首页 > 资讯中心
热点资讯
-
生成式人工智能应用发展报告分析（五）2025-03-05报告指出，与 PC 和移动互联网时代相比，人工智能时代的 IT 技术栈发生了重大变化。传统的芯片、操作系统、应用三层架构已演变为芯片、框架、模型、应用四层体系。新架构不仅提升了各层之间的协同能力，还促进了系统的持续优化，为生成式人工智能的快速迭代提供了关键支撑。在生成式人工智能模型的生态体系中，芯片层、框架层、模型层、应用层各自扮演着关键角色，共同驱动生成式人工智能技术的发展和应用。芯片层提供强大的计算能力：训练生成式人工智能模型需要极高的计算资源，尤其是处理大规模的数据和复杂的神经网络结构。芯片层的高效计算能力是支撑这些任务的基础。例如，GPU（图形处理单元）和TPU（张量处理单元）等专用芯片通过并行处理能力，能够快速执行大量的矩阵运算，显著加速模型的训练和推理过程。优化能效比：随着模型规模的扩大，能耗问题日益突出。芯片层需要不断优化，以提高计算效率并降低能耗。例如，通过改进芯片架构、采用更先进的制造工艺，以及开发专门的计算优化技术，芯片能够在保持高性能的同时减少能源消耗。框架层简化模型开发：深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）提供了丰富的工具和库，使得研究人员和开... 查看更多 -
生成式人工智能应用发展报告分析（四）2025-03-05在生成式人工智能出现之前，我国政府已高度重视该领域，并通过一系列政策推动产业稳步发展。这些政策涵盖人才培养、技术创新、税收优惠及知识产权保护等多个方面，为人工智能产业提供了强有力的支持。《生成式人工智能应用发展报告》指出，梳理2016年至今的相关政策可以发现，2016至2020年间，政府主要聚焦发展规划和人才建设；而2020年后，尤其是自2023年以来，政策重心逐步转向标准体系、行业规范的完善，相继出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》《人工智能安全治理框架》等重要文件。人工智能政策的演变反映了产业发展的不同阶段。2022年底前，人工智能更多作为技术工具融入各行业；ChatGPT问世后，生成式人工智能逐渐以独立产品形态涌现，推动政策方向随之调整，展现出动态适应的特点。国际政策：欧美亚各国政策差异明显，各有所长从全球视角来看，当前尚无广泛认可的人工智能监管规则或统一标准，也缺乏专门的国际机构对其发展进行监管。欧美国家基于自身利益，在监管策略上各行其是，差异明显。与此同时，日本、韩国、新加坡等亚洲国家也在积极制定政策，完善监管体系，以应对人工智能... 查看更多 -
生成式人工智能应用发展报告分析（三）2025-03-04生成式人工智能作为新兴产业，其发展与地区经济水平和产业结构密切相关。北京、上海、广东等地凭借丰富的融资渠道、专业人才储备和政策扶持，推动产业快速成长，逐步形成具有国际竞争力的集群。根据国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务已备案信息》，截至2024年11月，全国已有309款生成式人工智能产品完成备案。其中，北京、上海、广东三地备案数量占比分别为31.1%、27.2%和11.7%。这些地区通常具备以下优势：科研资源：发达地区往往拥有顶尖的大学和研究机构，能够进行前沿的人工智能理论研究和技术开发。例如，北京、上海等城市在中国就是科研资源集中的地方。资金支持：无论是政府的资金扶持还是风险投资的活跃程度，发达地区都能为初创企业和成熟企业提供必要的资金支持，以推动技术创新和市场扩展。人才储备：这些地区的教育体系能够培养出大量的高科技人才，并吸引海外归国人员，形成强大的人力资源池。产业集群效应：发达地区容易形成产业链上下游的企业聚集区，有利于知识共享、合作交流和技术扩散，进一步加速产业发展。像北京、上海这样的大城市不仅在政策上给予大力支持，而且通过建设公共算力基础设施等方式，促进了生成式A... 查看更多 -
