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西城微科LCD便携式手提秤：精准称重，轻松便携（量产方案56）2024-10-12栏目导语：找量产方案，请上中国出海半导体网站。欢迎您来到中国出海半导体网站的《量产方案专区》，这里将为您展示中国本土厂商最新最热门的已量产方案，如果您对此感兴趣，欢迎您联系我们了解更多(china.exportsemi@ehaitech.com)。在日常生活中，无论是家庭厨房、市场购物还是快递发货，准确快速地获取物品重量是一项基本需求。中国出海半导体网向您推荐由西城微科电子推出的LCD便携式手提秤方案，以其高清显示、高精度传感器技术和便携设计，满足了这一需求，为用户提供了一个成本效益高的称重解决方案。产品亮点1. 高清LCD显示：该手提秤采用高清LCD显示屏，即使在光线强烈的环境下也能清晰显示物品重量，确保用户在各种场合下都能轻松读取数据。2. 单位转换功能：支持千克和磅两种单位转换，满足不同用户的需求，无论是国内使用还是国际交流，都能轻松应对。3. 高精度传感器：内置高精度传感器，确保每一次称重的精准性，无论是食品、邮件还是日常用品，都能提供可靠的重量数据。图：西城微科LCD便携式手提秤方案技术规格- 显示：高清LCD显示屏，清晰显示重量信息。- 单位：支持千克（kg）和磅（lb）两... 查看更多 -
如何通过热管理赋能新兴产业2024-10-11热管理在许多应用中至关重要，它可以使组件保持最佳性能和效率。根据市场调查，电动汽车市场的增长速度可能在 2024 年有所放缓，但仍在增长，IDTechEx 预测其增长将在未来几年恢复。虽然主动液冷电池现在是行业标准，但还有其他趋势正在发生，包括更大的系统集成、新的液体冷却组件以及 OEM 内部采用这些开发。电动汽车的一个关键部件是其电力电子设备，随着这些电子设备转向更高的功率密度、更高的电压系统，热管理挑战也会发生变化。通过热管理技术为新兴产业赋能，可以显著提升设备性能、延长产品寿命、提高能源效率，并推动可持续发展。随着科技和制造业的迅猛发展，特别是在电动汽车、5G通信、人工智能、物联网等领域，热管理已经成为关键的技术挑战和创新机会。以下是通过热管理赋能新兴产业的几种途径：1.电动汽车（EV）与能源存储电动汽车的动力系统和电池技术快速发展，但由于电池和电力电子系统产生大量热量，热管理技术成为提升电池性能和安全性的关键。电池热管理：电动汽车的锂离子电池在充放电过程中会产生大量热量，特别是在快速充电时。热管理系统通过冷却液、热管、热交换器等技术来控制电池温度，防止电池过热，避免热失控的风险... 查看更多 -
苹果或将与三星展开竞争2024-10-11全球智能穿戴设备市场规模在2022年达到840亿美元，并预计在2023年增长至1014亿美元。智能戒指作为可穿戴设备市场中的一部分，虽然目前占比较小，但增长势头强劲。2023年全球智能戒指市场规模达到2.1亿美元，同比增长16.7%，预计到2032年市场规模将达到约10亿美元，显示出巨大的增长潜力。在全球智能穿戴设备市场中，苹果、小米、三星、华为和Fitbit等厂商占据了相当的市场份额。这些厂商通过推出具有特色的产品和服务，不断提高产品质量和用户体验，以保持市场份额的优势。智能戒指市场目前总体处于起步阶段，但竞争日益激烈，国内外消费电子产业链相关厂商、医疗企业相关厂商均在积极布局智能戒指领域。根据研究公司CCS Insight的预测，苹果可能会在2026年推出一款智能戒指，与三星的Galaxy Ring展开竞争。这将是苹果自推出Apple Vision Pro头戴显示器以来的又一个新产品，进一步表明了苹果对健康领域的关注。CCS Insight的首席分析师本·伍德强调了苹果对健康的关注，从带有各种传感器的Apple Watch到可以变成助听器的AirPods Pro 2耳机。这款智能戒... 查看更多 -
