在数字化和智能化浪潮的席卷之下,中国智能腕戴设备市场正以前所未有的速度蓬勃发展。来自洛图科技(RUNTO)的数据显示,2024年前三季度,中国智能腕戴设备线上全渠道累计销量达到了惊人的3018.1万台,同比增长22.6%,销售额累计为173.4亿元,同比增长2.5%。这一数据不仅揭示了市场的快速扩张,更映射出消费者对智能穿戴设备需求的持续激增。市场细分与品牌竞争格局智能腕戴设备市场大致可细分为智能手表和智能手环两大类,其中智能手表又可进一步细分为典型智能手表和儿童智能手表。从2024年前三季度的市场表现来看,这三类产品在传统电商的销量占比分别为33.9%、33.4%和32.8%,呈现出多元化需求的趋势。而在销售额方面,典型智能手表以65.9%的占比遥遥领先,这主要得益于其较高的产品单价和更丰富的功能配置。在品牌竞争方面,华为凭借全面的产品线和针对不同场景的覆盖策略,成功超越苹果,以30.9%的市场份额成为典型智能手表市场的领头羊。华为的销量达到了208.3万台,同比增长高达23.5%。苹果虽然销量有所下滑,同比下降了29.4%,但凭借其2874元的均价,在销售额方面依然保持领先地位。图...
日前,波兰媒体Warsaw Business Journal报道称,英特尔又计划在波兰格但斯克研发中心裁员数百人。实际上在过去几年里,英特尔在全球范围内进行了一系列重大调整,包括裁员、预算削减和业务剥离等,这反映了其所面临的市场竞争和结构性难题。英特尔在波兰、以色列和美国的研发中心进行了裁员,其中波兰研发中心的裁员达到数百人,而加州裁员接近900人。此外,英特尔还关闭了多个研发项目,如俄勒冈州的700万美元冷却实验室和以色列的研发设施,并削减其数据中心和客户端计算部门的预算10%。这些举措表明公司正在努力应对当前的市场压力,但也透露出其面临的深层次挑战。中国出海半导体网将尝试从多个角度入手,深度解析英特尔的困局。一、技术滞后的挑战曾几何时,英特尔在半导体制程技术上处于领先地位。然而,近年来它却落后于台积电和三星,这直接影响了其在高性能CPU和服务器芯片市场上的竞争力。例如,10纳米制程的延迟发布影响了其在市场上的表现,导致英特尔在服务器市场上失去了部分份额。如今,AMD的Zen架构产品对英特尔构成了显著威胁,而在数据中心领域,英伟达在AI芯片市场几乎垄断的地位使得英特尔的产品出货量远低...
不久前,在宣布全球首个300毫米氮化镓(GaN)功率晶圆并在马来西亚古林开设全球最大的200毫米碳化硅(SiC)功率工厂后,英飞凌科技公司(Infineon Technologies AG)又迎来了半导体制造技术的新里程碑。英飞凌在高产能半导体工厂中成功研发出了有史以来最薄的硅功率晶圆,这些晶圆厚度仅为20微米,直径为300毫米。超薄硅晶圆的厚度只有人类头发的四分之一,并且比当前最先进的40-60微米晶圆要薄一半。英飞凌首席执行官约翰·哈内贝克(Jochen Hanebeck)表示:“全球最薄的硅晶圆证明了我们致力于通过推动功率半导体技术的技术极限来为客户提供卓越价值的决心。英飞凌在超薄晶圆技术方面的突破标志着能源高效解决方案的一大进步,有助于我们充分利用全球去碳化和数字化的趋势。通过这项技术杰作,我们巩固了自己作为行业创新领导者的地位,掌握了硅、碳化硅和氮化镓三种重要半导体材料。”这一创新将显著提高电能转换解决方案的能效、电力密度和可靠性,适用于人工智能数据中心以及消费电子、马达控制和计算应用。晶圆厚度减半使晶圆的基板电阻降低了50%,从而减少了功率系统中超过15%的功率损耗,相比于...
