在计算机技术和电子产业的发展历程中,摩尔定律无疑是一个具有里程碑意义的经验性规律。它指出,集成电路上可容纳的晶体管数量每隔一段时间便会翻倍,性能随之提升,而价格则保持稳定或下降。然而,随着二维芯片制程工艺逐渐逼近物理极限,摩尔定律的延续面临前所未有的挑战。在此背景下,3D封装技术应运而生,为延续这一经典规律注入了新的活力。3D封装技术,又称叠层芯片封装技术,是一种在不改变封装体尺寸的前提下,通过垂直方向叠放多个芯片来实现更高集成度和性能的创新技术。这一技术的出现,不仅打破了传统二维芯片在集成度上的限制,还为半导体行业的发展开辟了新的道路。3D封装技术的优势显而易见。首先,通过垂直堆叠芯片,它能够在有限的封装尺寸内集成更多的晶体管和功能模块,从而显著提高芯片的集成度和性能。其次,该技术通过缩短芯片间的互连长度,降低了信号延迟和功耗,进一步提高了数据传输速度。此外,3D封装还允许采用不同工艺和材料的芯片进行集成,提高了设计的灵活性和成本效益。图:3D封装技术是否会延续摩尔定律对于摩尔定律而言,3D封装技术无疑是一个重要的延续手段。虽然它并不能直接替代摩尔定律本身,但却通过提高集成度和性能的...
全球工业智能传感器市场正在经历快速的增长和发展。据2023年的一份市场分析报告预测,2023年全球智能传感器市场规模为645.8亿美元,并预计从2024年的752.6亿美元增长到2032年的2636.1亿美元,预测期内复合年增长率为17.0% 。智能传感器因其集成了传感、处理和通信功能,能够自主收集、分析和传输数据,与传统传感器相比拥有更先进的功能。本篇文章主要对全球工业智能传感器市场进行分析。从企业产品布局来看,压力、液位、温度、光电产品居多根据赛迪顾问对全球市场情况的分析,企业产品布局排在前十位的分别是压力、液位、温度、光电、编码器、接近、超声波、流量、视觉/图像、振动。其主要体现在以下几个方面:产品类型多样化:企业的产品线通常涵盖了多种类型的智能传感器,如压力传感器、温湿度传感器、图像传感器、声学传感器、磁传感器、惯性传感器和光学传感器等,以适应不同应用场景的需求 。技术创新与研发:企业注重技术创新和研发,以提升产品的核心竞争力。例如,云里物里公司掌握了低功耗蓝牙连接技术,并在传感器数据采集技术与信标产品相结合方面取得了进展 。行业应用拓展:智能传感器企业不断拓展其产品在工业自动...
在中国通信技术的宏伟蓝图中,CENI(国家未来智能网络试验设施)的即将验收标志着一个重要里程碑。作为我国通信与信息领域的首个大科学装置,CENI不仅代表了国家科技实力的飞跃,更是我国在全球通信技术竞争中的重要支点。CENI项目:通信技术的新里程碑CENI项目,由江苏省未来网络创新研究院承建,是一项集国家重大科技基础设施与前沿技术研究于一体的宏大工程。它旨在构建一个开放、灵活、可持续发展的大规模通用试验平台,以支撑未来网络技术的创新与发展。图:我国首个大科学装置CENI即将验收全国覆盖:173个城市节点的互联互通CENI项目的覆盖范围之广,在全球范围内亦属罕见。目前,CENI已成功覆盖全国40个核心城市节点及133个沿途城市节点,实现了在173个城市节点的业务接入能力。这一壮举不仅展现了我国在网络基础设施建设上的强大实力,更为全国范围内的通信技术研究与应用提供了广阔舞台。技术突破:微秒级确定性网络服务CENI项目的技术突破在于其提供的“微秒级”确定性网络服务。这一服务能力意味着CENI能够为用户提供低时延、低抖动、高通量、高可靠的网络传输服务,这在传统互联网技术中是难以想象的。例如,在工...
