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澜起科技成功试产DDR5第一子代时钟驱动器芯片2024-04-10澜起科技刚刚宣布在业界率先试产DDR5第一子代时钟驱动器芯片（CKD），标志着该公司在内存技术领域迈出了重要一步。该芯片的试产不仅是澜起科技技术实力的展现，也是对全球内存市场发展的一次重要推动。DDR5内存技术作为新一代的内存标准，相较于前一代产品，提供了更高的数据传输速率和更低的功耗。澜起科技的CKD芯片，专为DDR5客户端内存模组设计，能够显著提升内存数据访问速度及稳定性。这一创新产品的推出，预示着未来个人电脑、服务器以及数据中心等领域的性能将得到大幅提升。图：澜起科技成功试产DDR5第一子代时钟驱动器芯片澜起科技的CKD芯片采用了先进的设计理念，通过缓冲客户端中央处理器和DRAM之间的时钟信号，提高了高速时钟信号的完整性和可靠性。该芯片符合JEDEC DDR5CKD01标准，支持的数据速率可达7200 MT/s，远超市场上现有的同类产品。此外，CKD芯片还支持双边带总线地址访问及I²C、I3C接口，使其能够灵活适应不同的系统需求。澜起科技的这一突破性进展，得益于公司长期以来对研发的持续投入和对技术创新的不懈追求。公司已与业界主流的客户端CPU、内存厂商展开合作，并已开始... 查看更多 -
行业启示录：十年苹果汽车的幻灭vs.三年小米汽车的爆发2024-04-10苹果和小米在汽车行业中的战略选择和最终命运的对比，揭示了科技巨头跨越汽车制造领域的复杂性和挑战。苹果在长达十年的造车计划最终以失败告终，而小米则在短短三年内取得了显著的进展，这两个案例为我们提供了深入分析两家公司战略选择和行业适应性的重要范本。图：智能汽车行业启示录，十年苹果汽车幻灭，三年小米汽车爆发首先，让我们回顾一下苹果公司在造车项目上的困境和放弃。苹果的“泰坦计划”始于2014年，旨在打造一款完全自动驾驶的电动汽车，这一愿景在当时无疑是革命性的。然而，全自动驾驶技术的实现远比预期复杂，苹果在技术研发上的高投入并未能转化为实质性的产品突破。此外，苹果在造车方向上的摇摆不定，以及高管团队的变动，也影响了项目的连贯性和执行力。苹果最终放弃造车项目，将资源重新投入到更有前景的AI和空间计算领域，这体现了苹果对市场趋势的敏锐把握和对公司长期发展的深思熟虑。与苹果的退出形成鲜明对比的是小米在造车领域的快速进展。小米对市场需求的敏锐洞察和资源整合的能力使其在汽车行业取得了显著的进展。小米的造车策略更加务实，依托其在消费电子和AIoT领域的深厚积累，将造车视为其智能生态系统的自然延伸。通过投资和... 查看更多 -
深度解析新能源汽车王者之战：特斯拉vs.比亚迪2024-04-10特斯拉与比亚迪的竞争，是全球新能源汽车行业中最引人注目的对决之一。特别是去年比亚迪在销量上超越了特斯拉，成为了全球新能源汽车的销管之后，便愈发激起了人们对于新能源汽车王者之战的竞争势态的关注。中国出海半导体网将从市场份额、技术创新、商业模式和市场策略等方面进行深度解析。从市场份额的角度来看，比亚迪在2023年超越特斯拉，成为全球新能源汽车销量冠军。这标志着比亚迪在全球市场的快速崛起，特别是在中国市场的强劲表现。尽管特斯拉仍在全球范围内具有显著影响力，但在中国市场，比亚迪的本土优势使其在销量上取得了领先地位。技术创新方面，特斯拉以其在电池技术、自动驾驶和电动车制造方面的领先地位而闻名。特斯拉的Autopilot系统和全自动驾驶（FSD）功能是其重要的竞争优势。而比亚迪则在电池技术方面稳步提升，自研刀片电池和CTB技术等创新，增强了其产品的竞争力。图：电动汽车王者之战，特斯拉vs比亚迪（网图，侵删）在商业模式上，特斯拉采用了“大单品”战略，依靠Model 3和Model Y等核心车型实现规模化量产。相比之下，比亚迪采取了“车海”战术，通过丰富的产品线覆盖更广泛的价格区间和消费者需求。这种策... 查看更多 -
