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AI PC：引领未来计算的新浪潮2024-05-22随着人工智能技术的飞速发展，个人电脑(PC)行业迎来了新一轮的变革。AI PC，即集成了人工智能技术的个人电脑，正在逐渐成为市场的新宠。2024年，台北国际电脑展(COMPUTEX)预计将成为AI PC展示和竞争的主要舞台，标志着AI终端用户产品的首波竞争正式拉开序幕。AI PC的普及性与未来展望：华硕共同执行官Samson Hu和纬创董事长T.H. Tung在"AI PC行业探索论坛"上分享了他们对AI PC未来发展的深刻见解。他们认为，AI PC将变得像Wi-Fi一样普及，最终成为标准配置的一部分。随着时间的推移，人们将不再特别提及AI作为一项显著的功能，因为它将无处不在。AI PC的发展趋势与挑战：尽管AI PC的发展仍处于早期阶段，但行业领导者们普遍认为2024年将是充满活力的一年。AI为传统的PC行业提供了一个振兴的机会，同时也带来了新的挑战。企业需要将重点放在具体的实施上，而不仅仅是停留在概念和口号上。技术成熟度与生态系统构建：Quanta Cloud Technology总经理Mike Yang认为，AI PC的发展速度将非常快，得益于软硬件集成的成熟以及大型AI训练模型... 查看更多 -
三星Galaxy Z Flip6：采用更厚UTG玻璃，减少折痕，提升耐用性2024-05-22随着科技的不断进步，折叠屏手机逐渐成为市场的新宠。三星作为折叠屏手机的领军品牌，其Galaxy Z系列一直备受消费者关注。据悉，三星即将推出的Galaxy Z Flip6折叠屏手机将带来一项重大改进——采用更厚的超薄玻璃（UTG），以减少屏幕折痕，提升整体耐用性。根据韩媒The Elec的报道，Galaxy Z Flip6将采用厚度为50微米的UTG玻璃，相比前代产品的30微米增加了66.66%。这一改进意味着屏幕表面硬度将得到显著提升，从而有效减少显示屏在使用过程中产生的折痕。这对于折叠屏手机来说，无疑是一项重要的技术进步。尽管Galaxy Z Flip6将继续沿用前代的铰链设计，但三星已经在规划未来的改进。消息人士透露，三星计划在Galaxy Z Flip7或后续机型中升级铰链机制，进一步改善UTG屏幕的使用体验。改进后的UTG结构不仅能让屏幕边框更薄，还能细化折痕，使得折叠屏手机的外观和触感更加出色。除了在UTG玻璃上的改进，Galaxy Z Flip6在性能和配置上也有望实现全面提升。预计将搭载高通骁龙8 Gen 3处理器，电池容量将比前代更大，主摄像头也将得到改进。此外，外屏... 查看更多 -
英特尔：预计2024年交付超4000万AI PC处理器2024-05-22近日，英特尔官方表示，得益于酷睿Ultra处理器的成功以及即将到来的Lunar Lake处理器的加入，自2024年第三季度起，Lunar Lake将为来自20多家OEM的80多款新笔记本电脑机型提供动力，公司预计在2024年内交付超过4000万片AI PC处理器。随着人工智能技术的快速发展，AI PC处理器正逐渐成为个人电脑市场的核心驱动力。AI PC处理器作为一种集成人工智能功能的芯片，通过高效的算法和数据处理能力，为用户提供更智能、更便捷的计算体验。与传统的PC处理器相比，AI PC处理器在图片识别、语音识别、自然语言处理等方面具有显著优势，能够为用户带来更加丰富的应用场景和更加流畅的使用体验。根据市场调查机构IDC的报告， AI PC的出货量在2024年预计将逼近5000万台，而到2027年将增长到1.67亿台，占全球PC总出货量的60%左右。这一预测反映了AI PC市场的巨大潜力和快速发展趋势。随着AI技术的不断进步和应用场景的扩展， AI PC正逐渐从小众市场转变为主流市场，预计在未来几年内实现显著增长。图：英特尔预计2024年交付超4000万AI PC处理器英特尔在AI P... 查看更多 -
