特斯拉与比亚迪的竞争,是全球新能源汽车行业中最引人注目的对决之一。特别是去年比亚迪在销量上超越了特斯拉,成为了全球新能源汽车的销管之后,便愈发激起了人们对于新能源汽车王者之战的竞争势态的关注。中国出海半导体网将从市场份额、技术创新、商业模式和市场策略等方面进行深度解析。从市场份额的角度来看,比亚迪在2023年超越特斯拉,成为全球新能源汽车销量冠军。这标志着比亚迪在全球市场的快速崛起,特别是在中国市场的强劲表现。尽管特斯拉仍在全球范围内具有显著影响力,但在中国市场,比亚迪的本土优势使其在销量上取得了领先地位。技术创新方面,特斯拉以其在电池技术、自动驾驶和电动车制造方面的领先地位而闻名。特斯拉的Autopilot系统和全自动驾驶(FSD)功能是其重要的竞争优势。而比亚迪则在电池技术方面稳步提升,自研刀片电池和CTB技术等创新,增强了其产品的竞争力。图:电动汽车王者之战,特斯拉vs比亚迪(网图,侵删)在商业模式上,特斯拉采用了“大单品”战略,依靠Model 3和Model Y等核心车型实现规模化量产。相比之下,比亚迪采取了“车海”战术,通过丰富的产品线覆盖更广泛的价格区间和消费者需求。这种策...
生成式人工智能(Generative AI)是一种能够基于已有数据生成新内容的人工智能技术。它通过学习大量数据集中的模式和规律,可以创造出文本、图片、音频、视频和计算机代码等新的内容,其核心在于使用机器学习模型,尤其是深度学习模型,通过大量未标记或标记数据进行预训练,从而学习数据的分布和结构。这些模型被称为基础模型(Foundation Models),它们能够执行广泛的任务,如图像识别、自然语言处理等。大型语言模型是基础模型的一种,专门处理语言相关的任务,如文本生成、分类和对话。生成式AI模型可以分为多种类型,包括文本到文本、文本到图像、图像到文本等,它们在不同的领域有着广泛的应用。例如,文本到文本模型可以用于机器翻译、文本摘要、对话生产和故事创作;文本到图像模型可以根据文本描述生成相应图像,应用于图像生成、标注和编辑。此外,生成式AI在医疗保健、汽车制造、娱乐媒体等行业也有着显著的应用潜力。生成式AI的重要性在于其能够推动创新、提高效率和改善用户体验。图一:嵌入式电子与工业电脑应用展生成式AI的崛起影响着各产业的未来,边缘运算成为实现AI的关键。在即将举办的Embedded Wor...
有机半导体材料因其多样性在柔性显示器和传感器领域得到了广泛应用。这类材料主要由导电的碳基高分子聚合物构成,具有可弯曲和可折叠的特性。尽管如此,与常规电子产品相比,有机半导体的耐用性较差,容易快速降解。尽管存在这一缺点,有机半导体在制造可弯曲的生物传感器以及其他消费电子产品方面仍显示出其独特的价值,这包括了可穿戴设备、智能标签、电子纺织品等产品。然而,这些材料的制造过程复杂、成本高昂,且对环境的影响也不容忽视。位于斯德哥尔摩的瑞典皇家理工学院(KTH)和斯德哥尔摩大学的研究人员发现,将有机半导体与聚苯乙烯混合——聚苯乙烯是一种常见且廉价的塑料,常用于消费品如发泡花生、泡沫食品包装和DVD盒——能够在仅使用六分之一有机材料的情况下,提高半导体的电气性能。研究人员表示:“有机生物电子学‘提供了新的可能性,但目前它们的制造并不容易。’ 足够引人注目的是,当我们加入那种绝缘材料时,我们创造了一种表现更优的混合物。” 减少半导体材料的使用量也使得最终的电子设备更具可持续性。研究人员指出,目前用于生物电子设备的高质量有机材料,这些设备旨在同时传导离子和电子,其合成过程复杂,涉...
