随着人工智能技术的不断进步,AI笔电逐渐从一个新兴领域发展为备受瞩目的市场细分。虽然2021至2023年期间AI笔电的市场渗透率较低,但在技术进步、市场需求和架构优化的推动下,AI笔电的市场正在快速增长,根据TrendForce集邦咨询的预测,到2025年,AI笔电的市场渗透率将达到21.7%。这一增长主要得益于技术的迅速发展和市场的逐渐成熟。AI笔电将逐渐成为市场标配。AI笔电的快速发展离不开AI技术的进步。从语音识别到自然语言处理,再到影像识别等多项技术,AI正在为笔电赋能,使其功能变得更加丰富和实用。AI笔电的优势不仅仅体现在处理速度上,更在于能够实现更加智能的交互体验。例如,基于AI的语音助手可以帮助用户通过语音命令来操作笔电,而边缘AI的发展也将使笔电在本地处理实时应用成为可能,从而提高整体性能。随着AI技术的不断创新,笔电将能够实现更高效的实时应用处理能力,支持更多复杂的任务,如智能办公、数据分析和个性化推荐等功能,从而大幅提升用户的生产力和工作效率。根据市场调查,全球笔电市场恢复至健康的供需循环,出货规模达到1.72亿台,年增3.2%。AI笔电出货量达到4800万台,占个...
有报道称DreamBig正在与三星合作,将创新的芯片集线器技术和网络IO芯片推向市场,打造MARS芯片平台。此合作利用了三星在SF4X FinFET工艺、3D芯片堆叠先进封装技术以及HBM内存领域的领先技术和强大生态系统优势。DreamBig公司是3D HBM堆叠技术的原创先锋,致力于通过其创新的芯片集线器(Chiplet Hub)提升内存密集型系统的性能与效率,特别是在AI推理和训练等应用场景中。3D集成HBM堆叠在芯片集线器上,成为一种可组合的内存层级架构,其中包括SRAM、HBM、芯片连接的DDR内存、芯片连接的CXL内存扩展以及芯片连接的PCIe SSD存储。芯片集线器内存架构通过与FLC技术集团(FLC Technology Group)合作,集成了一种高度差异化、完全关联式的硬件管理最终级缓存(Final Level Cache),进一步加速了内存访问效率。开创AI芯片新局面,DreamBig推动AI行业变革DreamBig的联合创始人兼CEO Sohail Syed表示:“DreamBig正在颠覆行业,提供领先的开放式芯片集成解决方案。芯片集线器(Chiplet Hub™...
Marvell Technology公司近日宣布,在其定制XPU架构中融入了光电协同封装(CPO)技术,进一步提升了公司在半导体定制技术领域的领导地位。此前,Marvell已发布了高带宽内存计算架构,现如今,公司通过引入CPO技术,进一步推动了AI服务器的性能提升。该技术能够让客户将XPU与CPO无缝集成,实现AI服务器的规模扩展,从目前单个机架内通过铜互连连接几十个XPU,到通过CPO实现多机架、数百个XPU的高效连接,从而显著提高AI服务器的性能。Marvell的创新架构使得云计算超大规模数据中心的运营商可以开发定制的XPU,突破带宽密度限制,提供单个AI服务器内XPU间更长的连接距离,同时优化延迟和功耗。该技术现已可供Marvell客户应用于下一代定制XPU设计。光电协同封装:打破传统电气连接束缚Marvell的定制AI加速器架构将XPU计算硅芯片、HBM和其他芯片组件与Marvell的3D硅光引擎(SiPho Engine)整合在同一基板上,通过高速SerDes、芯片间接口以及先进封装技术,彻底消除了电信号需要通过铜线或印刷电路板(PCB)传输的需求。通过集成光学技术,XPU之...
在2025年CES展会上,英伟达宣布了一项令人瞩目的创新——Project Digits桌面AI超级计算机。这款设备的问世,预示着AI超级计算能力正从庞大的数据中心走向个人桌面,为数据科学家、AI研究人员和学生等用户群体带来了前所未有的便捷与强大支持。紧凑设计,性能强悍Project Digits的外观设计十分紧凑,体积小巧到可以轻松握于掌中,其尺寸与苹果的Mac Mini相似。然而,正是在这小巧的身躯内,却蕴藏着1 PFLOPS(每秒1千万亿次)的FP4浮点性能,这一性能水平足以与一些大型超级计算机相媲美。这种将极致性能与便携设计完美结合的创新,使得Project Digits能够在有限的空间内为用户提供强大的AI计算能力,极大地拓宽了AI应用的场景和范围。硬件配置,协同高效在硬件配置方面,Project Digits搭载了Nvidia与联发科合作开发的GB10 Grace Blackwell超级芯片。这款芯片集成了Nvidia的Blackwell GPU和20核的Grace CPU,通过先进的NVLink C2C技术实现紧密连接,确保了数据传输的高速与低延迟。此外,该设备还配备了1...
不久前,TrendForce发布了“2025十大重点科技领域市场趋势预测”为我们提供了一个全面的视角,揭示了人工智能、半导体、信息安全、显示技术、通信、自动驾驶和能源等领域的潜在发展方向和增长机会。这些趋势不仅将深刻影响各行业的竞争格局,还将为政策制定者、企业决策者和投资者提供重要的战略参考。本次的市场调查报告旨在通过对这些重点科技领域的分析,探讨其市场潜力、技术挑战以及潜在的商业机会。生成式AI引领革新:人形化与服务型机器人迎来全新升级生成式 AI 赋予人形化与服务型机器人更强大的多模态交互能力。机器人可融合语音、图像、文本、传感信号等多模态信息,实现更自然、流畅的人机交互。如科大讯飞的人形机器人,借助星火大模型,能精准识别用户的语音指令和表情,做出恰当回应。在医院等医疗场所,机器人可协助医护人员进行患者护理、药品配送、康复训练等工作。具备医疗知识的人形机器人还能为患者提供健康咨询和建议,减轻医护人员的负担。如一些康复机器人能根据患者的康复情况,生成个性化的康复训练方案。据TrendForce集邦咨询预测,从2024年至2027年,全球人型机器人市场规模的年复合增长率将达到154%,...
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