栏目导语:找量产方案,请上中国出海半导体网站。欢迎您来到中国出海半导体网站的《量产方案专区》,这里将为您展示中国本土厂商最新最热门的已量产方案,如果您对此感兴趣,欢迎您联系我们了解更多(china.exportsemi@yeehaiglobal.com)。在AIoT技术快速发展的当下,智能设备的视觉感知能力成为了提升用户体验和设备智能化水平的关键。飞凌微电子(Flyingchip®)作为技术先进的智能视觉处理芯片厂商,精准洞察市场需求,中国出海半导体网为您推荐,飞凌微电子推出的首款AIoT应用系列高性能端侧视觉AI SoC芯片——A1,为智能硬件、智能家居、工业扫码、夜视模组等多元应用场景带来全新的视觉解决方案。一、产品特性(一)高性能AI ISP赋能影像处理A1芯片搭载自研AI ISP技术,覆盖0.3MP至8MP分辨率。其暗光成像表现出色,内置高性能暗光降噪和图像增强算法,相较传统ISP算法,在超低照度环境下可实现更好的降噪效果,为摄像头提供高清晰度、高对比度、低噪点的实时影像,提升智能视觉设备在夜晚无灯的户外等暗光条件下图像捕捉和处理优化的精度与效率。同时,支持最多3帧HDR合成,...
在日前举行的2025国际新能源产业营销峰会*上,百年商业数据巨头邓白氏(Dun & Bradstreet)系统披露了其赋能新能源企业出海的解决方案。该公司中国区业务副总裁薛文以"中资新能源企业海外布局与区域案例分析"为主题,揭示了商业大数据如何贯穿新能源产业链出海的核心环节。百年数据资产破解出海困局"当一家中国动力电池企业计划在墨西哥建厂时,最棘手的不是资金或技术,而是如何在陌生市场构建安全稳定的供应链。"薛文的开场白直击行业痛点。海外市场的复杂性与不确定性,使得传统依赖经验的商业决策模式难以满足现代企业需求。薛文指出:无论是新能源还是汽车行业,现代商业决策已从过去依赖经验与行业知识,逐步转向依赖大数据、人工智能等技术。数据与科技结合行业场景,能够有效提升商业决策的精准度,为企业发展赋能。邓白氏作为拥有200年历史的数据服务商,其数据库覆盖全球6亿家企业,尤其在新兴市场持续加码——东南亚市场企业数据已达7000万条,并针对"一带一路"沿线国家进行专项数据扩充。薛文特别强调:"我们的股权穿透数据可追溯企业七层控股关系,这对识别隐形关联交易和规避合规风险具有决定性价值。"图:邓白氏中国区业...
栏目导语:找量产方案,请上中国出海半导体网站。欢迎您来到中国出海半导体网站的《量产方案专区》,这里将为您展示中国本土厂商最新最热门的已量产方案,如果您对此感兴趣,欢迎您联系我们了解更多(china.exportsemi@yeehaiglobal.com)。在当今数字化进程加速、能源结构转型的浪潮之中,各行业对于高效、可靠电源方案的需求达到了前所未有的高度。尤其是在家用储能、便携储能以及AI Server等新兴领域,市场正经历着爆发式增长,对传统电源方案提出了前所未有的挑战。中国出海半导体网向您推荐,大联大品佳集团推出的一款基于英飞凌产品的3.3KW双向图腾柱PFC数字电源方案,它为行业提供了一剂强效的“助推剂”。一、产品特性(亮点)大联大品佳的这款电源方案,其亮点诸多且直击市场需求痛点。方案主控采用英飞凌XMC1404 MCU,该芯片基于ARM® Cortex®-M0处理器内核,主频高达48MHz,具备强大的高速数据处理能力。利用电流内环与电压外环的双环数字控制策略,可实现高达100KHz的开关频率,确保电源在复杂工况下仍能稳定、高效运行。在安全性能方面,方案配置了全面的短路、过流、欠...
