根据中国汽车工业协会的报告,除了政策因素、经济因素以及社会文化因素推动中国汽车后市场增长之外,还有技术方面的因素。中国汽车工业协会报告指出,大数据、AI大模型等新技术正在加速改变汽车行业。例如:大数据和AI技术正在改变汽车后市场的多个方面,从车辆诊断、维修服务到客户关系管理。例如,通过分析车辆传感器收集的数据,可以预测潜在的故障并提前安排维护,从而减少突发故障的风险。AI大模型的应用也在营销、车辆诊断、维修服务以及金融保险方案测算等领域展现出巨大潜力。大模型在汽车维修领域的应用大模型通过分析车辆传感器收集的数据,能够预测车辆部件的潜在故障,从而提前进行维护。这种预测性维护可以减少车辆停机时间,并降低维修成本。例如,车辆的发动机、轮胎压力、刹车磨损和液体水平等传感器会持续收集数据,并将其发送到中央系统进行分析,以检测任何磨损或故障的迹象。此外,AI驱动的诊断工具能够分析车辆的传感器数据,识别出人类技师可能无法察觉的问题。这些工具可以与车辆的车载计算机系统直接通信,提供详细的车辆状态报告,包括发动机性能和排放水平。大模型在汽车营销领域的应用个性化与客户体验增强精准推荐:大模型通过分析消费者...
根据市场调查数据显示:截至 2024 年 6 月,我国机动车保有量已达 4.4 亿辆,机动车驾驶人数量突破 5.3 亿,如此庞大的基数为汽车后市场的维修、保养、配件更换等服务提供了稳定的客源,市场规模有望持续扩张。据预测,未来几年,中国汽车后市场将保持稳定增长,年增长率约为8%。外部驱动因素分析中国汽车后市场年度发展报告(乘用车)指出,中国汽车后市场外部驱动因素主要来自宏观和中观两个层面,其中宏观驱动因素包括但不限于政策、经济、社会、技术等方面;中观层面受产业驱动,主要受到来自上游整车市场和产业资金的影响。政策因素自2004年以来,中国政府出台了一系列强有力的政策推动新能源汽车(NEV)市场的发展。例如《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》旨在确立中国在全球电动汽车技术领域的领导地位。这不仅促进了新能源汽车的销售,也带动了相关售后零部件和服务的需求,为汽车后市场带来了新的增长点。日益严格的环保政策促使汽车制造商和后市场供应商更加注重可持续发展,推动了对环保型零部件和再制造产品的需求,促进了绿色售后市场的发展。此外,新能源汽车产业政策、消费刺激政策、二手车政策等,直接影响汽车的...
近年来,我国汽车保有量持续攀升,汽车文化也日益兴盛,汽车后市场随之不断升温。一方面,汽车后市场服务类型日益多元化,不仅围绕车辆本身提供服务,还延伸至围绕车主及其生活开展服务,涌现出个性化车辆改装、车主生活社群、车主电商平台等诸多新兴服务。另一方面,汽车后市场的参与者背景也愈发多元,除了传统的车企、经销商、线下连锁品牌外,互联网企业、科技企业、综合性商超、家电企业、汽车用品企业等纷纷切入后市场赛道,加入竞争。然而,不容忽视的是,当前我国汽车后市场仍处于产业发展的初期阶段,呈现出产业集中度低、头部品牌虽已出现但无明显优势、小、散、弱企业居多、服务质量参差不齐、市场规范度低等特点。那么,汽车后市场未来将如何发展?还存在哪些潜在机会?这些问题无疑是当下行业最为关注且值得深入探讨的重要课题。本期,中国出海半导体网将对《2024中国汽车后市场年度发展报告(乘用车)》进行深度分析。该报告由中国汽车工业协会联合和君咨询共同编制,充分梳理了汽车后市场产业链各环节的业务现状、参与主体情况以及潜在发展趋势,期望能够为汽车后市场从业者探索行业未来发展趋势提供有益参考。中国汽车后市场的定义中国汽车后市场是指汽车...
