STMicroelectronics最近推出了其第四代STPOWER硅碳化物(SiC)MOSFET技术,专为下一代电动汽车(EV)牵引逆变器量身定制。这项新技术在能效、功率密度和鲁棒性方面树立了新的标杆,同时满足汽车和工业市场的需求,尤其针对牵引逆变器进行了优化。第四代SiC MOSFET技术相较于前一代产品,在导通电阻(RDS(on))上显著降低,从而最小化了传导损耗并提高了系统的整体效率。此外,这款SiC MOSFET在功率、功率密度和耐用性方面树立了新标准。它们还提供了更快的开关速度,这对于高频应用至关重要,并且能够实现更紧凑、更高效的功率转换器。STMicroelectronics计划通过2027年推出更多先进的SiC技术创新,以进一步推动SiC MOSFET技术的发展。公司正在开发第五代SiC功率设备,该设备将采用基于平面结构的创新高功率密度技术,并同时开发一种突破性创新,承诺在高温下提供出色的导通电阻RDS(on)值,与现有SiC技术相比,进一步降低了RDS(on)。作为 SiC 功率 MOSFET 领域的全球领导者,意法半导体不断推进创新,充分利用 SiC 相对于硅器件的...
Cadence今日宣布与台积电展开合作,旨在提升人工智能驱动的先进节点设计及 3D-IC 的生产力和产品性能。随着人工智能应用的迅速普及,市场对能够处理庞大数据集和高性能计算的先进硅片解决方案的需求日益增长。为了应对这一趋势,业界在先进节点硅片和 3D-IC 技术上持续突破创新。台积电与 Cadence 正处于这一变革的前沿,共同助力客户加快上市时间,同时提升产品性能。台积电已经认证了 Cadence 在数字与定制设计流程方面的行业领先地位,特别是在其最新的 N3 和 N2P 工艺技术实施及签核上。作为长期的设计技术协同优化 (DTCO) 合作伙伴,台积电与 Cadence 一直保持紧密合作,优化 A16 芯片的功耗、性能和面积 (PPA),并增添了如背面布线等先进的 EDA 功能。此外,Cadence 和台积电还在 Cadence.AI上展开了合作,致力于推动基于人工智能的下一代数字和模拟设计自动化,以提供卓越的生产力和结果质量。Cadence.AI 是一个涵盖设计与验证各个环节的芯片到系统的人工智能平台。双方的合作主要集中在以下三个领域:Cadence® Cerebrus™ 智能芯...
随着人工智能(AI)技术的快速发展和应用,数据中心作为数字时代的重要基础设施,其能源消耗和运营成本问题日益受到关注。IDC的最新报告揭示了AI在推动数据中心能源消耗增长方面的作用,并预测了在电力成本上升的背景下,数据中心设施支出将会增加。AI工作负载的增长导致了对计算能力需求的激增,这直接反映在数据中心能源消耗的增长上。据IDC预测,到2027年,AI数据中心的能源消耗将达到1462亿千瓦时(TWh),显示出AI工作负载在数据中心总电力消耗中所占比例的显著增加。与此同时,全球数据中心的电力消耗预计将在2023年至2028年间翻一番以上,年复合增长率达到19.5%,到2028年达到8570亿千瓦时(TWh)。电力成本的上升对数据中心运营商构成了重大挑战。电力是数据中心运营成本中最大的一部分,占企业数据中心总支出的46%,服务提供商数据中心的60%。随着电力价格的上涨,数据中心的运营成本预计将显著增加。为了应对这一挑战,数据中心运营商正在寻求提高能源效率和采用可再生能源的方法。图:吃电狂魔AI 推动迈向绿色能源腾讯公司在天津高新云数据中心实施的分布式新能源微电网项目,就是一个很好的例子。该...
