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2024中国半导体分析与展望（一）2024-11-21根据前瞻产业研究院的数据，预计2024-2029年中国半导体行业市场规模将以5%左右的增速增长，到2029年市场规模有望达到2564亿美元。云岫资本分析，2024年半导体行业库存重回健康，景气度回升。2023年投资收紧，2024年Q1融资数量及金额同环比均下降。本次的市场调查将根据云岫资本发布的《2024中国半导体投资深度分析与展望》对半导体领域的市场状况进行分析。AI大模型带动硬件基础设施和先进封装高速发展2023年，以ChatGPT为代表的大语言模型的爆火，使得“AI大模型元年”的说法广为流传。大模型的预训练和生成能力以及多模态场景应用能力大幅提升。也是2023年，中国本土厂商、科技巨头、科研院所以及初创公司纷纷涌入AI大模型领域，竞相部署自己的大语言模型。据云岫资本统计，截止2023年11月底，中国市场发布的大模型数量已超过300个，其中通用大模型约40个，覆盖了NLP、CV、模态大模型及多个定制化大模型。我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所超过250家。随着大模型和生成式AI的发展，对算力的需求急剧增加。过去四年，大模型参数量以年均400%复合增长，AI算力需求增长... 查看更多 -
AI多模态时代：慧荣科技剖析存储技术面临的四大核心能力2024-11-212024年11月20日，深圳鹏瑞莱佛士酒店二楼宴会厅举行了“智算引领 存储芯篇”——MTS 2025存储产业趋势研讨会。此次研讨会邀请了存储与AI领域的领军人物，共同探讨AI时代下存储技术的变革与挑战。慧荣科技CAS业务群资深副总裁段喜亭先生作为本次演讲嘉宾，分享了《AI数据效率，存储关键技术》主题演讲，并深入剖析了AI多模态时代存储技术所面临的四大核心能力。中国出海半导体网为您总结整理这部分的内容分享。一、AI多模态时代与存储的关系段喜亭先生在开场时通过视频展示了AI与存储技术之间的紧密联系，并强调了存储在AI领域中的基础性地位。他指出，尽管在AI产业中，存储技术相对较少被讨论，但它在AI的快速发展中发挥着不可或缺的作用。无论是大数据的获取，还是AI模型的训练与推理，存储技术在整个过程中都扮演着至关重要的角色。随着AI技术不断深入，AI不再局限于单一数据模态，而是逐步进入多模态的阶段。单模态AI只能处理一种类型的数据（如文本或图像），而多模态AI则能够同时处理和分析不同类型的数据（例如文本、语音、图像、视频等）。段喜亭解释道，这一转变对存储技术提出了前所未有的要求，存储不仅要支持海量... 查看更多 -
TrendForce预测：AI需求驱动下，2025年晶圆代工产业将增长20%2024-11-212024年11月20日在深圳鹏瑞莱佛士酒店举行的MTS 2025存储产业趋势研讨会上，TrendForce集邦咨询资深研究副总经理郭祚荣先生发表了关于2025年晶圆代工产业动态的预测报告。他表示，在人工智能（AI）需求的强劲推动下，2025年全球晶圆代工产业预计将实现20%的增长。这一预测不仅为半导体行业注入了一剂强心针，也为行业参与者提供了一个清晰的发展方向。全球半导体市场的新动力：郭祚荣先生在报告中指出，尽管全球经济形势仍存在多种不确定因素，但AI技术的快速发展正在为半导体行业带来新的增长动力。特别是AI服务器和EV新能源车的需求强劲增长，预计AI服务器今年将有42%的增长，明年预估增长28%。这一增长趋势表明，AI技术正在成为推动晶圆代工产业发展的主要力量。台积电的行业领导地位：在晶圆代工产业中，台积电以其先进的制程技术和巨大的市场份额，占据了行业的领导地位。郭祚荣先生提到，台积电在3纳米、5纳米、7纳米等先进制程上的领先地位，使其在全球代工产业中的份额比重非常高，达到了66%的市场份额。这一数据不仅展示了台积电的技术实力，也反映了其在全球半导体供应链中的核心地位。产能利用率的回... 查看更多 -