美光加大AI芯片投资，2024年资本支出预测上调2024-05-22在全球半导体行业的竞争日益激烈的背景下，美光科技（Micron Technology）作为存储芯片领域的领军企业，最近宣布上调其2024年的资本支出预测。这一决策反映了公司对AI相关芯片市场的重视，以及对高性能存储解决方案需求增长的积极响应。美光科技预计2024年的资本支出将在75亿美元至80亿美元之间，略高于去年的水平和之前的计划。这一增长主要是为了支持其最新高带宽内存（HBM）技术HBM3E的产量增长。HBM3E是专为AI和超级计算应用设计的高性能内存，预计将在2024年初开始量产，并在2024会计年度创造数亿美元的营收。随着AI技术的迅速发展，AI服务器对内存的需求显著增加。美光预测，DRAM内存容量可能会增加6至8倍，而NAND内存容量可能会增加2至3倍。这一预测清晰地展示了在AI应用的不断深化过程中，美光在DRAM和NAND领域具备巨大的增长潜力。图：美光加大AI芯片投入AI芯片市场的竞争日益激烈，各大科技巨头如Meta、微软、谷歌、AMD和英特尔等都在寻求替代英伟达的AI芯片产品。Meta计划在其数据中心部署一款新的定制AI芯片Artemis，专注于模型推理，以减少对英伟达... 查看更多 -
戴尔携手英伟达推出新款AI电脑，加速人工智能普及2024-05-22在全球科技行业不断推进人工智能（AI）技术应用的今天，戴尔科技（Dell Technologies）与芯片巨头英伟达（NVIDIA）宣布达成战略合作，共同推出一系列新款AI个人计算机。这一合作标志着两大科技巨头在AI领域的深入布局，旨在通过创新的硬件和软件解决方案，加速AI技术的普及和应用。戴尔推出的新款AI电脑全系列搭载了高通骁龙X系列芯片，并内置了神经处理单元（NPU），这些NPU专为加速AI任务设计，能够高效运行聊天机器人等AI应用。此外，新电脑还特别设计了一键启动功能，用户可以快速启动微软的AI Copilot服务，这项服务利用生成式AI技术，能够自动完成总结文档、撰写备忘录等任务，极大提高了工作效率。戴尔与英伟达的合作，不仅为市场带来了性能强劲的AI电脑，更是双方在AI领域深入合作的重要里程碑。英伟达作为全球领先的图形处理器和AI技术供应商，其产品和技术在AI加速器市场占据重要地位。而戴尔作为全球知名的计算机技术公司，拥有广泛的企业客户基础和强大的计算基础设施供应能力。双方的合作将有助于将AI技术更广泛地传播给各类企业和组织，推动AI技术的商业化和普及化。图：戴尔携手英伟达推... 查看更多 -
数据中心电力需求翻倍：AI发展的能源挑战与机遇2024-05-22随着人工智能（AI）技术的飞速发展，数据中心作为AI算力的物理载体，其电力需求正在急剧增加。国际能源署（IEA）的最新报告预计，到2026年，全球数据中心、人工智能和加密货币的电力消耗可能会翻倍，这一趋势对电网的稳定性和能源供应提出了新的挑战，同时也为能源行业的创新和转型带来了机遇。数据中心是AI和云计算服务的核心基础设施，其电力消耗主要来自于服务器的运行和冷却系统的维持。随着AI模型的复杂度不断提升，训练这些模型所需的算力大幅增加，从而带来了更高的电力需求。例如，OpenAI训练GPT-3模型的耗电量相当于120个美国家庭一年的用电量。此外，数据中心需要24/7不间断运行，以支持全球用户的需求，这也加剧了电力的消耗。图：AI爆火 数据中心电力需求翻倍数据中心电力需求的翻倍增长对电网稳定性构成了挑战。电网运营商需要确保有足够的电力供应来满足数据中心的需求，同时还要保证其他用户的正常用电。此外，数据中心的快速扩张也对电网的扩展和升级提出了要求。一些地区已经面临能源短缺的问题，数据中心的增长可能会加剧这一问题。为了应对数据中心电力需求的增长，行业正在寻求可持续的能源解决方案。一些数据中心开... 查看更多
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