有报道称,塔塔电子(Tata Electronics)、奇景光电(Himax Technologies)和力积电半导体制造股份有限公司(Powerchip Semiconductor Manufacturing Corporation,PSMC)达成合作联盟。奇景光电,作为无晶圆厂显示驱动 IC 及其他半导体产品领域的行业翘楚,一直以来凭借着深厚的技术积累和创新能力,在市场上占据重要地位。塔塔电子则是印度电子制造领域的先锋,在本土市场有着强大的影响力和资源优势。力积电作为塔塔电子在半导体制造技术方面的合作伙伴,拥有先进的制造工艺和丰富的行业经验。此次三方携手,签署的谅解备忘录(MoU)意义非凡。这不仅是简单的合作协议,更标志着三方在拓展市场版图、探索新兴领域方面迈出了关键一步。他们将目光聚焦于印度及全球的显示半导体和超低功耗 AI 传感市场,致力于打造从芯片设计、制造、封装到电子制造服务(EMS)的全流程解决方案,为客户提供一站式服务。值得一提的是,这一合作紧密围绕 “印度制造” 的需求展开。三方充分发挥各自的核心优势,共同研发满足本土市场特色需求的产品。同时,着眼于全球市场,他们还计...
据央视财经报道,锂电行业掀起了产能扩张的热潮。自今年 2 月起,多家锂电池产业链企业相继宣布扩建产能,这一现象深刻反映出市场对锂电池产品需求的持续增长预期。业内人士透露,国内锂电池排产已整体回暖,头部前 20 家电池厂预计动力电池与储能电池合计产量同比增长超过 60%。锂电企业纷纷投身扩产行列,背后有着多重关键因素。从政策层面来看,各国政府大力推行新能源发展战略,对储能产业给予诸多政策扶持。我国各地政府积极出台政策支持新型储能建设,推动电源侧、电网侧储能发展,像内蒙就发布政策积极推动相关储能发展并探索构网型储能。海外方面,美国 IRA 法案通过补贴支持储能项目建设,美联储降息预期带来资金成本下降,欧洲也有相关政策推动储能发展。政策的大力推动使得储能市场前景一片光明,锂电企业为抓住这一发展机遇,纷纷选择扩产。市场需求的强劲增长也是锂电企业扩产的重要动力。全球新能源装机规模不断扩大,大规模的风电、光伏等新能源发电具有间歇性和波动性,需要储能系统进行调节,以保障电力供应的稳定性和可靠性。而且,发达国家电网陈旧需要升级改造,亚非拉等新兴经济体电网建设需求大,储能可以支撑与扩容电网,解决停电高发...
《生成式人工智能应用发展报告》指出,深度学习框架在生成式人工智能领域扮演着“操作系统”的关键角色,它不仅支持各类业务模型和行业应用的开发,还与智能计算芯片紧密连接。凭借其独特的位置,深度学习框架能够同时引导产业应用的发展和硬件的适配方向,成为推动人工智能技术在软件和硬件两端快速迭代升级的核心动力源。因此,它是促进人工智能领域不断创新和进步的关键因素。从模型支持角度来看,深度学习框架为生成式AI提供了基础架构,使得研究人员和开发者能够更轻松地构建、训练和部署各种复杂的模型。这些框架通常提供高度优化的库和工具,支持最新的算法和技术,例如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等。通过简化模型开发流程,加速了从研究到实际应用的转化过程。从软件设计和推广方面来看,深度学习框架不仅需要支持软件层面的创新,还需与硬件设计紧密结合。它们通过对底层计算资源的有效利用,提高了训练和推理效率,促进了专用AI芯片的发展,如GPU、TPU等。同时,框架开发商与硬件制造商合作,确保新硬件能迅速被纳入框架的支持范围,从而推动整个行业的技术进步。此外,这种协作有助于降低开发成本,使更多企业和研究机构能够负...