全球高带宽存储器(HBM)的领先生产商SK海力士,计划投资超过20万亿韩元(约合146亿美元),在韩国新建一座先进的半导体制造工厂(晶圆厂)。在4月24日发表的一份新闻声明中,SK海力士透露,该公司旨在满足市场对高性能存储解决方案的激增需求,并巩固其在该行业的领导地位。新工厂名为M15X,位于韩国忠清北道的清州市,预计将从这个新的生产基地增加下一代动态随机存取存储器(DRAM)和高带宽存储器(HBM)的产能。SK海力士首席执行官在声明中表示:“M15X将成为一个关键的枢纽,它将作为连接SK海力士当前与未来的桥梁,向全球供应AI存储器。我们坚信,这项投资不仅对公司本身,而且对于推动更广泛国内经济的未来,都将是一个巨大的飞跃。”随着人工智能时代的到来,SK海力士公司表示,存储器行业已进入中长期增长阶段。除了预计年度增长率将超过60%的HBM(高带宽存储器),SK海力士还预测,随着服务器对大容量DDR5模块产品的需求不断上升,通用DRAM(动态随机存取存储器)的需求也将稳步增长。SK 海力士是 HBM 市场份额的领导者,HBM3 市场份额超过 85%,整体 HBM 市场份额超过 70%。业内...
在汽车行业迈向智能化、电动化的浪潮中,吉利汽车正以其前沿的AI技术,引领着一场汽车制造的革命。通过深度融合人工智能技术,吉利不仅提升了汽车的性能和智能化水平,而且重新定义了人车交互体验,为用户带来了前所未有的驾驶乐趣和安全保障。吉利汽车全栈自研的AI大模型——吉利星睿AI大模型,是该公司技术创新的重要里程碑。该模型结合了强大的星睿智算中心算力,自研基础大模型,以及吉利全球领先的NPDS研发体系和海量造车场景数据库。这使得吉利星睿AI大模型在汽车行业中具有应用场景丰富、算力强大、专业知识体系完备的特点,同时确保了数据与模型的安全可靠。吉利汽车的智能座舱AI系统已经获得了“2023 AIIA人工智能十大先锋应用案例奖项”,这标志着吉利在车端场景应用的领先地位。基于星睿AI大模型,吉利未来将推出更多丰富的AI原生应用,通过更智能和人性化的多模态人车交互体验,让汽车成为更有温度、更有趣的移动空间。AI数字底盘是吉利AI造车技术的另一大亮点。该技术通过AI的高速计算能力、理解力和决策力,支持多种悬架形式的组合,提升了汽车的动态性能和安全性。吉利的GEA全球智能新能源架构是全球首个“硬件、系统、生...
Arm公司推出的新一代Ethos微神经处理单元——Ethos-U85,旨在支持变换器操作,目标是将生成性人工智能(AI)模型应用于物联网(IoT)设备。Arm物联网业务线的高级副总裁兼总经理指出,尽管与大型语言模型相比规模较小,但公司已在边缘计算领域观察到对变换器工作负载的需求增长。举例来说,Arm已经成功将视觉变换器ViT-Tiny和生成性语言模型TinyLlama-1.1B移植到Ethos-U85平台上。负责人表示:“目前大多数机器学习推理任务都是在基于Arm架构的设备上完成的。虽然AI的爆炸性增长看似突如其来,但实际上Arm已经为此准备了很长时间。边缘AI的优势在于它能够覆盖物联网内的多个细分市场……AI需要硬件与软件之间紧密的集成,Arm在过去十年中已在这一领域进行了大量投资。”Ethos-U85采用了第三代微架构设计,与第二代U65相比,在其最大配置下,性能提升了4倍,能效提高了20%。与以往的Ethos系列不同,新的U85 NPU可以与Cortex-A应用处理器核心或Cortex-M微控制器核心配合使用。U85 NPU的IP核是可配置的,范围从1...