在半导体行业风起云涌的今天,美国半导体巨擘Vishay Intertechnology(威世科技)宣布了一项名为“Vishay 3.0”的重大战略重组计划,这一举措不仅涉及全球范围内约800名员工的裁员,还包含了对位于中国上海、德国费希特尔贝格及美国威斯康星州密尔沃基三家工厂的关闭决策。此次重组不仅是Vishay对市场动态积极响应的体现,更是其在全球半导体版图优化布局、提升运营效率与竞争力的关键一步。战略重组的核心驱动力面对全球半导体市场的复杂多变,尤其是供应链的重塑、地缘政治风险的加剧以及技术迭代加速等挑战,Vishay深知唯有通过自我革新与调整,方能在激烈的市场竞争中立于不败之地。“Vishay 3.0”战略的提出,正是基于对行业趋势的深刻洞察与预判,旨在通过优化成本结构、集中资源于核心领域,以及灵活应对市场变化,为公司未来的可持续发展奠定坚实基础。图:美国半导体巨头Vishay裁员800人,关闭三个工厂重组计划的详细解构1. 人员结构优化与效率提升“Vishay 3.0”计划中,首当其冲的是对销售、总务及行政职能部门的人员精简。约170名员工将在此轮调整中受到影响,占总相关员工比...
智能传感器行业可以有产品端、下游端、模式端、和研发端。根据安信证券,大部分的公司产品大多分布各自细分领域,综合性厂商较少。传感器产品种类繁多,可以根据不同的分类标准,如被测量、技术原理、敏感材料、应用领域、使用目的等进行分类。例如,根据传感器感知外界信息所依据的基本效应可将传感器分为物理传感器、化学传感器和生物传感器;根据测量的用途不同可将传感器分为温度传感器、压力传感器、流量传感器、气体传感器、光学传感器、惯性传感器等。根据市场调查的数据,截止2018年,全球传感器市场中规模最大的三类传感器是流量传感器、压力传感器、温度传感器,分别占据全球传感器市场的21%,19%和14%。从各公司的产品矩阵来看,以汉威科技为例,汉威科技涉足的传感器种类最多,范围最广,其他公司的产品大多集中于各自细分领域。流量传感器用于监测流速,是流量仪表的重要装置之一。根据结构形式,流量传感器可分为叶片式、量芯式、热线式、卡门涡旋式等几种。随着技术发展,也出现了超声流量传感器、电磁流量传感器和水流量传感器等新型流量传感器。流量传感器通常应用在钢铁、冶金、石化、能源及水资源管理、污水排放等领域。由于应用广泛且需求量...
在半导体技术与智能出行融合的浪潮中,埃隆·马斯克再次以他前瞻性的视野和非凡的执行力,引领全球汽车产业迈向新纪元。特斯拉即将推出的Robotaxi无人驾驶出租车服务,正是一场即将颠覆传统出行模式的科技盛宴,预示着公众将以接近公交的费用,享受到私家车般的便捷与舒适。这一战略举措不仅触动了汽车行业的敏感神经,也激起了半导体行业对于未来智能交通系统的无限遐想。自动驾驶技术的飞跃:重塑出行市场的催化剂特斯拉Robotaxi的横空出世,标志着特斯拉在自动驾驶领域的又一次深刻探索与突破。作为全自动驾驶(FSD)技术的集大成者,Robotaxi不仅仅是交通工具的革新,更是自动驾驶技术从实验室走向日常生活的关键一步。特斯拉通过不断迭代与优化FSD系统,使其在识别精度、决策速度及安全性能上均达到了前所未有的高度,为Robotaxi的商业化运营奠定了坚实的技术基础。设计美学与空间优化的完美结合在外观设计上,特斯拉Robotaxi展现了对未来出行工具的深刻理解与独特审美。紧凑的两门两座布局,既保证了乘坐的舒适度,又最大限度地提高了空间利用率,符合城市出行的高效需求。车身覆盖的黄色胶带与尾部厢式突起物,不仅为测...