在对超声波雷达和毫米波雷达有了简单的了解之后,本篇将主要介绍激光雷达。激光雷达是一种集激光、全球定位系统和惯性测量设备三种技术于一身的先进探测方式。它通过发射激光并接受从物体反射的回波,通过回波转换成光电信号从而探测被测物的距离、方位、高度、速度等物理参数的主动遥感设备。激光雷达:技术驱动初期,前装上车在即近年来,全球激光雷达市场规模不断扩大。据报告,2022年全球激光雷达解决方案市场规模已达到120亿元,近五年年均复合增长率为63%。预计到2029年,全球3D激光雷达市场总规模将达到527.43亿元,复合年增长率为63.58%。中国激光雷达市场同样呈现快速增长势态。2022年中国激光雷达市场规模约26.4亿元,随着技术的不断创新和市场需求的不断增长,预计未来几年中国激光雷达市场仍将保持快速增长。激光雷达可以按照光源波长、发射系统、接收系统和扫描系统的不同进行元器件分类。根据扫描活动部件的多少,可以分为机械式、混固态式和固态式激光雷达;根据测距原理的不同则可以分为ToF激光雷达(通过测量发射激光与回波的信号的时间差来获取目标物体的距离信息,具有响应速度快和探测精度高的优势)和FMCW激...
上篇说到民生证券认为在多传感器领域有三种雷达逐步上车,强化感知功能。上篇文章介绍了超声波雷达传感器,接下来将介绍毫米波雷达和激光雷达。毫米波雷达:国内厂商向高频化、集成化国产替代毫米波雷达是一种高频电磁波探测技术,其波长介于微波与光波之间,具有出色的穿透力和抗干扰能力。在汽车行业中,毫米波雷达是智能驾驶时代的关键技术之一,被广泛应用于自适应巡航、前向防撞、紧急制动辅助、盲区监测和辅助泊车等功能中。随着自动驾驶技术的发展,毫米波雷达作为环境感知的核心传感器,其搭载量也在持续上升,2024年上半年的数据显示,毫米波雷达的搭载量达到了1067.9万颗,同比增长了11.5%。毫米波雷达通过天线发射调频连续波(FMCW),经目标反射后接收到的回波与发射波存在一个时间差,利用该时间差可计算出目标距离。通过信号处理器分析发射与反射信号的频率差异,基于多普勒原理,可以精确测量目标相对于雷达的运动速度,进一步通过多目标检测与跟踪算法,实现多目标分离与跟踪。图:车用毫米波雷达原理框图在自动驾驶领域,毫米波雷达因其全天候工作能力、测速准确性和性价比高等优点,被各大汽车制造商广泛采用。中国市场的毫米波雷达供应...
近年来,雷达传感器市场是一个快速发展的领域,并且预计在未来几年将显著增长。雷达传感器的应用领域非常广泛,包括汽车、航空航天和国防、工业、安全和监控、交通监控和管理、环境和天气检测等。其中,汽车行业的增长是推动雷达传感器市场发展的主要因素之一。自动驾驶技术的发展和先进驾驶辅助系统的应用增加,都促进了对雷达传感器的需求。根据民生证券的研究,有三种雷达逐步上车,强化感知能力。超声波雷达:ADAS应用成熟,竞争壁垒较低超声波雷达是一种在汽车领域广泛应用的传感器,特别是在倒车辅助系统中发挥着重要作用。它通过发射超声波并接收反射回来的声波,来测量车辆与障碍物之间的距离。超声波雷达的工作频率通常有40kHz、48kHz和58kHz三种,频率越高,灵敏度越高,但探测角度越小。超声波雷达在汽车中的应用主要包括两种类型:UPA(安装在汽车前后保险杠上,用于测量前后障碍物的倒车雷达)和APA(安装在汽车侧面,用于测量侧方障碍物距离的雷达)。UPA的探测距离一般在15-250cm之间,而APA的探测距离可以更远,达到30~500cm。技术方面,超声波雷达的电气特性经历了从模拟式、四线式数位、二线式数位到三线式...
