2024年11月14日,福布斯中国正式发布了2024年度中国创新力企业50强榜单。这一榜单不仅展示了中国企业在科技创新领域的卓越成就,还揭示出当前科技行业发展的新趋势。华为海思、小米汽车等企业榜上有名,而人工智能(AI)相关创新企业的崛起更是引人注目。通过对榜单的深入分析,我们可以更好地理解中国创新赛道的激烈更迭,以及新兴科技领域的未来发展方向。一、榜单更新率提升,创新赛道更迭加速近三年来,福布斯中国创新力企业50强榜单的更新率逐年提高,今年已达到惊人的80%。这一数据直接反映出中国创新赛道的激烈竞争和快速更迭。传统行业的代表性企业,如生物医药、新能源及电动车相关企业,在榜单上的数量迅速下降,而新兴科技领域,特别是人工智能相关创新企业,则迅速填补了这些空缺。这一变化背后,是科技行业内部结构的深刻变革。随着人工智能技术的飞速发展,AI已经渗透到各个行业,成为推动科技创新的重要力量。与此同时,新能源领域虽然仍具有广阔的发展空间,但行业内企业的竞争格局也在不断变化。光伏和电动车曾经是创新焦点,但现在氢能、核聚变、量子计算等前沿领域正开始受到更多关注。二、初创企业崭露头角,融资金额创新高今年榜...
随着全球半导体行业的需求持续增长,半导体封装材料市场也正逐步恢复并进入一个新的增长阶段。根据TECHCET发布的《全球半导体封装材料前景报告》(GSPMO),预计全球半导体封装材料市场将在2024年迎来增长,并在2024至2028年期间实现5.6%的年复合增长率(CAGR)。这一增长主要受到强劲的整体半导体需求以及人工智能(AI)应用的推动,尤其是AI对于先进封装技术的需求不断攀升。2023年的挑战与2024年的回升2023年,全球半导体封装材料市场经历了15.5%的下降,主要受市场需求不振、全球经济放缓及一些短期不确定因素的影响。然而,随着行业逐步复苏,特别是在AI、5G、高性能计算以及汽车电子等领域的推动下,封装材料市场的前景显著改善。Lita Shon-Roy,TECHCET的总裁兼首席执行官指出:“尽管2023年市场经历了一段挑战期,但我们的最新报告预测2024年封装材料市场将恢复增长。我们预计到2025年,全球封装材料市场将突破260亿美元,并将在2028年前持续实现稳定增长。”AI驱动的先进封装应用需求在推动市场增长的因素中,AI技术的崛起无疑是最为关键的动力之一。AI对半...
近年来,人工智能技术已经成为全球科技竞争的焦点之一。为加速AI研究与发展,各国纷纷加大在高性能计算领域的投入。在这一背景下,软银(SoftBank)宣布将建设日本最大AI超级计算机,该计算机将由NVIDIA的Blackwell AI芯片提供强大算力支持。软银的战略布局:推动日本AI技术崛起软银一直以来都是日本科技行业重要的一部分,其在多个领域的投资和创新推动了日本科技生态系统的发展。此次与NVIDIA的合作,将进一步巩固软银在全球AI技术竞争中的领先地位。软银计划通过建设这台超级计算机,不仅提升日本在全球AI研究和应用中的竞争力,还将推动本土企业在AI、半导体和大数据分析等领域的技术进步。NVIDIA Blackwell AI芯片:开启AI算力新时代NVIDIA的Blackwell AI芯片是该公司最新一代的人工智能加速器,具有极强的计算能力,特别适用于大规模深度学习模型的训练和推理任务。与前代芯片相比,Blackwell提供了更高的处理速度和更强的能效表现。其先进的架构使得处理复杂的AI任务更加高效,不仅能够支持更大规模的模型训练,还能在计算密集型任务中显著提高性能。软银的超级计算机...
根据相关报道,近日葡萄牙正在通过实施“微电子议程”(Microelectronics Agenda)计划,在全球半导体行业中占据一席之地,推动国家在这一战略性领域的领先地位。该项目是欧盟复苏与韧性计划(RRP)的一部分,旨在促进技术创新、提升生产能力,并推动生态转型,以适应全球半导体市场的日益增长需求。联合创新与研发合作“微电子议程”由葡萄牙17家成员单位组成的联合体主导,其中包括企业、研究机构和技术开发实体。该项目由Amkor Technology Portugal牵头,重点聚焦四大领域:先进封装技术、高速接入网络、集成光学电路的产品工业化、以及面向未来的智能工厂建设。此外,计划还包括推动人力资源的专业化培训,以培养符合未来行业需求的技术人才。该项目不仅旨在提高葡萄牙在全球市场的竞争力,还致力于提升国家的生产能力,尤其是在半导体制造、产品开发和可持续性方面的创新。通过推动这些技术和人才的集成,葡萄牙将有效推动其在全球半导体产业中的崭新定位。图:葡萄牙押注半导体行业(图源:micro-electronics.eu)推动技术创新与可持续发展“微电子议程”计划着重于技术的前沿创新,其中包括...
2024年11月13日,零一万物宣布与华为达成战略合作伙伴关系,双方将共同开发Ascend原生AI模型。这一合作标志着两家公司将在人工智能领域展开深度合作,致力于为各行各业提供高效、创新的AI解决方案,加速智能化转型的步伐。合作亮点:整合华为Ascend硬件与AI技术根据合作协议,零一万物将充分利用华为的Ascend硬件平台,结合华为的异构计算架构(CANN)、MindSpore AI框架和MindIE推理引擎,打造Ascend原生的大型AI应用。这些应用将聚焦多个行业领域,包括金融、政府、制造业、能源、交通和电信等。通过这一合作,零一万物将加速行业内智能化技术的普及和应用,推动大规模AI模型的落地与发展。释放AI应用潜力,推动行业智能化零一万物计划通过此次合作,发布一系列Ascend原生AI模型和行业定制化解决方案,推动各行业的自动化与智能化升级。这些解决方案将涵盖智能计算管理、模型训练、AI代理开发等多个应用场景,帮助企业提升生产效率、优化业务流程、减少人为干预,并为行业带来更加智能化的决策支持。尤其在金融、制造、能源等行业,AI的应用潜力巨大。通过与华为的合作,零一万物将能够为这...
根据State of AI,随着越来越多的大语言模型开始表现出优秀的基准性能时,研究人员也越来越多的关注到数据采集污染问题。即测试集或验证集数据泄露到训练集中的情况。数据污染是机器学习领域中的一个重要问题,特别是随着大型语言模型和深度学习技术的发展,数据集的大小和复杂性不断增加,数据污染的风险也随之提高。当用于评估模型性能的测试集数据泄露到模型预训练的数据集中时,就发生了数据污染。目前研究人员试图纠正广泛使用的基准测试中存在的问题。但是基准测试的挑战具有两面性,在一些广受欢迎的基准测试中,错误率更高,这就有可能会导致这些模型的能力被低估并带来安全隐患。同时,过度拟合的诱惑也很大。国产AI大模型正蓬勃发展根据State of AI 报告,尽管受到美国的制裁,但国产的AI大语言模型仍在大放异彩。例如由DeepSeek、零一万物、Zhipu AI 和阿里巴巴等公司开发的模型在LMSYS排行榜上占据了显著位置,特别是在数学和编程方面展现了令人瞩目的成果。另一方面,中国的最强模型与美国生产的前沿模型中第二梯队的最强模型具有竞争力,同时在某些子任务上也能与当前最优水平(SOTA)相比较。中国的研发...