2025中国半导体厂商在俄罗斯新能源市场的四大突破口2024-11-21随着全球能源结构的转型和可再生能源需求的增长，俄罗斯新能源市场正迎来重要的机遇。尽管俄罗斯以其丰富的传统能源资源著称，但近年来，受到国际能源市场变化和碳中和目标的推动，其新能源产业也开始加速发展。在这一背景下，中国的半导体产业链如何把握机遇，开拓俄罗斯新能源市场，成为值得深入探讨的话题。中国出海半导体网将为您分析俄罗斯新能源市场的现状，并探讨2025年，中国半导体产业链在该市场中的突破口。图：2025中国半导体厂商在俄罗斯新能源市场的四大突破口俄罗斯新能源市场的现状政策驱动与市场潜力俄罗斯近年来逐渐意识到能源结构转型的重要性。根据俄罗斯政府发布的《2035年能源战略》，其目标是在未来15年内提高可再生能源发电比例，尤其是风能、太阳能和小型水电站的应用。2022年，俄罗斯可再生能源的发电能力已超过3.5 GW，尽管占比仅为总能源结构的1%左右，但增长速度显著。国际制裁也对俄罗斯的传统能源出口形成了压力，进一步推动其国内新能源市场的崛起。例如，欧洲市场的脱钩使俄罗斯能源企业寻找新的国内和国际市场，新能源成为其内部消化和出口转型的重要领域。表1：2023年俄罗斯新能源市场规模及增长预测（单位... 查看更多 -
传言OpenAI曾考虑收购晶圆级芯片企业 Cerebras2024-11-21最近，一则关于OpenAI曾考虑收购晶圆级芯片企业Cerebras的传言引起了广泛关注。这一传言不仅揭示了OpenAI的野心，也反映了AI芯片行业竞争的激烈程度。消息源自于埃隆·马斯克与OpenAI之间的法律诉讼中新增的证据文件。这些文件显示，OpenAI在2017年左右就开始考虑进入AI芯片业务。在一封写给马斯克和OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）的电子邮件中，OpenAI联合创始人、前首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）提到了收购Cerebras的想法。一、OpenAI的“造芯梦”OpenAI自成立以来，一直致力于推动AI技术的发展。然而，随着AI模型越来越复杂，对计算资源的需求也在不断增长。据TechCrunch报道，OpenAI早在2017年就考虑过进入AI芯片业务。在一封写给马斯克与OpenAI首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）的电子邮件中，OpenAI联合创始人、前首席科学家伊尔亚・苏茨克维（Ilya Sutskever）提到了收购Cerebras的想法。Cerebras是一家专注于AI芯片设计的创新企业，其推出... 查看更多 -
TetraMem与SK hynix合作：推动AI内存计算的未来2024-11-20近日，TetraMem与SK hynix宣布建立研发合作，共同开发基于内存计算（In-Memory Computing, IMC）的解决方案，为人工智能应用注入新的动力。双方合作将整合TetraMem在模拟IMC硬件与软件上的技术优势，以及SK hynix在内存技术及生产能力上的深厚积累，旨在打破传统计算架构的性能瓶颈，提升AI性能和能效，同时推动下一代计算技术的商业化应用。合作背景及动因分析内存计算的行业需求随着人工智能模型规模的持续扩大以及实时处理需求的增加，传统的冯·诺依曼架构日益暴露出“存储墙”问题——数据频繁在存储和计算单元之间移动，导致性能和能效受限。IMC技术通过在内存单元内直接完成计算操作，大幅减少数据传输，提升计算效率。TetraMem在模拟IMC技术上的研发能力，使其成为推动这一变革的关键技术供应商。SK hynix的战略转型与布局SK hynix作为全球领先的内存制造商，近年积极拓展AI与先进计算市场。合作将帮助其从传统存储芯片供应商向综合解决方案提供商转型，强化市场竞争力。IMC技术的引入，能够为SK hynix的内存产品带来更高附加值，同时占据内存计算市场的技... 查看更多
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