近年来,印度政府对于半导体产业的支持力度空前,总理莫迪提出了到2030年将电子行业产值提升至5000亿美元的目标。为了实现这一宏伟蓝图,印度政府推出了一系列扶持政策,包括直接补贴、税收优惠和研发支持等,以吸引国内外企业投资半导体产业。这些政策的实施,预计将极大地促进印度半导体产业的快速发展。近日,美国芯片制造商亚德诺(Analog Devices, Inc., ADI)与印度塔塔集团(Tata Group)宣布了一项战略联盟,以探索在印度生产半导体产品的合作机会。塔塔集团旗下的塔塔电子(Tata Electronics)计划投资140亿美元,在印度建立两座工厂:一座位于古吉拉特邦的Dholera,将成为印度首家半导体晶圆厂,投资总额为110亿美元;另一座位于阿萨姆邦Jagiroad的芯片组装和测试工厂,投资额为30亿美元。这项合作的目标是在印度建立强大的电子制造生态系统,以满足国内和全球市场的需求。塔塔电子和ADI将探索在这些工厂生产ADI产品的可能性。此外,塔塔汽车(Tata Motors)和Tejas Networks计划在其电动汽车和电信基础设施中使用ADI的产品。这标志着印度在...
根据报道,华硕最近推出了新款的Prime GeForce RTX 4070 Ti SUPER显卡,这款显卡采用了NVIDIA的AD102 GPU,这是与之前RTX 4070 Ti SUPER使用的AD103 GPU不同的芯片。AD102是NVIDIA Ada Lovelace架构中的高端芯片,通常用于RTX 4080和RTX 4090等更高端的显卡。新款的RTX 4070 Ti SUPER显卡在设计上满足了SFF-Ready的要求,整体尺寸为300 x 120 x 50 mm,厚度为2.5槽,可以适应小型机箱。并且它们以SFF-Ready兼容而著称,采用三风扇、2.5槽冷却器进行冷却,根据官网,无论冷却器的大小如何,RTX 4070 Ti Super都能与之相媲美。华硕的SFF-Ready给小型机箱用户带来了许多便利,它通常具有较小的三围尺寸,例如华硕Prime GeForce RTX 4070 Ti SUPER显卡的尺寸为300 x 120 x 50 mm,满足NVIDIA SFF-Ready规范要求的304 x 151 x 50 mm规格。由于体积小巧,SFF系统更加便携,提升了灵...
随着辅助自动驾驶的发展,AI技术在车云中的关键节点发挥着越来越重要的作用,有望逐渐实现全流程AI化。根据亿欧智库,AI技术在车云领域的应用正日益深化,其数据训练和仿真优化功能不断扩展至更广泛的环节。最初在自动驾驶的仿真测试中得到应用,AI技术现已逐步扩展至智能座舱的大模型训练以及OTA升级。OTA即 Over the Air Technology,指的是空中下载技术,可以实现远程升级。亿欧智库认为未来AI技术将在汽车各域应用和算法的更新迭代中扮演核心角色。根据亿欧智库,AI技术在车云领域可以分为三个阶段:探索应用阶段、初步应用阶段、深化应用阶段。2006-2026为探索应用阶段,主要为云计算+应用程序内的AI模型。云计算平台中嵌入包含了AI算法的MATLAB/SPSS/Simulink等软件,实现数据处理、数据标注和模型训练的AI化。主要应用在自动驾驶模拟训练上。2017-2026年为AI在车云的初步应用阶段,主要为云原生+AI模型和云原生+AI模型+智算中心。采用基于云原生完成数据处理、难例挖掘、数据标注、模型训练、场景构建、仿真测试,测试平台在以上步骤中采用了AI技术提升效率、降低...
