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低空经济及其发展现状与趋势分析（四）2025-06-24随着政策利好持续释放与产业基础逐步夯实，我国低空经济正加速迈向规模化发展阶段。特别是《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》的实施，为行业注入了坚实的法律支撑。当前，低空经济正处于从试点探索走向规范扩展的关键转折期。以无人机为代表的低空飞行器技术飞速进步，技术创新日益成为激发市场活力的核心驱动力。然而，也必须看到，技术自主研发、运行服务保障体系及配套法规标准仍存在短板，出现“想放却难管、想管却难放”的两难局面。一、发展态势判断近年来，低空经济展现出强劲动能，成为推动高质量发展的新兴引擎。2023年，全国低空经济产业总规模已达到5059.5亿元，2024年预计将达6702.5亿元，到2025年有望突破1.5万亿元，2035年则可能超过3.5万亿元。企业数量方面，截至2024年9月，相关企业总数已超过5万家。伴随技术持续突破和政策环境不断优化，低空经济正迎来前所未有的黄金发展期。二、政策驱动不断增强国家层面：2023年12月，中央经济工作会议首次将低空经济纳入战略性新兴产业，标志着其重要性获得国家层面的高度认可。2024年12月27日，国家发展改革委设立低空经济发展司，标志着我国低空经济治理体系... 查看更多 -
低空经济及其发展现状与趋势分析（三）2025-06-23随着土地资源日益紧张、城市交通拥堵加剧、绿色低碳要求提升以及人力供给日渐趋紧，社会发展正倒逼交通与产业结构深度变革。传统交通与基础设施面临瓶颈，低空经济应运而生，正逐步走入国家战略与大众视野，成为新质生产力的代表方向。低空经济的崛起，不是偶然，更非昙花一现。2024年被普遍视为“中国低空经济元年”，其背后是多重力量合力推动的必然结果。一、政策催化：从概念走向国家战略2024年，低空经济首次写入《政府工作报告》，被确立为“新增长引擎”之一，标志着其战略地位正式确立。同年，国家发改委专设“低空经济发展司”，工信部、中国民航局也相继设立产业协调小组，打通政策执行链条，从中央到地方迅速形成政策合力。在法规层面，2024年1月1日起实施的《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》，填补了法律空白，为行业发展提供制度保障。同时，中央空管委也出台一系列专项措施，着眼于空域资源优化和一体化空管体系建设，为未来大规模飞行提供技术和监管支撑。二、产业成型：全链条布局初具规模经历十余年技术打磨与商业验证，低空经济产业链已从概念化迈向系统化，其上下游环节逐步清晰。涵盖从原材料与零部件制造、整机研发生产，到基础设施建设... 查看更多 -
低空经济及其发展现状与趋势分析（二）2025-06-20按照社会功能划分，航空业主要包括军用航空与民用航空。民用航空则可进一步依交通功能细分为运输航空、通用航空和低空经济三大类。其中，运输航空覆盖中长距离、中高空的洲际、国际及城际航线；通用航空则聚焦于中短程、中低空的国际、区域及城市之间飞行；而低空经济，则面向更短距离、近地空域的应用场景，尤其突出在区域与城市内部的运行。通用航空：传统飞行的代表通用航空是指除公共航空运输以外，使用民用航空器从事的各类飞行活动。其核心是有人驾驶的传统航空器，如直升机、小型固定翼飞机等。这类飞行器应用领域相对明确，常见场景包括：私人飞行、飞行培训、医疗救援、农林喷洒与空中摄影等，具有一定的专业性和局限性。低空经济：融合创新驱动的新形态低空经济则是一种以低空空域为依托、通用航空为主干，融合带动多产业发展的新型经济形态。它不仅包括传统通用航空范畴，还囊括了无人机、城市空中交通（UAM）、应急响应、物流配送与智慧农业等多元场景，体现出高度的融合性与扩展性。相较于通用航空，低空经济在应用上更为广泛，从工业制造到城市管理、从文旅娱乐到智慧交通，正逐步渗透至经济社会的方方面面。典型应用涵盖物流快递、线路巡检、低空旅游、应急... 查看更多 -
