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中国汽车工业市场报告（二）2024-11-20新能源汽车在中国市场的崛起是推动行业收入增长的主要动力之一。政府推出的一系列政策，如购置税减免、牌照优惠和充电基础设施建设等，极大地促进了新能源汽车的普及。2023年新能源汽车的产量和销量同比增长均超过50%。尽管受到环保政策和市场饱和度提升的影响，传统燃油车的增速有所放缓，但在部分细分市场，如豪华车和SUV，仍然表现出强劲的增长势头。汽车行业的关联度和带动性也在不断增强，涉及到零部件供应、物流运输、销售服务等多个环节。随着汽车行业的发展，相关的上下游企业也得到了同步增长。根据中国汽车工业协会，中国品牌乘用车销量占比进一步提升。2024年10月份中国品牌乘用车销量为193.1万辆，同比增长了30%，销量占有率为70.1%，较上年同期上升0.4个百分点。1-10月份累计销量为1783.5万辆，同比增长3.2%。新能源乘用车市场累计零售销量已经达到了841.6万辆，同比增长高达41%。新能源乘用车全年销量预计将达到1200万辆。2024年1~10月，国内新能源乘用车零售累计销量为832.7万辆，同比增长39.8%。图：高端品牌乘用车月度销量（图源：中国汽车工业协会）此外，中国汽车工业协会报... 查看更多 -
中国汽车工业市场报告（一）2024-11-19随着经济复苏的积极因素不断累积，我国经济景气度持续提升，企业信心也随之增强。在汽车行业，国家推出的以旧换新政策对刺激汽车消费产生了显著效果，汽车展览活动遍地开花，市场热度不断攀升。根据中国汽车工业协会的最新数据，10月份汽车销量无论是环比还是同比均实现了增长。乘用车市场在多重利好因素的推动下继续保持良好的发展势头，而商用车市场则相对表现较弱。新能源汽车和汽车出口市场则保持了较快的增长速度。随着政策效应的持续释放，加之车企和经销商年底的积极促销活动，预计未来两个月汽车市场将继续保持增长态势。中国汽车工业协会预测，接下来的两个月内，汽车市场将维持上升趋势。图：近十年汽车年度销量及增长率（图源：中国汽车工业协会）根据中国汽车工业协会信息发布会，汽车产销环比同比双增长。2024年10月，中国汽车产销分别完成299.6万辆和305.3万辆，环比分别增长7.2%和8.7%，同比分别增长3.6%和7%。1-10月，汽车产销分别完成2446.6万辆和2462.4万辆，同比分别增长1.9%和2.7%。乘用车方面，2024年10月，乘用车产销分别完成270.6万辆和275.5万辆，环比分别增长8.2%和9... 查看更多 -
2024年人工智能全景报告（三）2024-11-18根据State of AI，大语言模型在规划和模拟任务上仍面临挑战，在新型任务中，大型语言模型无法依赖记忆和检索，因此性能通常会下降。这表明在没有外部帮助的情况下，大语言模型很难将所学内容泛化到熟悉的模式之外。即使像GPT-4这种先进的大型语言模型，也很难在基于文本的游戏中可靠地模拟状态转换，特别是对环境驱动的变化。这些大型语言模型无法一致地理解因果关系、物理规律和物体的恒存性，因此也不能很好地完成一个相对简单的任务。大型语言模型在规划和模拟任务上面临的挑战使人工智能行业重新聚焦于通用人工智能（AGI）。是指一种具备广泛智能的人工智能系统，能够像人类一样在多种不同的领域和任务上进行学习和适应。与当前流行的专用人工智能（如深度学习模型，它们通常只能在特定任务上表现出色）不同，AGI的目标是创造出能够理解、学习和应用知识于广泛领域的智能体。实现AGI是一个极其复杂和挑战性的任务，涉及到计算机科学、认知科学、神经科学、心理学等多个学科的知识。目前，AGI仍然是一个研究领域中的长期目标，尽管在某些特定领域（如图像识别、自然语言处理等）取得了显著进展，但距离实现真正的AGI还有很长的路要走。图：... 查看更多 -
