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HBM内存芯片：驱动人工智能发展的新动力2024-05-29随着人工智能（AI）技术的快速发展，对于计算能力的需求也在不断增长。为了满足这种需求，高性能的内存解决方案变得至关重要。HBM内存芯片作为其中的佼佼者，正在逐渐成为人工智能领域的新宠，为AI技术的创新和应用提供了强大的动力。HBM是一种创新的内存技术，它通过垂直堆叠多个DRAM（动态随机存取存储器）芯片，实现了极高的带宽和低延迟。这种设计使得HBM能够在保持较小体积的同时，提供比传统内存更高的数据传输速率和更大的容量。因此，HBM在需要高性能计算的应用中，如人工智能、深度学习、高性能计算等领域，展现出了巨大的优势。解决“内存墙”问题在人工智能应用中，随着模型复杂度的增加，对内存带宽和容量的需求也在不断增加。传统的内存技术往往无法满足这种需求，导致出现了所谓的“内存墙”问题。而HBM通过其高带宽和低延迟的特性，能够有效地解决这一问题，提高AI算法的性能和效率。图：海力士HBM内存芯片优化系统性能HBM不仅提供了更高的内存带宽和容量，还通过优化电源传输架构和散热设计，使得整个系统的性能得到了进一步的提升。这种优化使得AI服务器能够处理更复杂的任务，提高了系统的整体性能和稳定性。推动AI技术... 查看更多 -
生成式人工智能与记忆墙：IC 行业的警钟2024-05-29生成式人工智能是指能够创建新内容的人工智能系统，这些内容可以是文本、图像、音频或视频等。这类AI系统通过学习大量数据，理解数据中的模式和结构，并能够生成新的、以前未见过的数据实例。通过深度学习技术，生成式AI能够模仿并超越原始数据分布，在教育、娱乐、媒体、设计等多个行业产生深远影响。大模型技术的发展与算力提升为生成式AI提供了强大支撑，丰富的训练数据资源也推动生成式AI快速发展。虽然现有的边缘 AI 加速器都不适合变压器，但半导体行业正在努力弥补这一缺陷。苛刻的计算要求从三个不同的层面得到解决：创新架构、硅片向较低技术节点的扩展以及多芯片堆叠。然而，数字逻辑的进步并没有解决内存瓶颈问题。相反，它们导致了所谓的“内存墙”这一不良影响。记忆墙是一个比喻，用来描述当处理器速度提升而内存访问速度跟不上时，系统性能受限的情况。随着处理器技术的发展，CPU的速度越来越快，但内存技术的进步速度却没有跟上，导致内存成为了性能瓶颈。这就像一堵墙，阻碍了数据流的快速传输。图：生成式人工智能与记忆墙：IC 行业的警钟多年来，内存壁垒一直困扰着半导体行业，而且随着每一代处理器的推出，这一问题都愈发严重。为了应... 查看更多 -
马来西亚斥资千亿美元投资半导体2024-05-29近日，马来西亚总理安瓦尔·易卜拉欣宣布，马来西亚的半导体产业投资目标至少为5000亿林吉特（约合1070亿美元）。这一巨额投资旨在提升马来西亚在全球半导体产业中的地位，并推动其向全球制造业中心的目标迈进。马来西亚此前已推动新的工业总体规划(NIMP)2030，旨在发展前端制造能力。此次投资目标更是聚焦于集成电路设计、先进封装等高端制造领域，旨在实现产业结构的转型升级，提升产业链的整体价值。作为全球半导体测试和封装市场的重要参与者，马来西亚已占据13%的市场份额。近年来，该国成功吸引了包括英特尔和英飞凌在内的全球半导体巨头数十亿美元的投资。安瓦尔表示，新的投资计划将聚焦于集成电路设计、先进封装及半导体芯片制造设备等领域。这笔投资将主要用于半导体产业的多个领域，包括集成电路设计、先进封装和半导体芯片制造设备。这些领域是半导体产业的核心组成部分，对于提高马来西亚在全球半导体产业中的竞争力具有重要意义。图：马来西亚斥资千亿投资半导体此外，马来西亚还计划在半导体芯片设计和先进封装领域培育至少10家本土公司。这些公司的预期年营收将在2.1亿美元至10亿美元之间，为马来西亚的半导体产业注入新的活力。... 查看更多 -