在数字化转型浪潮的推动下,人工智能(AI)技术正迅速渗透至个人计算领域,AI PC作为这一趋势的显著代表,正逐步改变我们的工作和生活方式。根据市场调研机构Canalys的权威报告,2024年第二季度,全球AI PC出货量达到880万台,占个人电脑总出货量的14%,同比去年增长显著。这一跃升的数字不仅标志着AI PC市场的蓬勃发展,更是对未来智能化个人计算设备潜力的有力证明。硬件创新:AI PC的技术基石AI PC出货量的增长得益于硬件技术的突破性创新。以英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器为例,其引入的CPU+GPU+NPU异构计算架构,为AI PC提供了强大的本地AI处理能力。这种架构不仅能够处理复杂的AI任务,还能在不联网的情况下运行大型AI模型,大大提升了AI PC的实用性和可靠性。据英特尔官方数据显示,搭载了英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的AI PC在AI性能方面最高可提升2.2倍,生产力提升47%,在专业应用中的性能提升甚至可以达到12倍。图:全球不同操作系统的AI PC出货量-2024Q2市场接受度:消费者对AI PC的积极响应消费者对AI PC的积极响应是推动出货量...
在新能源汽车迅速崛起的时代,市场竞争愈发激烈,企业之间的较量不仅在于技术创新和产品质量,更在于快速响应市场需求的能力。极氪(ZEEKR)认为,“快速迭代”已成为在这一新兴领域中获得成功的制胜法宝。通过不断优化产品和服务,以更快的速度适应消费者的变化,企业能够在激烈的竞争中脱颖而出。本文将探讨极氪如何通过快速迭代策略,实现产品的持续升级与市场拓展,进而引领新能源汽车行业的发展潮流。快速迭代:适应市场的必由之路极氪在2024年对极氪001进行了两次重大的产品更新,这一策略的调整是基于对市场动态的快速响应。“2024款极氪001已于去年年初规划好,但今年市场形势发生变化,上半年001进行了迭代”,这表明极氪能够迅速根据市场反馈和技术进步调整产品策略。图:极氪观点:新能源汽车时代“快速迭代”是制胜法宝软件升级:智能化汽车的持续动力软件在智能化汽车中的重要性日益增加,它不仅影响车辆的性能,更关乎用户体验。极氪CEO安聪慧指出,“未来比较长时间会聚焦软件迭代升级”。这一决策反映了极氪对智能化汽车发展趋势的深刻理解,软件升级使得汽车能够不断进化,满足用户对个性化和智能化的不断追求。智能驾驶:技术革新...
在全球科技竞争的大背景下,中美两国在多个领域的竞争愈发激烈,尤其是在高科技行业中。中国企业禾赛科技(Hesai Technology),作为全球智能汽车激光雷达制造的领军企业,近期在美国的“黑名单”争议中取得了重要胜利。这一事件不仅是对禾赛科技自身实力的肯定,更是中美科技战中中国企业的一次重要胜利。接下来,中国出海半导体网将深入分析这一事件的背景、禾赛科技的核心竞争力、维权策略以及未来展望。一、事件背景:禾赛科技的“黑名单”之困2024年1月,美国国防部将禾赛科技列入其所谓的“黑名单”,理由是该公司可能与中国军方存在关联。这一决策立即引发了业界的广泛关注和争议。禾赛科技对此表示强烈不满,并在5月向美国五角大楼提起诉讼,称此举“武断且反复无常”。禾赛科技指出,该公司的产品主要应用于智能驾驶和智能交通领域,并与军方毫无关系。对于禾赛科技而言,这个黑名单不仅影响了其声誉,还可能对其与国际客户的合作造成负面影响。二、技术实力:禾赛科技的核心竞争力英国《金融时报》本周一报道,几位知情人士透露,全球领先的智能汽车激光雷达制造商之一——禾赛科技,将被移出美国国防部的黑名单。禾赛科技的胜利,首先得益于...