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2024中国半导体分析与展望（三）2024-11-22云岫资本的分析显示，随着大型AI模型的不断演进和升级，对于AI芯片的通用性要求也在不断提高。由于对硬件性能的需求增加，专用芯片的市场空间正在缩小，逐渐被市场淘汰。专用集成电路（ASIC）的DSA（特定领域架构）由于需要针对不同的模型和应用场景进行重新适配，其通用性较弱，导致大规模部署困难，性价比不高。此外，DSA架构的算法种类繁多，使得应用层难以构建起一个统一的生态系统，形成了较强的生态壁垒。与此同时，GPU因其能够兼容多种大模型计算需求、应用范围广泛、开发周期短、能够大规模生产以降低成本、并行计算能力强大，以及存在软件优化空间和通用平台CUDA，能够满足多样化的功能需求，已经成为AI算力芯片的主流选择。云岫资本进一步指出，从卷积神经网络（CNN）到Transformer模型，大模型的演进仍在继续，对AI芯片的通用性提出了更高的要求。硬件是否能够持续兼容各种大模型的迭代升级，成为了衡量其性能的重要标准。据2023年的数据显示，全球AI服务器中有65%采用了GPU架构芯片，预示着CPU架构可能成为未来的主导架构。图：GPU成为AI算力芯片主流架构英伟达在1999年首次提出了GPU的概念，... 查看更多 -
2024中国半导体分析与展望（二）2024-11-21大模型的发展对AI基础设施提出了全方位的新要求，从算力、数据服务到平台服务模式，再到硬件和软件的更新，以及绿色节能化发展，都需要AI基础设施进行相应的升级和优化，以支撑AI技术的进一步发展和应用。根据云岫资本，AI硬件基础设施、先进封装、高端制造国产替代成为半导体投资热点。AI大模型高速发展 算力需求不断提高AI大模型的发展需要更高的算力支持。与传统的机器学习模型相比，AI大模型通常包含更多的参数和更复杂的网络结构，因此需要更强大的计算能力来进行训练和推理。根据云岫资本，为了实现多模态支持、拓展上下文长度、提升速率限制等性能的提升，大模型预训练使用的参数量和数据量呈爆炸性增长。这些算力需求的提升直接推动了高性能计算和云计算等相关技术的发展。根据云岫资本，大模型发展的重点在算力提升，数据量的持续攀升对算力提出了更高的要求，如何进行大规模数据的高效处理和存储是当前算力设施面临的两大挑战。算力需求的提升也带来了计算资源的紧张，随着AI技术的广泛应用，越来越多的企业和机构需要部署AI大模型，导致计算资源的需求急剧增加。这种资源的紧张状况，促使计算产业不断寻求新的解决方案，如采用更高效的计算架构... 查看更多 -
2024中国半导体分析与展望（一）2024-11-21根据前瞻产业研究院的数据，预计2024-2029年中国半导体行业市场规模将以5%左右的增速增长，到2029年市场规模有望达到2564亿美元。云岫资本分析，2024年半导体行业库存重回健康，景气度回升。2023年投资收紧，2024年Q1融资数量及金额同环比均下降。本次的市场调查将根据云岫资本发布的《2024中国半导体投资深度分析与展望》对半导体领域的市场状况进行分析。AI大模型带动硬件基础设施和先进封装高速发展2023年，以ChatGPT为代表的大语言模型的爆火，使得“AI大模型元年”的说法广为流传。大模型的预训练和生成能力以及多模态场景应用能力大幅提升。也是2023年，中国本土厂商、科技巨头、科研院所以及初创公司纷纷涌入AI大模型领域，竞相部署自己的大语言模型。据云岫资本统计，截止2023年11月底，中国市场发布的大模型数量已超过300个，其中通用大模型约40个，覆盖了NLP、CV、模态大模型及多个定制化大模型。我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所超过250家。随着大模型和生成式AI的发展，对算力的需求急剧增加。过去四年，大模型参数量以年均400%复合增长，AI算力需求增长... 查看更多 -