以往,往往是芯片的发展引领并创造了用户的需求。然而,随着硬件对于运行人工智能(AI)模型的扩展能力逐渐受限,且各代芯片之间的差异日益缩小,我们正步入一个新时代——在AI PC、AI智能手机和AI物联网(AIoT)时代,将由操作系统(OS)和应用程序来决定市场的赢家。对于AI PC和移动操作系统及其应用程序,市场抱有很高的期望。微软的Copilot可能会成为AI PC领域洞察用户需求的先锋。因此,目前众多硬件供应商正与微软展开大规模合作,旨在准确把握消费者的真实需求,并通过培养用户对AI功能的持续使用和依赖的习惯,来推动产品的成功。相较于PC市场,谷歌在移动连通性市场上拥有更大的发挥空间。在手机操作系统领域,谷歌正受到广泛关注。目前,Android和iOS的市场份额大致为7:3。谷歌还拥有自己的大型语言模型(LLM),最近更名为“Gemini”,这将为谷歌在移动领域的竞争增添新的筹码。各公司都在努力探索如何在减少硬件配置的前提下,提升智能手机的功能。几乎所有的手机制造商都宣称他们的产品能够支持运行具有70亿参数的AI模型,而联发科更是公开表示其芯片能够处理高达330亿参数的模型。分析师指...
随着人工智能技术的飞速发展,AI服务器的需求呈现出爆发式增长。英伟达GB200服务器作为行业内的重量级产品,预计将在第四季度开始大规模量产,这一消息在电子元件供应链中引起了广泛关注。国巨公司,作为全球知名的被动电子元件制造商,专注于MLCC和钽电容等产品的研发与生产。近期,国巨有望切入英伟达GB200服务器的供应链,这一举措预示着公司将迎来新的发展机遇。AI服务器对MLCC的需求量巨大,特别是对于大容量、高压的特殊规格产品,其需求量是传统服务器的两倍以上,总容量甚至达到2至3倍,总金额更是高达4至6倍。国巨凭借其在被动元件领域的深厚技术积累和生产能力,有望在这一领域获得更大的市场份额。图一:图片来源:集微网国巨的市场表现也显示出其在AI相关产品领域的增长潜力。公司与AI相关的产品营收比重已达到10%,这一比例首次突破了双位数,显示出国巨在AI市场的强劲增长势头。作为鸿海、广达等公司的主力供应商,国巨的特殊规格产品已经通过了原厂认证,这为其进入英伟达GB200服务器供应链奠定了坚实的基础。英伟达GB200服务器的量产不仅是国巨的一个机遇,也是整个电子元件行业的一个风向标。随着AI技术的不...
根据韩国媒体ETNews报道,三星电子与韩国最大的搜索平台Naver公司已启动人工智能芯片Mach-2的联合开发。这一合作的目的是为了超大规模人工智能模型开发定制的半导体解决方案,以应对今年来人工智能数据量的指数级增长和现有技术在性能及效率方面的局限性。据悉,这两家企业此次合作并不是第一次。Mach-1芯片就是双方合作的先前成果,它是一款推理加速芯片,采用了独特的设计,在能效和片外内存瓶颈方面明显优于竞争对手的产品。Naver对Mach-芯片的采购规模有望达到1万亿韩元,约合53.6亿人民币。Mach-1的芯片预计将在今年末或明年初投入使用。据了解,本次双方合作研发Mach-2芯片则是为了满足客户对更强大算力芯片的需求,特别是在处理超1000B参数大模型上的应用。图一:三星与Naver达成合作在合作中,Naver将负责设计Mach-2的核心软件,而三星电子则负责芯片的设计和生产。三星电子将贡献其在计算存储(SmartSSD)、CXL(Compute Express Link)、PIM(Processor In Memory)和PNM(Processing Near Memory)等技术...