未来的人工智能硬件将如何发展？2024-10-11数据中心和高性能计算是当前AI繁荣发展的引擎。未来十年的人工智能硬件将会经历显著的发展，以满足日益复杂的AI模型和应用需求。我们可以从计算架构、专用AI加速器、存储和传感器、低功耗设备，以及量子计算等多个方面来预测AI硬件的演变趋势。1.专用AI加速器的主导地位AI硬件的未来将更加依赖专门为深度学习和其他AI任务设计的加速器。今天，NVIDIA的GPU在AI计算中占据重要地位，但未来的AI加速器将变得更加多样化和高效。以下是可能的趋势：ASIC 和 FPGA 加速器：专用集成电路（ASIC）和现场可编程门阵列（FPGA）将被广泛应用于特定AI任务。ASIC，如Google的Tensor Processing Unit (TPU)，能够针对特定AI模型进行优化，提供更高的能效比。FPGA则具备灵活的硬件重构能力，适合于不断变化的AI算法和模型。专用NPU (神经网络处理器)：未来的神经网络处理器将集成在智能设备中，提供低功耗的本地AI推理能力。这些NPU将应用于智能手机、物联网设备、智能家居等，帮助实现本地化AI计算，减少对云端的依赖。异构计算：多种类型的处理器（如CPU、GPU、NPU... 查看更多 -
英飞凌与AWL-Electricity合作改善无线电源2024-10-11近日，英飞凌公司宣布与总部位于加拿大的AWL-Electricity公司建立合作关系，该公司是MHz谐振电容耦合电力传输技术的先驱。MHz谐振电容耦合功率传输技术是一种基于电容耦合和高频谐振的无线电能传输技术，通常用于中短距离的高效能量传输。这种技术在近年来随着无线充电、物联网设备以及可穿戴市场的兴起而受到广泛关注。通过此次合作，英飞凌为WAL-Electricity提供高效的碳化镓晶体管技术。以开发先进的无线电源方案，从而为解决各行各业的电力挑战提供新方法。根据市场研究，到2032年，全球无线电源传输市场预计将达到1496亿美元，年复合增长率为26.30%。这种增长受到对电力需求的增加、可靠和高效的电力传输系统的需求以及新电力传输基础设施的发展的推动。这次合作结合了Infineon尖端的氮化镓（GaN）技术与AWL-E的创新MHz谐振电容耦合功率传输系统，实现了行业基准的无线电源效率。Infineon的GaN晶体管技术提供了最高的效率和功率密度，同时在最高的开关频率下运行。这使得AWL-E能够延长其系统的使用寿命，减少停机时间和运营成本，并提高消费者的易用性。在汽车领域，这项技术实现... 查看更多 -
数据中心将耗尽地球上的资源？2024-10-11随着全球数字化进程的加速，数据中心成为支撑现代生活不可或缺的基础设施。我们日常的云存储、视频流、社交媒体、电子商务和人工智能应用，都依赖于全球成千上万的数据中心。然而，这些庞大的设施虽然驱动了信息革命，却也带来了巨大的环境挑战。数据中心是否正在耗尽我们的地球资源？这个问题引发了广泛的关注。数据中心的能源消耗首先，数据中心的能源消耗不容忽视。据统计，全球数据中心的用电量约占世界总电力消耗的1-2%，这一数字已经与航空业相当。为数亿用户提供24小时无间断服务，数据中心的服务器必须全天候运行，并且还需要耗费大量电力来确保系统不会过热。然而，最令人担忧的是，许多数据中心仍依赖传统的化石燃料发电，这导致它们的碳排放量居高不下。尽管一些科技巨头如谷歌和微软承诺实现碳中和，并逐步转向可再生能源，但整个行业在全球范围内的能源使用情况仍然堪忧。在能源消耗方面，创新技术的开发至关重要。例如，使用更高效的处理器、通过人工智能优化服务器负载，以及发展更具可持续性的冷却系统，都有助于减少能源浪费。同时，随着可再生能源技术的进步，越来越多的数据中心已经开始使用风能、太阳能等清洁能源来供电。然而，能源消耗仍是该行业... 查看更多
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