随着北斗系统“三步走”战略的圆满完成,中国在全球卫星导航领域迈出了坚实的步伐。北斗三号系统的成功建设不仅为全球用户提供了全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务,更为下一代北斗系统的发展奠定了坚实基础。据报道,我国将在2035年前建设完善更加泛在、更加融合、更加智能的综合定位导航授时体系,这一体系将以北斗系统为核心和基础,覆盖室内到室外、深海到深空,提供更强、更安全、更可靠的服务。北斗系统的未来发展,将更加注重泛在性、融合性和智能性。泛在性意味着北斗系统将无处不在,覆盖更多领域和场景;融合性则意味着北斗系统将与其他技术如5G、物联网等深度融合,提供更加丰富的应用和服务;智能性则是指北斗系统将更加智能化,能够更好地满足用户的需求和提供个性化服务。在技术层面,北斗系统已经展现出其强大的实力。例如,北斗三号系统的定位精度水平方向优于2.5米,垂直方向优于5.0米,测速精度优于0.2米/秒,授时精度优于20纳秒。这些技术指标的先进性,为北斗系统在全球范围内的应用提供了坚实的技术支撑。图:中国北斗构建智能综合定位导航授时体系在应用层面,北斗系统已经在交通运输、农林渔业、水文监测、气象测报、通...
在数字化转型的浩瀚蓝海中,华为,作为全球信息与通信技术(ICT)领域的领航者,再次以前瞻性的视野和雄厚的实力,引领行业迈向新的技术高地。于2024年华为全联接大会上,华为郑重宣布了一项里程碑式的投资规划,即在未来三年内,每年斥资10亿元人民币,专项用于加速鲲鹏与昇腾两大计算平台原生应用的蓬勃发展。此举不仅彰显了华为对计算产业未来趋势的深刻洞察与坚定信念,更为整个行业的转型升级注入了强劲的创新活力。鲲鹏与昇腾,作为华为计算领域的双轮驱动,分别深耕于通用计算与AI计算的广阔天地。截至目前,两大平台已成功汇聚了超过7600家行业伙伴与635万名开发者,共同孵化出超过2万个高价值的解决方案,这些方案广泛渗透至政府、金融、电信、能源等关键行业的核心应用场景,深刻诠释了华为在推动行业智能化转型过程中的领导力和影响力。图:华为每年10亿投入鲲鹏昇腾原生应用此次华为投资计划的核心,在于扶持超过1500家原生应用合作伙伴,旨在实现全行业、全场景下的应用原生化,这一宏伟目标将极大拓宽鲲鹏昇腾的应用生态边界,为市场提供更加多元化、高性能的服务选项。同时,华为还适时推出了CANN 8.0及openMind应用...
在智能汽车行业风起云涌的今天,江波龙电子股份有限公司(以下简称“江波龙”)以其卓越的技术实力和市场敏锐度,在存储芯片领域取得了令人瞩目的成就。据报道,江波龙成功实现了其两款自研主控芯片WM6000与WM5000的规模化出货,累计出货量已突破千万颗大关。这一里程碑式的突破,不仅标志着江波龙在车规级存储市场的领先地位得到了进一步巩固,更为其在全球半导体存储市场的竞争中树立了新的标杆。图:江波龙两款自研主控芯片(WM6000、WM5000)成功实现千万产品导入江波龙的这两款主控芯片,凭借其出色的性能、稳定性和可靠性,在新能源汽车和智能驾驶技术的快速迭代中脱颖而出。随着自动驾驶技术的不断成熟和“车路云一体化”战略的深入实施,自动驾驶车辆对存储设备的需求日益多样化且高标准,对速度、容量、耐用性等方面提出了更为严格的要求。江波龙正是抓住了这一市场契机,通过持续的技术创新和产品优化,成功推出了满足市场需求的高性能存储解决方案,赢得了市场的广泛认可。江波龙的成功并非偶然,其背后是公司清晰的发展战略、深厚的技术积累以及合理的市场布局。公司始终将技术创新视为发展的核心驱动力,不断加大研发投入,推动产品迭代...