重载、越障、长续航!国产四足机器人正从炫技走向实战——灵锶智能从底盘技术跨界打造高负载平台日前,一款能背负超百公斤重量、具备强大越障能力和续航性能的国产四足机器人在深圳福田会展中心举办的首届机器人全产业链接会(FAIR plus 2025)(2025年4月24日至26日)上,引发广泛关注。这款产品来自广东灵锶智能科技有限公司,背后是一个从汽车底盘控制跨界而来的技术团队。在展会现场,灵锶智能市场总监李华刚接受了中国出海半导体网总编陈路的专访,分享了他们在重载四足机器人领域的研发思路、技术优势与落地路径。图:灵锶智能市场总监李华刚在FairPlus2025展会上接受中国出海半导体网专访一、从车规级底盘控制跨界四足机器人灵锶智能的起点并不在机器人行业。李华刚介绍,公司核心团队最早专注于车规级智能底盘的线控技术,服务对象包括自动驾驶整车厂和Tier 1 供应商,积累了深厚的运动控制系统研发基础。“我们具备从关节控制器、运动算法到系统集成的完整能力。正是这套技术能力,使我们顺利从车规跨界进入四足机器人平台开发。”据悉,灵锶的控制器采用闭环结构设计,具备车规级可靠性,并已在多个垂直行业场景中经过测...
近年来,随着全球供应链布局的持续调整,越南正快速崛起为半导体封装与测试(OSAT)领域的新兴重镇。该国不仅制定了清晰的发展战略,还吸引了包括Amkor、Intel和三星在内的全球主要半导体企业加码布局,逐步构建起以北宁省为核心的封测产业生态圈。明确发展蓝图,锚定2030与2050双重目标根据越南政府发布的《半导体发展战略》,到2030年,越南力争实现以下目标:建立至少100家芯片设计企业、一座小规模芯片制造工厂,以及10家封装与测试工厂,推动半导体产业年产值突破250亿美元,同时带动电子行业实现年产值2250亿美元以上。远期展望到2050年,这一目标将扩大为300家设计企业、3座制造厂及20家封测厂,半导体产业年营收有望超过1000亿美元。这一战略不仅涵盖了外资企业的引入,也鼓励本土厂商的自主建设,力求实现“引进+自研”的双轮驱动模式。CT Semiconductor二期动工,本土封测实力初现在本土企业方面,越南CT集团旗下CT Semiconductor已于平阳省顺安市启动其半导体封测厂的二期建设,预计将在2025年第四季度投产,并计划在2027年前实现年产1亿颗芯片的目标。据悉,该...
在周三与投资者的财报电话会议上,腾讯自豪地宣布其拥有 “强大的 GPU 储备”。此外,当被问及美国关于先进 AI 芯片的贸易政策对腾讯产品开发和发布计划的影响时,公司总裁刘炽平似乎对投资者的担忧不以为意。一、战略储备:穿越制裁迷雾的先手棋当美国将高端 GPU 纳入出口管制清单时,腾讯早已用 "强储备" 构筑起战略护城河。财报显示,其运营资本支出同比激增 300%,高达 264 亿元人民币的投入中,GPU 与服务器采购占据核心位置。这种看似 "豪赌" 的背后,是对技术迭代周期的深刻洞察 ——AI 模型训练需要代际连续的算力支撑,提前锁定芯片库存,既是对 "卡脖子" 风险的对冲,更是对 AI 战略主动权的争夺。正如腾讯总裁刘炽平所言,这些储备芯片 "将对执行 AI 战略非常有用"。在广告等即时回报场景的应用,展现出资源调配的灵活性;而 "足够支撑几代模型训练" 的底气,则源于对算力需求曲线的精准预判。二、技术破局:向 "规模法则" 说不的勇气当美国科技企业沉迷于 "规模法则"—— 用更大算力集群堆砌技术优势时,腾讯选择了一条逆向创新之路:转向小而精的算力集群,通过算法优化实现 "效能倍增"...