生成式人工智能应用发展报告分析（二）2025-03-04《生成式人工智能应用发展报告》指出，人工智能相关产业的发展在我国一直备受关注。早在2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，就提出目标是在2025年前实现人工智能基础理论的重大突破，确保部分技术与应用达到国际领先水平。规划还强调了人工智能将作为推动产业升级和经济转型的关键力量，以及促进智能社会建设取得实质性进展的重要性。随着生成式人工智能的兴起，这一领域吸引了众多大型互联网公司及初创企业的积极参与，大大加速了技术研发和产业应用的步伐，有效提升了我国在这一领域的产业竞争力和发展水平。这不仅促进了技术创新，也为经济发展注入了新的活力。产业规模方面：近年来我国人工智能产业的体系越来越全面，截至2023年底，中国人工智能核心产业规模已经达到了接近6000亿元人民币，并且预计在未来几年内将继续保持快速增长。根据相关预测，从2025年到2035年，中国人工智能产业规模预计将从大约3985亿元增长至约17295亿元，复合年增长率预计为15.6%。在2030年，中国的人工智能产业规模预计会突破1万亿元人民币。此外，中国拥有人工智能企业超过4500家，约占全球总数的七分之一。这些企业在芯片、算力... 查看更多 -
生成式人工智能应用发展报告分析（一）2025-03-03随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能（AIGC）逐渐成为行业焦点。中国互联网络信息中心发布的《人工智能行业：生成式人工智能应用发展报告》为我们深入剖析了这一领域的现状与趋势。本报告旨在对上述报告进行详细分析，从技术突破、应用场景拓展、市场潜力挖掘以及面临的挑战等多方面展开探讨，以期为行业从业者、研究者以及关注人工智能发展的各界人士提供有价值的参考与见解，助力大家更好地把握生成式人工智能的发展脉络，洞察其未来走向。生成式人工智能在创新探索中快速发展生成式人工智能是人工智能领域极具创新性与影响力的重要分支，它基于生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）以及 Transformer 等核心技术，通过学习大量数据中的模式与规律，能够创造性地生成文本、图像、音频、视频等丰富多样的内容。在内容创作领域，它能撰写各类文本、绘制精美图像、创作动听音乐；在创意设计方面，可助力产品与广告设计；影视娱乐产业中，从特效制作到剧情创作都有其身影；医疗领域里，医学影像生成与药物研发也能借助它来推进。一、起源与早期探索（20 世纪 50 年代 - 70 年代）机器学习与神经网络的诞生：1952 年，Ar... 查看更多 -
2024中国汽车后市场年度发展报告分析（十）2025-02-27《2024中国汽车后市场年度发展报告》指出，汽车后市场中直接为消费者提供服务的企业类型有车企、经销商、独立第三方门店、具备后市场业务的零部件品牌、非主营车载业务的消费品门店等。特斯拉率先引入了直营售后模式，彻底改变了传统的售后服务渠道。这种模式下，车企直接投资并运营服务中心，负责车辆的售后服务。特斯拉的售后服务体系由四个主要部分组成：实体服务中心、自营钣喷中心、虚拟服务中心和400客户服务。特斯拉的创新服务模式与传统售后服务不同，特斯拉在接到车主的需求后，首先通过线上平台进行沟通，以诊断车辆问题。这种做法不仅提高了效率，还减少了不必要的面对面接触。此外，特斯拉对售后专员和维修师傅的考核标准仅基于客户满意度，避免了传统售后服务中常见的产品推销现象，从而提升了客户体验。线上渠道的重要性在直营模式下，车企越来越重视线上渠道的建设。官网和App/小程序是主要的线上服务平台。官网提供资讯推送、在线购车（包括二手车）、汽车金融服务等；而App和小程序则进一步为车主提供了购买汽车用品、预约维保或道路救援、改装升级等一系列服务。图：部分主流车企销售模式调整动作及经销商管理模式新能源品牌的适应性新能源品... 查看更多
登录
注册
短信登录
注册
快速注册
账号登录
注册
快速注册
对比栏