商业化初期政策支持,未来大有可能储能市场:碳中和背景下,新型储能是大势所趋碳中和背景下,推动能源革命、构建以新能源为主体的新型电力系统成为全球共识。储能作为协调互动源网荷储、实现电力供需动态平衡的刚需,成为核心环节。其中,新型储能响应快、配置灵活、建设周期短,有效规避了传统抽水蓄能的地理限制,提高电力系统的灵活性,为实现碳达峰、碳中和目标提供了重要支撑,成为储能产业升级转型的必由之路。经历“十三五”孕育,“十四五”时期我国新型储能市场有望迈上新台阶。2021 年是我国新型储能从商业化初期向规模化发展的第一年,根据 CNESA 全球储能项目库的统计,截至 2021 年底我国已投运电力储能项目累计装机规模46.1GW,占全球市场总规模的22%,同比增长 30%。其中,市场增量主要来自新型储能,累计装机规模达到 5729.7MW,同比增长 74.5%。截至 2022 年底,全国已投运新型储能项目装机规模达 870 万千瓦,平均储能时长约 2.1 小时,比 2021 年底增长 110.0%以上, 增长动力强劲。借“双碳”战略的东风,国家及地方政府密集出台多项政策,助推储能市场发展的规模化和全面...
储能市场概况抽水蓄能仍为主流但未来发展空间可能受限据了解,抽水蓄能具有技术成熟、储能容量大、系统效率高、运行寿命长、安全性能高等优势,是当前商业化程度较高、应用范围较广的主流储能技术。从国际市场来看,抽水储能占据绝对领先地位,截至2020年底,抽水蓄能装机规模占电力储能项目总规模的94%。但抽水蓄能电站的建设受地形因素限制较大,且建设周期较长,通常需要7年左右,未来随着电化学储能等新型储能造价的下降,抽水蓄能在电力系统中的发展空间可能受限。以电化学储能为主的新型储能增长迅速,成为储能行业发展的主力电化学储能功率范围较广、能量密度高,相较其他新型储能技术成熟度更高,因此适用场景更广泛。此外,相较抽水蓄能来说,电化学储能安装更为便捷、不受区位限制,正成为储能产业发展新动力。截至2022年底,全国电力安委会19家企业成员单位总计报送500kW/500kWh以上的各类电化学储能电站有772座、总能量达到43.08GWh。电化学储能中以锂离子电池为主导,但三元锂电池安全隐患较突出,意味着安全性更高的磷酸铁锂电池、液流电池等未来有望进一步打开市场空间。图1:以电化学储能为主的新型储能成为储能行业发...
储能蓝海起步,海外户储爆发据悉,由于新能源的不稳定性,新型储能具有刚性需求,按照应用场景,储能分为发电侧、输配电侧和用电侧三类,用电侧储能中,户储占比基本在20%-30%之间。从盈利模式来看,户储以自用为主,上网为辅。从发展趋势来看,户储具有光储一体的趋势,一体机多采取直流耦合,综合效率更高,高度集成化也有效减少软性成本。从目前需求来看,全球户储爆发,欧洲领跑,美国紧随其后。2021年全球户储新增装机量约为6.4GWh,同比增长116.23%。图1:储能蓝海起步,海外户储爆发光储一体经济性提升,欧美市场经济性较高基于户储的运作模式与盈利模式,可以得出欧美经济性较高,光储一体机产品经济性最高的结论,其中德国光储一体机的IRR为24.5%,美国为13.6%。若其他假设条件不变,以美国为例进一步分析得到:1)总成本下降5%,IRR提高1.7pct,并且随着成本下降幅度增大,边际效用递增;2)电价上升0.1美元/kWh,IRR提高0.9pct;3)人均用电电量上升50kWh/月,IRR提升0.8pct,边际效用将受光储系统规模限制;4)峰谷价差增加5%,IRR提升0.7pct。经济性+可靠性双...
国家与地方政策大力支持,新型储能发展迎历史性机遇全球能源革命趋势下,新型储能是储能产业转型升级的必由之路。自国家能源局《关于促进储能技术与产业发展的指导意见》发布以来国家和各地方政府相继出台多项政策,引领推动新型储能发展。新型储能凭借建设周期短、环境影响小、选址要求低等优势,在储能市场竞争优势明显。根据 CNESA 乐观情形下预计 2026 年新型储能累计装机规模将达到 79.5GW,2022-2026 年复合年均增长率 (CAGR)为 69.2%。图1:全球能源革命趋势下,新型储能是储能产业转型升级的必由之路锂电:产业链成熟度高,占据新型储能主流磷酸铁锂电池动力储能市场共用,新能源汽车产业的蓬勃发展为铁锂电池在储能市场规模化应用奠定了基础。磷酸铁锂电池技术成熟度高凭借低成本、高安全、长寿命等优势特点在新型储能市场脱颖而出;截止2022 年底,全国新型储能装机中,锂离子电池占比达到 94.5%占据市场主流。钠电:理论材料成本优势明显,开启商业化元年与锂相比,钠资源储量丰富 (含量占比 2.75%) 且分布均衡不受地域限制,材料成本优势明显。国内企业纷纷布局钠电,产业链逐渐完善.初步具备...
中移物联网有限公司是中国移动通信集团有限公司的全资子公司,是中国移动在物联网领域的主责企业。公司定位为物联网核心能力的锻造者、物联网专业市场的领导者、全网物联网业务的支撑者、科技型企业改革的示范者。中移物联网有限公司积极践行中国移动集团发展战略部署,以“做出新规模”、“锻造新能力”、“开创新机制”、“谋划新布局”为目标,围绕“四新”开新局,不断推动产业数字化、数字产业化。公司聚焦物联网业务能力建设与市场拓展,重点围绕物联网基础通用能力、视频物联网(VIoT)、智能物联网(AIoT)、产业物联网(IIoT)打造物联网核心技术和产品,支撑全网物联网业务发展。数字经济赋能千行百业,5G融合驱动万物互联。中移物联网有限公司将把握数智化转型机遇,携手各界合作伙伴,共同开启数字经济发展新篇章!
AI计算蓬勃发展,新计算模式不断出现。随着各大厂商对AI芯片的不断研究,芯片的计算性能不断提升,芯片种类不断增多。目前在芯片领域,用于深度学习最广泛的当属擅长并行计算的 GPU,而随着深度学习对算力要求的不断提升,各家公司开始研发生产专用于深度学习、DNN 的运算芯片或基于 FPGA 架构的半定制芯片。代表产品有 Google 研发的张量计算处理器 TPU、寒武纪研发的神经网络计算处理器 NPU 以及 Intel 旗下的 Altera Stratix V FPGA。目前各类芯片各有优劣,未来或将出现GPU、FPGA、“XPU”分别对应不同算力要求、产品结构的运算芯片市场。截至2021年8月,GPU在AI计算市场的份额最大,但FGPA、ASIC的发展迅速,未来有望取代一部分GPU的业务。与此同时,DPU的不断运用也将有效改善和加速网络数据传输计算速度,协同CPU、GPU高效运行。据了解,当前市场上主要有通用类(GPU、DPU)、FPGA(半定制)、ASIC(全定制)三大类 AI 计算芯片。其中 GPU 目前市场使用率最高,商业化较为成熟,全球最主要的供应商是英伟达。而以 FPGA 和 A...