根据华金证券,华为作为智能驾驶技术国内领先企业,参与了多项行业标准制定、持续引领国内智能驾驶产业发展。在早前的自动驾驶网络中国产业峰会上,华为技术有限公司常务董事王涛表示,“我们携手三大运营商开展了覆盖五大专业和三大业务领域的200多个自动驾驶创新项目,共同孵化了35个场景化应用,促进了技术成果转化和商业应用。”同时,“华为还累计参与了36多个自动驾驶创新项目,共同孵化了35个场景化应用,促进了技术成果转化和商业应用。”同时,“华为还累计参与了36项自动驾驶网络标准的开发等工作,涵盖愿景、架构、等级标准、接口规范等7大领域,促进了产业共识形成,加快了标准体系逐渐成熟。”此外,华为与众多车企合作过程中,也在推动一些企业间的智驾标准共识。如与长安深蓝合作,推动乾崑智驾相关技术在深蓝车型上应用,双方在智能驾驶的功能定义、性能指标等方面形成一定标准。在与捷途的合作中,通过捷途纵横全系标配华为乾崑智驾 ADS3.0 系统,进一步规范和明确了智能驾驶在城市和高速场景下的功能与性能标准。在智能驾驶的计算SoC领域,华为主控芯片自研,供应链多为海外厂商,华为在智能驾驶领域采用自研的昇腾(Ascend)...
华金证券分析指出,华为的智能驾驶生态会持续做大,并且有望继续引领我国的产业发展。华为与终端车厂的合作模式主要分为三种:零部件供应模式、HI模式、智选车模式(鸿蒙智行)。零部件供应商模式(Tier1 模式)合作内容:华为作为一级或二级零部件供应商,为车企提供标准化的零部件,包括智能座舱、智能驾驶、激光雷达、毫米波雷达、摄像头、电机、电池管理系统、AR - HUD 等。合作特点:车企可以根据自身需求选择华为的部分零部件进行采购,华为不参与整车的整体设计和开发,只负责提供高质量的零部件产品,合作相对较为基础和灵活,车企在整车集成和品牌塑造方面有较大的自主性。Huawei Inside模式(HI模式)合作内容:华为向车企提高全栈智能汽车解决方案,涵盖智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动和智能车云服务等五大智能系统,以及30多种智能化部件。合作特点:合作深度较零部件供应商模式更进一步,华为提供的是一套完整的智能汽车解决方案,车企在智能化方面可以借助华为的技术快速提升产品竞争力,但在车辆的整体设计、生产制造等方面仍保持自主决策。智选模式:合作内容:华为不仅提供技术解决方案,还深度参与整车设计、生...
华金证券指出,华为智能驾驶的算法架构从人工标注到自主决策,由有图转向无图;车辆识物从BEV到GOD,从人工标注到自主决策。BEV(Bird’s Eye View)鸟瞰图技术是智能驾驶感知算法中的一种重要方式,它能基于多传感器数据融合,通常是利用摄像头等传感器采集到的图像信息,经过处理和分析后,将车辆周围的环境以鸟瞰的视角呈现出来,让车辆对周围的道路、车辆、障碍物等有一个整体的空间感知。根据华金证券,华为ADS1.0主要采用的就是BEV+Transformer算法,Transformer是一种新型神经网络架构,可以直接进行2D、3D不同序列之间的转换。整个BEV+Transformer方案的思路基本为“输入-提取-转换-融合-时序-输出”,可将多传感器采集到的数据融合并展现在同一坐标中,形成一个虚拟的向量空间,所有的分析和决策都在这个空间中进行。但 BEV 对异形障碍物和一些不规则物体的识别存在一定局限性,难以精准识别和判断那些不在其预设模型和标注范围内的物体。并且在开发阶段,该算法依赖 “白名单机制”,需要人工对识别到的目标进行标注。然而,实际路况极为复杂,障碍物标识存在 “长尾效应”...