近年来,人工智能(AI)技术迅猛发展,但随之而来的能耗问题也愈发严重。传统的AI处理器在执行复杂任务时,往往需要消耗大量能源,导致运营成本上升并对环境造成负担。然而,一种名为自旋忆阻器(Spin-memristor)的新型器件为AI领域的能耗问题带来了新的解决方案。不久前,TDK公司宣布已成功研发出一款超低能耗的神经形态元件——自旋忆阻器。TDK表示,其研发的自旋忆阻器不仅能解决因时间推移而改变、难以控制数据的精确写入以及难以建立确保数据保留等的难题,而且还能抵抗环境的影响,提供长期数据存储,并通过减少现有设备中的漏电流来降低功耗。据悉,TDK及其合作伙伴计划在2030年后开始生产。业内人士预计届时将会出现使用新技术的边缘AI传感器。自旋忆阻器是一种结合自旋电子学与忆阻器特性的创新电子元件。它通过控制电子的自旋状态来调节电阻值,从而实现信息的存储与处理。该器件不仅具备非易失性和高速特性,还在能耗方面表现优异。在AI应用中,自旋忆阻器能够显著降低处理器的能耗。传统AI处理器在执行复杂计算时,需要大量计算资源和能源,而自旋忆阻器凭借其独特的自旋电子学原理,可以以更低的能耗完成相同的任务。研...
全球汽车技术领导者DENSO公司与美国初创公司Quadric.inc签署了一项开发许可协议,共同开发专为汽车应用设计的人工智能(AI)半导体——神经处理单元(NPU)。这一合作标志着两家公司在推动汽车智能化和自动驾驶技术发展方面迈出了重要一步。合作内容根据协议,DENSO将获得Quadric的Chimera GPNPU(通用神经处理单元)的知识产权核心许可,并与Quadric共同开发适用于车载半导体的NPU。随着自动驾驶和车联网技术的发展,车辆需要实时处理来自车载传感器、车际通信和云端通信的大量信息。因此,能够高速、高效处理大量信息的车载SoC(系统级芯片)的性能变得日益重要。技术特点DENSO基于RISC-V的处理器IP符合ISO26262 ASIL D标准,非常适合对安全性至关重要的汽车应用。随着车辆智能化的推进,AI将成为决定车辆价值的关键因素。Quadric的Chimera GPNPU具有独特的架构,能够在同一执行管线中处理矩阵和向量运算以及标量(控制)代码。这种处理多样化计算任务的灵活性使其适用于各种AI功能。此外,通过使用Chimera GPNPU,汽车系统开发者可以在未来...
随着图形处理技术不断进步,AMD在GPU领域的最新力作——RDNA 4 GPU,预计将在2025年初亮相。这一新一代GPU的发布,预示着AMD在光线追踪和人工智能(AI)能力方面的重大突破,为游戏和高性能计算领域带来革命性的变化。RDNA 4 GPU的核心特性1.显著提升的光线追踪性能 RDNA 4 GPU预计将带来显著的光线追踪性能提升。这对于游戏玩家来说是一个巨大的福音,因为它能够提供更加真实和沉浸式的游戏体验,特别是在需要复杂光影效果的场景中。光线追踪技术能够模拟光线在场景中的传播,为游戏带来更加真实的阴影、反射和全局光照效果。2.新增AI功能 除了光线追踪性能的提升,RDNA 4 GPU还将增加新的AI功能。这意味着未来的AMD GPU将能够更好地支持AI驱动的应用和流程,为游戏和其他图形密集型应用带来更高效的性能。AI的集成将使得GPU能够进行更复杂的数据分析和图像处理,提升游戏的智能水平和交互性。例如,PSSR超分辨率技术和8位AI算力等都将为RDNA 4显卡的AI功能提供有力支持。这些AI功能的引入将使得RDNA 4显卡在机器学习、深度学习、图像处理等领域具有更广泛的...