在汽车电子化、智能化的大潮中,微控制器(MCU)作为汽车电子系统的核心部件,其重要性日益凸显。近期,业界领先的半导体器件供应商兆易创新(GigaDevice)与嵌入式软件开发工具供应商塔斯金信息技术(上海)有限公司(简称TASKING)签署了战略合作协议,双方将在GD32车规级MCU芯片开发工具领域展开深度合作,这一举措无疑将加速汽车电子应用方案的快速落地,并为汽车智能化的发展注入新的动力。随着汽车行业对智能化、电动化需求的不断增长,车规级MCU作为实现这些功能的关键组件,其市场需求巨大。兆易创新作为全球领先的Fabless芯片供应商,一直致力于构建以存储器、微控制器、传感器、模拟产品为核心的完整生态,为工业、汽车、计算等多个领域提供完善的产品技术和服务。而TASKING作为嵌入式软件开发工具的先行者,其开发工具在性能、功能安全等方面具有显著优势,被汽车制造商和一级供应商广泛采用。此次战略合作的签署,标志着双方将在技术研发、市场拓展、产品开发等方面进行深度融合,共同推进车规级MCU的开发和应用,这不仅有助于兆易创新进一步丰富其车规MCU的开发生态资源,也将加速TASKING在中国市场的...
在数字化转型和算力网络建设的大背景下,中国移动在2024年的算力网络大会上宣布了一项重大技术突破——大云磐石DPU芯片的发布。这款芯片以其400Gbps的带宽速率,不仅刷新了国内DPU芯片的最高传输速率记录,更达到了全球顶尖水平,标志着国产芯片技术在数据处理领域的新高度。大云磐石DPU芯片的发布,是中国移动联合生态链合作伙伴共同研发的成果。这款芯片具备了每秒处理百万个数据包的能力,其远程直接存取数据(RDMA)的时延仅为5微秒,这在数据处理领域是一个巨大的飞跃。此外,该芯片还实现了低功耗、低成本的设计目标,与上一代硬件板卡相比,功耗和成本均下降了50%,这不仅提升了性能,也大幅降低了数据中心的运营成本。大云磐石DPU芯片的成功研发,是国产芯片领域取得的重大技术突破,体现了我国在DPU硬件架构持续优化、生态布局不断完善、关键技术自主可控方面的重大进展。这一成就不仅提升了国产芯片的国际竞争力,也为我国在关键技术领域的自主可控提供了有力支撑。据介绍,DPU是一种专注于数据处理的处理器,可实现更高效的数据处理。图一:中国移动发布大云磐石DPU芯片磐石DPU芯片拥有400Gbps的数据传输能力,...
随着边缘计算变得更加智能化,如何在不显著增加能耗的前提下提升机器学习(ML)和推理能力成为了一个挑战——针对边缘AI应用进行优化的微控制器(MCU)是解决这一问题的关键。英飞凌技术公司推出的PSOC Edge MCU系列,旨在帮助开发者将机器学习(ML)功能融入到物联网(IoT)、消费电子和工业应用中,以推动这些应用的市场化。该系列中的E81、E83和E84型号都着重于提升用户体验。英飞凌消费者、工业和物联网MCU、物联网、计算和无线业务的高级副总裁提到:“未来将有更多的AI功能部署在网络边缘。”业内人士解释说,这种方法可以减少因将所有数据发送回云端而产生的延迟,并且由于不需要将整个数据流上传至云端,因此也增强了数据的安全性。对于涉及物体识别的应用,可以在本地立即采取适当的行动,这同样有助于减少对带宽的需求。在PSOC MCU系列的技术核心,它采用了Arm Cortex-M55架构,并集成了Helium DSP技术、Arm Ethos-U55和Cortex-M33处理器。此外,该系列还整合了英飞凌独有的硬件加速器NNLite,这一加速器专为神经网络计算而设计,以提升其性能。PSOC系列...