低空经济及其发展现状与趋势分析（一）2025-06-19低空经济，作为我国战略性新兴产业的重要组成，正加速走入公众视野。它是指围绕低空空域开发所展开的各类航空活动及其带动的相关经济行为，涵盖民用有人驾驶与无人驾驶飞行器的飞行、研发、制造、销售及运营服务，并辐射至基础设施建设、产业应用、技术创新、安全监管等多个关联领域。其本质，是一场由“飞行”牵引的全新产业革命。飞行活动：低空经济的枢纽引擎在整个低空经济体系中，飞行活动无疑是核心枢纽。它不仅激活了上游的制造与技术创新，也串联起下游的运营服务与产业应用。正如车辆行驶之于道路经济，飞行之于低空经济，是构成其存在和运转的前提。因此，低空经济的基本前提是“飞得起来”，其系统性、整体性和高度依赖核心环节的特点，显著区别于农业经济、海洋经济、森林经济等传统产业类型。立体出行：先进空中交通的崛起随着城市化进程加快，传统地面交通所带来的拥堵与污染问题日益突出。先进空中交通（Advanced Air Mobility，简称AAM）应运而生，成为未来交通体系的重要补充。该系统利用新型飞行器，在城市或区域间开展短途人员与货物运输，尤其适用于原本航空服务缺失或服务能力不足的地区。它的目标是构建立体化交通网络，通过空... 查看更多 -
2025年人形机器人产业发展蓝皮书解读（九）2025-06-18为深入揭示中国人形机器人产业的发展脉络并挖掘具备高成长潜力的“种子”企业，前瞻产业研究院作为新质生产力评价体系的指导单位，凭借多年的行业研究经验与前沿洞察，揭示了2024年中国人形机器人新质生产力系列榜单。此次评选聚焦市值规模、创新实力、核心技术布局、融资与投资能力、产业化水平以及区域集聚等七大维度，旨在系统梳理行业领先者，树立标杆力量，激发技术革新与产业落地，为推动行业整体竞争力和市场认知度提供有力支撑。在“潜力企业”榜单中，十家企业脱颖而出，展现出在新质生产力体系下的强劲动能，分别是：宇树科技、智元机器人、星动纪元、众擎机器人、自变量机器人、星海图、卓益得机器人、加速进化、逐际动力与月泉仿生。这些公司在技术研发、商业模式及产业化路径方面均展现出出色表现，被视为中国人形机器人产业的未来之星。在“关键技术”榜单方面，入选企业在机器人核心部件领域掌握关键话语权，涵盖减速器、视觉传感器、丝杠、电机驱动等关键环节。入榜企业包括：专注RV减速器的双环传动、谐波减速器技术领先的绿的谐波和昊志机电、集成行星丝杠与谐波减速器技术的天链机器人、3D视觉技术领先者奥比中光、擅长行星滚柱丝杠的秦川机床、R... 查看更多 -
2025年人形机器人产业发展蓝皮书解读（八）2025-06-17在推动人形机器人向更高智能进化的过程中，除了已有的技术难题之外，数据采集方式的局限性同样对其“学习”与“适应”能力构成了严重制约。从机器人底层算法架构来看，常将其分为“大脑”与“小脑”两个部分：前者负责感知、决策与认知，后者则专注于运动与动作控制。然而，相较于大脑近年来的快速进展，人形机器人在“小脑”——即运动控制方面的进展却相对滞后，而造成这一差距的关键因素之一，正是数据采集方式的瓶颈。数据采集方式的局限目前主要有两种小脑训练的数据采集方式：基于视频的学习引导：通过观察真人动作视频进行模仿学习。这种方式的不足在于其信息表征能力有限，难以真实还原动作细节，无法完全替代真实交互体验。生成式仿真训练：通过物理引擎生成虚拟训练环境，进行动作演化与模型优化。虽然能覆盖更广泛的动作场景，但在应对现实世界复杂多变的情况时，模型的鲁棒性与泛化能力仍存在不足，训练质量也高度依赖物理建模的准确性。这两种方式的局限性，使得人形机器人在适应多变环境与复杂任务时力不从心，从而成为大规模部署与落地应用的一道难关。底层算法的不统一带来的效率挑战另一个制约因素在于算法层面的分裂。目前在精细操作场景中，不同任务常需设... 查看更多
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