中国汽车工业市场报告（二）2024-11-20新能源汽车在中国市场的崛起是推动行业收入增长的主要动力之一。政府推出的一系列政策，如购置税减免、牌照优惠和充电基础设施建设等，极大地促进了新能源汽车的普及。2023年新能源汽车的产量和销量同比增长均超过50%。尽管受到环保政策和市场饱和度提升的影响，传统燃油车的增速有所放缓，但在部分细分市场，如豪华车和SUV，仍然表现出强劲的增长势头。汽车行业的关联度和带动性也在不断增强，涉及到零部件供应、物流运输、销售服务等多个环节。随着汽车行业的发展，相关的上下游企业也得到了同步增长。根据中国汽车工业协会，中国品牌乘用车销量占比进一步提升。2024年10月份中国品牌乘用车销量为193.1万辆，同比增长了30%，销量占有率为70.1%，较上年同期上升0.4个百分点。1-10月份累计销量为1783.5万辆，同比增长3.2%。新能源乘用车市场累计零售销量已经达到了841.6万辆，同比增长高达41%。新能源乘用车全年销量预计将达到1200万辆。2024年1~10月，国内新能源乘用车零售累计销量为832.7万辆，同比增长39.8%。图：高端品牌乘用车月度销量（图源：中国汽车工业协会）此外，中国汽车工业协会报... 查看更多 -
中国汽车工业市场报告（一）2024-11-19随着经济复苏的积极因素不断累积，我国经济景气度持续提升，企业信心也随之增强。在汽车行业，国家推出的以旧换新政策对刺激汽车消费产生了显著效果，汽车展览活动遍地开花，市场热度不断攀升。根据中国汽车工业协会的最新数据，10月份汽车销量无论是环比还是同比均实现了增长。乘用车市场在多重利好因素的推动下继续保持良好的发展势头，而商用车市场则相对表现较弱。新能源汽车和汽车出口市场则保持了较快的增长速度。随着政策效应的持续释放，加之车企和经销商年底的积极促销活动，预计未来两个月汽车市场将继续保持增长态势。中国汽车工业协会预测，接下来的两个月内，汽车市场将维持上升趋势。图：近十年汽车年度销量及增长率（图源：中国汽车工业协会）根据中国汽车工业协会信息发布会，汽车产销环比同比双增长。2024年10月，中国汽车产销分别完成299.6万辆和305.3万辆，环比分别增长7.2%和8.7%，同比分别增长3.6%和7%。1-10月，汽车产销分别完成2446.6万辆和2462.4万辆，同比分别增长1.9%和2.7%。乘用车方面，2024年10月，乘用车产销分别完成270.6万辆和275.5万辆，环比分别增长8.2%和9... 查看更多 -
2024年人工智能全景报告（三）2024-11-18根据State of AI，大语言模型在规划和模拟任务上仍面临挑战，在新型任务中，大型语言模型无法依赖记忆和检索，因此性能通常会下降。这表明在没有外部帮助的情况下，大语言模型很难将所学内容泛化到熟悉的模式之外。即使像GPT-4这种先进的大型语言模型，也很难在基于文本的游戏中可靠地模拟状态转换，特别是对环境驱动的变化。这些大型语言模型无法一致地理解因果关系、物理规律和物体的恒存性，因此也不能很好地完成一个相对简单的任务。大型语言模型在规划和模拟任务上面临的挑战使人工智能行业重新聚焦于通用人工智能（AGI）。是指一种具备广泛智能的人工智能系统，能够像人类一样在多种不同的领域和任务上进行学习和适应。与当前流行的专用人工智能（如深度学习模型，它们通常只能在特定任务上表现出色）不同，AGI的目标是创造出能够理解、学习和应用知识于广泛领域的智能体。实现AGI是一个极其复杂和挑战性的任务，涉及到计算机科学、认知科学、神经科学、心理学等多个学科的知识。目前，AGI仍然是一个研究领域中的长期目标，尽管在某些特定领域（如图像识别、自然语言处理等）取得了显著进展，但距离实现真正的AGI还有很长的路要走。图：... 查看更多
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