高通携手中强光电 开辟生成式AI新道路2024-04-09生成式人工智能（Generative AI）是一种能够基于已有数据生成新内容的人工智能技术。它通过学习大量数据集中的模式和规律，可以创造出文本、图片、音频、视频和计算机代码等新的内容，其核心在于使用机器学习模型，尤其是深度学习模型，通过大量未标记或标记数据进行预训练，从而学习数据的分布和结构。这些模型被称为基础模型（Foundation Models），它们能够执行广泛的任务，如图像识别、自然语言处理等。大型语言模型是基础模型的一种，专门处理语言相关的任务，如文本生成、分类和对话。生成式AI模型可以分为多种类型，包括文本到文本、文本到图像、图像到文本等，它们在不同的领域有着广泛的应用。例如，文本到文本模型可以用于机器翻译、文本摘要、对话生产和故事创作；文本到图像模型可以根据文本描述生成相应图像，应用于图像生成、标注和编辑。此外，生成式AI在医疗保健、汽车制造、娱乐媒体等行业也有着显著的应用潜力。生成式AI的重要性在于其能够推动创新、提高效率和改善用户体验。图一：嵌入式电子与工业电脑应用展生成式AI的崛起影响着各产业的未来，边缘运算成为实现AI的关键。在即将举办的Embedded Wor... 查看更多 -
新的发现可让半导体性能提升2024-04-09有机半导体材料因其多样性在柔性显示器和传感器领域得到了广泛应用。这类材料主要由导电的碳基高分子聚合物构成，具有可弯曲和可折叠的特性。尽管如此，与常规电子产品相比，有机半导体的耐用性较差，容易快速降解。尽管存在这一缺点，有机半导体在制造可弯曲的生物传感器以及其他消费电子产品方面仍显示出其独特的价值，这包括了可穿戴设备、智能标签、电子纺织品等产品。然而，这些材料的制造过程复杂、成本高昂，且对环境的影响也不容忽视。位于斯德哥尔摩的瑞典皇家理工学院（KTH）和斯德哥尔摩大学的研究人员发现，将有机半导体与聚苯乙烯混合——聚苯乙烯是一种常见且廉价的塑料，常用于消费品如发泡花生、泡沫食品包装和DVD盒——能够在仅使用六分之一有机材料的情况下，提高半导体的电气性能。研究人员表示：“有机生物电子学‘提供了新的可能性，但目前它们的制造并不容易。’ 足够引人注目的是，当我们加入那种绝缘材料时，我们创造了一种表现更优的混合物。” 减少半导体材料的使用量也使得最终的电子设备更具可持续性。研究人员指出，目前用于生物电子设备的高质量有机材料，这些设备旨在同时传导离子和电子，其合成过程复杂，涉... 查看更多 -
操作系统：人工智能时代的王道2024-04-09以往，往往是芯片的发展引领并创造了用户的需求。然而，随着硬件对于运行人工智能（AI）模型的扩展能力逐渐受限，且各代芯片之间的差异日益缩小，我们正步入一个新时代——在AI PC、AI智能手机和AI物联网（AIoT）时代，将由操作系统（OS）和应用程序来决定市场的赢家。对于AI PC和移动操作系统及其应用程序，市场抱有很高的期望。微软的Copilot可能会成为AI PC领域洞察用户需求的先锋。因此，目前众多硬件供应商正与微软展开大规模合作，旨在准确把握消费者的真实需求，并通过培养用户对AI功能的持续使用和依赖的习惯，来推动产品的成功。相较于PC市场，谷歌在移动连通性市场上拥有更大的发挥空间。在手机操作系统领域，谷歌正受到广泛关注。目前，Android和iOS的市场份额大致为7:3。谷歌还拥有自己的大型语言模型（LLM），最近更名为“Gemini”，这将为谷歌在移动领域的竞争增添新的筹码。各公司都在努力探索如何在减少硬件配置的前提下，提升智能手机的功能。几乎所有的手机制造商都宣称他们的产品能够支持运行具有70亿参数的AI模型，而联发科更是公开表示其芯片能够处理高达330亿参数的模型。分析师指... 查看更多
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