回顾智能化转型的历程,在早期阶段,车企在智能驾驶方面的能力相对较弱,因此通常会选择与智能驾驶解决方案提供商合作。以特斯拉的智能化转型为例,其合作伙伴经历了从 Mobileye 到英伟达,最终转向自主研发的过程。在 2020 年之前,市场上的主要 ADAS(高级驾驶辅助系统)解决方案提供商包括 Mobileye 和英伟达,其中 Mobileye 一度占据了超过 90% 的市场份额。然而,Mobileye 的方案是“黑匣子”封闭式模式,不支持主机厂自主开发算法;相比之下,英伟达的方案更为灵活,有助于车企自行开发软件。特斯拉、小鹏、蔚来等新兴车企纷纷从 Mobileye 转向与英伟达合作,特斯拉尤为领先,已经具备了软硬件全栈的能力。同样是在 2020 年,国内市场也出现了如华为、地平线等国产智能驾驶解决方案厂商,并与长安、奇瑞、北汽等国产主机厂建立了紧密的合作关系。图:智能车企ADAS方案厂商变迁民生证券指出,近五年来,在智能驾驶领域的产业链探索已实现显著突破。例如,特斯拉已经掌握了从硬件到软件的全链条能力,而国内的华为、地平线等企业也在智能驾驶芯片领域取得了关键进展。展望未来,智能驾驶的软...
随着技术的发展,各种传感器被广泛应用于不同的领域和设备中,以获取和处理数据。这些传感器可以是温度传感器、湿度传感器、压力传感器、光传感器、声音传感器、运动传感器等,它们能够检测环境中的各种物理量,并将其转换为电信号,进而用于数据纪录、监控、自动化控制等目的。本次的市场调查报告将根据民生证券发布的《多传感器时代,融合之路正开启——汽车电子行业系列报告之感知篇》来分析多传感器的融合之路。软硬件解耦趋势下,智能驾驶零部件地位提升智能驾驶零部件的提升主要是由于汽车产业正在经历从传统的机械驱动向软件驱动的过渡,电子电气架构的变革使得汽车硬件趋于集中化,而软件差异化成为构建汽车价值的关键因素。随着智能汽车的发展,软件和服务能力将成为汽车产业中最重要的竞争力。2023年,中国首次取代日本成为全球最大的汽车出口国,打破了日本连续七年汽车出口第一的成绩。中汽协和日汽协的数据显示,日本2023年汽车出口量为442万辆,同比增长16%,而同期中国汽车出口量为491万辆,同比大涨58%。中汽协预计,2024年中国汽车总销量将超过3100万辆,同比增长3%以上。其中,乘用车销量2680万辆,同比增长3%;商用车...
工业智能传感器系列迎来最终章,在了解了工业智能传感器的界定及发展背景、全球工业智能传感器市场分析、企业布局和工业智能传感器的产品介绍之后,本篇将主要介绍工业智能传感器发展展望和建议。工业智能传感器作为现代工业自动化和智能制造的关键组件,其发展受到全球范围内的高度重视,作为新基建的重要组成部分,工业互联网的快速发展,给工业智能传感器带来巨大的发展机遇,同时也面临着多场景、低成本、低功耗、安全、可靠等诸多挑战。因此,工业智能传感器及传感系统企业需抓住机遇,找准定位,加快技术创新,打造产业生态,进一步助力工业互联网的高质量发展。图:2018-2023年全球智能传感器市场规模及增长(图源:智研咨询)工业智能传感器发展展望微型化与纳米化:随着微电子机械系统(MEMS)和纳米技术的不断进步,工业智能传感器正朝着微型化和纳米化的方向发展。这种趋势使得传感器能够更灵活地嵌入到各种工业设备中,提高设备的智能化水平,同时降低整体成本。智能化:传感器逐渐趋向智能化,通过内部的处理单元来执行一些简单的决策和计算,降低对外部计算资源的依赖。智能化的传感器能够自动校准、自动选择量程、自动补偿等,提高了测量的准确性...