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英伟达AI芯片正在超越摩尔定律？2025-01-09在2025年CES大会上，Nvidia CEO黄仁勋提出了一个挑战传统的观点：Nvidia的AI芯片正在以超越摩尔定律的速度推进技术进步。这一观点不仅挑战了数十年来由摩尔定律主导的半导体发展框架，还暗示着计算和人工智能领域可能迎来一场前所未有的范式转变。摩尔定律的演变与挑战自1965年英特尔联合创始人戈登·摩尔提出摩尔定律以来，半导体行业经历了数十年的快速增长。摩尔定律预言每隔约18个月，芯片上的晶体管数量会翻一番，进而推动计算能力和性能呈指数级提升。然而，近年来，由于技术瓶颈和物理限制，摩尔定律的增长速度逐渐放缓，许多人开始质疑这一“黄金法则”是否仍能维持。但黄仁勋显然并不认同这种观点。在他的演讲中，他明确指出，Nvidia的AI芯片在性能上的增长速度已经超越了摩尔定律的预期，显著加速了计算能力的提升。Nvidia的创新路径：全面架构开发黄仁勋认为，Nvidia能够突破摩尔定律的关键在于其全面的开发策略。与传统的芯片研发方式不同，Nvidia不仅在硬件层面进行创新，还从架构设计、系统开发、软件库到算法优化全方位推进技术进步。他强调：“如果你能够在同一时间内同时开发架构、芯片、系统、库... 查看更多 -
摩尔斯微电子MM8108：全球最小最快Wi-Fi HaLow芯片2025-01-09在2025年国际消费电子展（CES 2025）上，摩尔斯微电子（Morse Micro）凭借其第二代Wi-Fi HaLow系统级芯片（SoC）——MM8108，再次成为业界关注的焦点。这款芯片不仅延续了摩尔斯微电子在Wi-Fi HaLow领域的创新精神，更是在性能、功耗、集成度等多个方面实现了质的飞跃，堪称全球最小、最快的Wi-Fi HaLow芯片。中国出海半导体网将深入分析MM8108芯片的创新特性、其对物联网产业的深远影响以及摩尔斯微电子的市场策略与未来展望。一、MM8108芯片的创新特性l全球首创的sub-GHz 256-QAM调制技术MM8108芯片采用了全球首创的sub-GHz 256-QAM（Quadrature Amplitude Modulation）调制技术。通过在8 MHz的带宽下实现最高43.33 Mbps的传输速率，MM8108大大提升了Wi-Fi HaLow芯片的性能。相比传统Wi-Fi HaLow芯片，MM8108的传输速度提升了近一倍，使其在物联网应用中具备显著优势。以农业物联网为例，搭载MM8108芯片的土壤监测设备可以实时、快速地将数据上传至云端平台，... 查看更多 -
封装尺寸减半，电动汽车能效提升30%！瑞萨电子新型MOSFET2025-01-09随着全球电动汽车市场的迅速增长，提升电动汽车的能效已成为行业关键目标之一。瑞萨电子作为半导体技术的领先企业，近日宣布推出基于全新MOSFET晶圆制造工艺——REXFET-1的100V大功率N沟道MOSFET——RBA300N10EANS和RBA300N10EHPF。此创新产品的发布，标志着瑞萨在功率半导体领域的重要突破，也为电动汽车的能效提升提供了强大的技术支持。一、技术革新：性能提升与工艺突破瑞萨此次推出的REXFET-1工艺，在导通电阻、栅漏电荷以及封装尺寸等多个方面实现了显著优化，从而大幅提升了新型MOSFET的整体性能。首先，新产品的导通电阻降低了约30%，这一优化直接影响到功率损耗的减少。以电动汽车的电机控制系统为例，导通电阻的降低能够有效减少能量浪费，从而提升系统效率。研究表明，导通电阻的减少有助于提高电动汽车的整体能效，提升幅度约为30%。这一改进对于提升续航里程和降低运营成本具有至关重要的作用。此外，REXFET-1工艺的改进还表现在栅漏电荷（Qg）的降低上，新型MOSFET的栅漏电荷减少了10%，而Qgd（米勒平台阶段需要注入栅极的电荷量）则减少了40%。这些变化显著... 查看更多 -