公司概况CHIPWAYS(上海琪埔维半导体有限公司)是一家专注于车规级核心芯片研发和供应的高科技公司,创立于2014年10月,在美国硅谷、上海、苏州、宁波、深圳、杭州等地均有研发中心和办事处。CHIPWAYS是国内较早专注于汽车半导体芯片设计的公司,其产品主要面向新能源和智能网联新一代传感器和控制芯片领域。核心业务车规级芯片研发与制造:专注于车规级芯片的开发,涵盖多个关键领域,如BMS(电池管理系统)AFE芯片、32位MCU芯片等。其XL88xx系列芯片获得ISO 26262 ASIL D功能安全产品认证,成为国内率先通过该认证的车规级BMS AFE芯片,体现了其在汽车芯片领域的技术领先地位。软件适配与支持:发布XL660x MCU MCAL软件版本,适配其自主研发并满足AEC-Q100和ISO 26262 ASIL-B功能安全标准的车规级32位MCU芯片产品XL660x系列,显示其不仅关注芯片硬件研发,也注重软件配套,以实现完整的汽车电子解决方案。图:琪埔维企业资质技术实力与发展历程功能安全认证:2022年11月通过ISO 26262功能安全ASIL D流程认证,2024年XL88x...
在汽车产业智能化浪潮汹涌澎湃的当下,一项即将落地的强制性国家标准正悄然掀起巨浪,冲击着整个行业的格局与认知。这个名为《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》的新规,不仅是技术门槛的提升,更是对汽车智能化发展路径的一次深度拷问,它如一把利刃,撕开了汽车智能化表面的浮华,暴露出背后复杂的技术挑战、产业机遇与社会思考。一、新规落地:汽车安全的跃迁新规要求M1和N1类汽车必须装备自动紧急制动系统(AEBS),并扩大了适用范围,增加了对行人、自行车等弱势交通参与者的识别能力考核,同时引入了仿真测试项目。这标志着汽车安全标准从被动防护向主动干预迈出了关键一步。数据显示,在2023年,由于驾驶员失误引发的交通事故占比超过90%,而AEBS系统的介入有望大幅降低这一比例。据美国国家公路交通安全管理局研究,配备AEBS的车辆可减少38%的追尾事故、20%-25%的致命撞车事故以及25%-30%的受伤可能性。这一串冰冷的数字背后,是无数因交通事故而破碎的家庭,也是新规实施迫切性的有力证明。图:AEBS强制安装新规二、产业格局重塑:从8万到百万的技术跨越从8万元的低端车型到价值百万级的算法,这不仅是一...
根据《2024年汽车行业数字化转型白皮书》,汽车行业数字化转型在技术方面也面临着困境:技术痛点与应对策略痛点一:数据资产利用率低,投入产出失衡随着信息化建设不断深入,车企在销售和生产环节已积累了大量数据。数字化转型的推进进一步推动线下流程线上化,带来更丰富的数据沉淀。同时,数据架构的演进也使得企业能够存储更多信息并开展更复杂的数据分析。然而,这些“数据红利”并未如预期转化为业务价值,反而出现“数据负资产”的现象——企业投入高额成本用于数据存储与管理,却难以实现数据赋能业务的目标。究其原因,主要集中在以下三方面:数据质量参差不齐:数据来源日益多元,如来自第三方平台、经销商导入等,常出现口径不一致、虚假或错误数据混入、不规范填写等问题,影响数据融合与后续分析的准确性与效率。数据孤岛现象严重:数据流转路径复杂,不同系统间互联互通能力有限,需借助如API等技术手段打通,造成全生命周期数据难以打通共享,分析洞察壁垒重重,数据对业务的反哺作用大打折扣。可视化程度不足:业务用户能直接访问和分析的数据有限,缺乏有效的数据分析抓手。原因在于,一方面前端可视化工具使用门槛高、功能缺失,导致用户难以独立完成...