企业尚未建立清晰的跨部门协同机制,相关部门在战略制定、项目发起、需求评估、开发跟进、成果验收等关键环节职责模糊,导致执行效率低。最后,数字化团队常被视为“成本中心”,其价值未被充分认可,业务部门缺乏配合意愿,整体推进被动、积极性不足。解决路径:企业可通过“三步走”策略,在最小组织调整的前提下实现协同机制的优化:建立清晰的职责划分机制:优先构建以RASIC矩阵为基础的责任分工框架,明确各项目中数字化团队与业务部门的职能。同时设立具备影响力和决策力的“数字化委员会”,由关键业务条线管理层组成,用于高效推动复杂决策事项。组织结构提级:若协同仍面临瓶颈,可战略性地将数字化职能从原有架构中提级,设立独立的一、二级部门,甚至组建数字化子公司,以增强其统筹与执行能力。提升业务端对数字化价值的认知:通过启动若干小型、直观...