台积电3nm加持，瑞萨合作，本田发力自动驾驶技术SDV SoC2025-01-09随着全球汽车产业加速向电动化和智能化转型，软件定义汽车（SDV）逐渐成为行业的核心发展方向。这一概念不仅代表了汽车行业的技术革新，更加深刻地影响了车载芯片的设计与应用。瑞萨电子与本田汽车近期宣布的合作，将高性能SDV SoC（系统级芯片）推向市场，利用台积电3nm制程工艺和2000 TOPs的AI算力，旨在为未来的自动驾驶和智能车载系统提供技术支撑。这一合作无疑为车载半导体行业注入了新的活力。中国出海半导体网将深入探讨这一项目的技术细节、行业影响、市场前景，以及可能面临的挑战。一、技术细节剖析1.制程工艺与芯片架构在这款SDV SoC的设计中，台积电3nm工艺技术的应用起到了至关重要的作用。台积电的N3A工艺相比于7nm和5nm制程，具有更高的晶体管密度和更优的能效表现。根据台积电的公开数据，N3A制程相比于5nm制程，在晶体管密度上可提升约1.7倍，并且在功耗上降低约30%。这些优势为SoC芯片的高效能和长时间工作提供了技术保障。芯片架构方面，这款SDV SoC结合了瑞萨电子的第五代R-Car X5芯片与本田自主研发的AI加速器。瑞萨的R-Car X5 SoC曾在车载信息娱乐系统、A... 查看更多 -
现代汽车全固态电池能量密度达700Wh/L，2030年前量产2025-01-09随着全球新能源汽车产业的飞速发展，电池技术的创新和突破成为行业进步的关键驱动力。电池的续航里程、充电效率和安全性能直接决定了电动汽车（EV）的市场接受度和消费者的使用体验。近期，现代汽车宣布其全固态电池技术的重大突破，能量密度达到700Wh/L，并计划在2030年前实现量产。这一消息不仅展示了现代汽车在电池技术领域的雄心，也为电动汽车产业的发展提供了新的动力和挑战。一、技术突破与核心优势全固态电池被认为是未来电池技术的重要发展方向，现代汽车的全固态电池在多个核心指标上具有显著优势。首先，能量密度是评估电池性能的关键因素之一，直接关系到电动汽车的续航里程。现代汽车的全固态电池能量密度高达700Wh/L，相较于目前市场主流的液态锂电池，其能量密度大幅提升。传统的液态锂电池一般具有200-300Wh/kg的能量密度，而全固态电池则在相同体积下能提供更多的电能储存，从而显著增加电动汽车的续航能力，帮助消费者解决“里程焦虑”的问题。其次，全固态电池在安全性方面具有天然的优势。传统液态锂电池的电解液存在易燃和泄漏的风险，而全固态电池采用固态电解质，减少了热失控和火灾等安全隐患。固态电池的高温稳定性... 查看更多 -
联发科与英伟达合作开发新型 AI 芯片2025-01-08近年来，人工智能技术的迅猛发展促使各大科技公司纷纷加码在AI计算领域的布局。近期，联发科与NVIDIA达成合作，计划共同开发一款面向AI超级计算机的芯片，这一合作不仅展示了双方在AI领域的雄心，也为AI技术的创新与普及注入了新的动力。合作背景： 联发科是全球领先的芯片设计公司，凭借其在智能手机、智能电视及物联网设备等领域的技术积累，已建立了广泛的市场影响力。NVIDIA作为加速计算领域的全球领导者，其在图形处理和AI技术方面的卓越表现，使其成为AI超级计算机技术发展的重要推动者。此次合作的目标是结合两家公司在芯片设计与加速计算领域的优势，共同开发一款强大的AI超级计算机芯片。合作目标： 该芯片将应用于NVIDIA的个人AI超级计算机项目——Project Digits，旨在为AI研究人员、数据科学家和学生提供一款具备强大计算能力的计算平台。这款芯片将支持高效运行大规模AI模型，推动AI技术在更多领域的应用与普及。二、芯片技术特点这款AI超级计算机芯片在多个技术维度上都表现出色，具备了极高的性能和创新设计。架构与性能： 新芯片采用了NVIDIA的Grace Blackwell架构，基于台... 查看更多
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