比亚迪第五代DM技术：全球最低2.9L百公里油耗和2100公里续航2024-05-29比亚迪作为新能源汽车的领军企业，其技术创新和产品迭代一直备受业界关注。近日，比亚迪发布了第五代DM技术，这一技术以其卓越的性能参数——2.9L的全球最低百公里亏电油耗和2100公里的综合续航能力——再次刷新了公众对插电混动汽车性能的认知。技术亮点解析第五代DM技术的核心亮点在于其三大架构的创新：以电为主的动力架构、全温域整车热管理架构和智电融合电子电气架构。- 以电为主的动力架构：这一架构通过提升发动机热效率至46.06%，实现了更高的能量转换效率，从而降低了油耗并提升了续航能力。- 全温域整车热管理架构：通过第二代电池直冷系统，实现了能耗的大幅度节省，同时提升了电池的均温性，这对于保证电池在不同温度下的性能至关重要。- 智电融合电子电气架构：通过集成插混动力域控七合一，提升了功率密度和整车的集成度，增强了整车性能。图：比亚迪第五代DM技术开创油耗2时代深度分析1. 技术创新的行业影响：比亚迪第五代DM技术的发布，不仅是对比亚迪自身产品力的一次重大提升，也可能对整个插电混动汽车市场产生深远影响。它将推动行业向着更高效率、更长续航的方向发展。2. 市场竞争的新格局：随着秦L DM-i和海... 查看更多 -
港大与字节跳动联合推出新型多模态大模型Groma2024-05-29在人工智能领域，多模态学习一直是一个前沿且充满挑战的研究方向。近期，香港大学（港大）与字节跳动的合作，提出了一种新型的多模态大模型，这一事件在学术界和工业界引起了广泛关注。这一合作不仅是技术层面的突破，更是跨学科合作模式的典范。技术突破：多模态大模型的新范式根据报道，港大和字节跳动提出的多模态大模型被称为Groma，它通过区域性图像编码来提升模型的感知定位能力。这一创新使得模型能够将文本内容与图像区域直接关联，显著提升了对话的交互性和指向性。这种“先感知后认知”的范式，模拟了人类的视觉过程，为多模态大模型的应用开辟了新的可能性。图：港大与字节跳动联合推出新型多模态大模型Groma深度分析：技术与应用的双重革新1. 技术创新：Groma模型的核心在于其区域性图像编码技术。这种技术使得模型不再局限于对图像的整体理解，而是能够对图像中的具体区域进行感知和理解。这一点在图像编辑、自动驾驶、机器人控制等领域具有重要的应用价值。2. 应用创新：通过提升模型的感知定位能力，Groma能够支持更加复杂和精细的任务，如像素级的图像分割、物体的精确定位等。这为多模态大模型在实际应用中的落地提供了更多可能性... 查看更多 -
杨立昆等科学家反对欧盟AI法案2024-05-29近期，欧盟通过了全球首部人工智能法案，旨在规范人工智能的研究、开发和应用，以确保技术的安全性和伦理性。然而，这一法案引发了一些科学家的反对，其中包括科技巨头Meta的人工智能负责人杨立昆（Yann LeCun）。杨立昆等科学家的主要担忧在于，他们认为人工智能的风险被夸大了，而过度的监管可能会阻碍创新和研究的发展。杨立昆指出，他并不认为人工智能会很快超越人类智能，因此，他认为对人工智能研究和开发进行规范并不是一个好主意。图：杨立昆等科学家反对欧盟AI法案对于此次事件我们来做一个简单的分析：1. 创新与监管的平衡：欧盟AI法案的出台体现了监管机构在促进技术创新与防范潜在风险之间的努力寻求平衡。然而，科学家们的反对意见提示我们，监管的力度和范围需要精心设计，以免抑制技术的自然发展和创新潜力。2. 风险评估的准确性：科学家们对人工智能风险的评估与监管机构的评估可能存在差异。这种差异可能源于对技术发展速度和影响的不同理解。确保风险评估的科学性和前瞻性对于制定合理的政策至关重要。3. 全球影响与合作：欧盟AI法案的域外效力意味着其影响将超越欧盟边界，对全球人工智能领域产生影响。这要求其他国家和机构... 查看更多
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