2024年人工智能全景报告（二）2024-11-14根据State of AI，随着越来越多的大语言模型开始表现出优秀的基准性能时，研究人员也越来越多的关注到数据采集污染问题。即测试集或验证集数据泄露到训练集中的情况。数据污染是机器学习领域中的一个重要问题，特别是随着大型语言模型和深度学习技术的发展，数据集的大小和复杂性不断增加，数据污染的风险也随之提高。当用于评估模型性能的测试集数据泄露到模型预训练的数据集中时，就发生了数据污染。目前研究人员试图纠正广泛使用的基准测试中存在的问题。但是基准测试的挑战具有两面性，在一些广受欢迎的基准测试中，错误率更高，这就有可能会导致这些模型的能力被低估并带来安全隐患。同时，过度拟合的诱惑也很大。国产AI大模型正蓬勃发展根据State of AI 报告，尽管受到美国的制裁，但国产的AI大语言模型仍在大放异彩。例如由DeepSeek、零一万物、Zhipu AI 和阿里巴巴等公司开发的模型在LMSYS排行榜上占据了显著位置，特别是在数学和编程方面展现了令人瞩目的成果。另一方面，中国的最强模型与美国生产的前沿模型中第二梯队的最强模型具有竞争力，同时在某些子任务上也能与当前最优水平（SOTA）相比较。中国的研发... 查看更多 -
2024年人工智能全景报告（一）2024-11-132024年人工智能全景报告由stateof.ai发布，是一份关于人工智能最新进展的综合分析报告。这份报告涵盖了人工智能领域的众多方面，例如：基础模型、AI硬件、AI与安全伦理、AI应用等。本次市场调查报告将带来关于2024年人工智能全景报告的解读。大型语言模型（LLM）的突破在过去一段时间里，GPT-4在人工智能语言模型的性能上遥遥领先，基准测试和社区排行榜都显示出GPT-4与其他模型之间有显著的差距。然而，随着Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5和Grok 2等新模型的发布，这些竞争对手的表现有了显著提升，现在它们的性能已经接近GPT-4，缩小了原本存在的差距。根据State of AI，现在得的大型语言模型普遍具备较高的编程能力水平，在事实记忆和数学相关方面表现得较强。但在开放性问答和多模态问题解决方面表现稍显不足。例如，GPT-4o在MMLU基准测试上表现优于Claude 3.5 Sonnet，但在设计更具挑战性的MMLU-Pro基准测试上则表现稍逊。考虑到架构之间相对微妙的技术差异以及预训练数据可能存在的大量重叠，模型构建者现在越来越需要在新的能力和产品特性... 查看更多 -
储能行业趋势洞察（五）2024-11-06根据普华永道，海外储能市场规模稳定增长，市场较为成熟，盈利模式多元回报可观。预计到2030年，全球储能市场规模可达110GW，CAGR达30%。除中国外，美国和欧洲2023新增装机可达17GW、26GW，欧美地区贡献了主要增量，市场潜力巨大。在全球储能市场规模迅速扩张加上各国贸易保护政策和新关税政策的出台的背景下，中国储能头部企业已加速出海布局，并在海外市场占有一席之地。但出海之路也并非一帆风顺，比如电芯，Pack等零部件与传统出海产品相比价格较低，可提供的品牌价值也较为有限。与之相对应的是，面对未来的综合服务出海，构网型储能系统供应、“源网荷储”综合解决方案提供，能够提供更高的附加值。构网型储能系统供应是指能够支撑电网安全平稳运行的储能系统，它适用于大电网和微网。构网型储能采用构网型变流器技术，是应对电力系统“双高”（高比例可再生能源、高比例电力电子设备）趋势带来的安全稳定问题的一种解决方案。构网型储能系统本质上是电压源，它能够内部设定电压参数，输出稳定的电压与频率。这种系统不仅可以并网运行，还可以离网运行，对电网的支撑能力较强。由于其电压源的特性，构网型储能系统能够有效改善新型电力... 查看更多
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