首页 > 资讯中心
热点资讯
-
内蒙古150万千瓦风电项目并网：年发电量达54.4亿千瓦时2024-12-27近日，内蒙古能源乌拉特中旗150万千瓦风储基地项目实现首台机组并网发电。该项目是中国单体规模最大的陆上风电项目，标志着我国清洁能源领域迈出了具有里程碑意义的一步。项目的建成和投运不仅展现了我国在风电领域的技术实力，也凸显了可再生能源在能源转型中的关键作用。一、项目概况：规模宏大，技术领先 乌拉特中旗风储基地项目占地面积达400平方公里，共安装150台单机容量10兆瓦的风力发电机组，总装机容量达到150万千瓦。项目配备3座220千伏升压站及相关输电设施，全面实现智能化管理。技术创新是项目的一大亮点。例如，风机叶片使用全碳拉挤主梁设计，大幅提升强度和耐久性；电缆敷设采用区内首创的一次性浇筑成型封闭式缆线管廊，有效提高施工效率和安全性。此外，该项目实现了5G网络全覆盖，为远程监控和智能化运维提供了技术支持。二、环保与节能：数据凸显绿色效益 项目全面投运后，预计年发电量可达54.4亿千瓦时，这一规模足以满足约151万个三口之家一年的用电需求。 节能减排成效显著： - 每年可节约标准煤164万吨，折合能源成本约72亿元人民币； - 减少二氧化碳排放500万吨，相当于种植3亿棵树； - 减排烟尘约... 查看更多 -
英伟达B300 GPU：功耗飙升至1400W，性能提升50%的超级芯片2024-12-27在高性能计算（HPC）和人工智能（AI）蓬勃发展的背景下，英伟达作为GPU领域的领军者，再次将行业推向新高度。即将发布的英伟达B300 Tensor Core GPU以性能的飞跃性提升和系统级创新设计引发了业内的高度关注。尽管功耗的飙升引发了部分争议，B300 GPU所带来的深远影响无疑将推动AI和HPC领域的进一步发展。一、性能飞跃：50%的算力提升英伟达B300 GPU的核心亮点在于其卓越的算力表现。据外媒报道，B300 GPU基于台积电4NP定制节点重新设计并流片，其算力相较B200 GPU提升高达50%。具体而言，在FP16浮点运算能力上，B300预计可达到每秒320 PetaFLOPS，而B200为213 PetaFLOPS。这种显著的算力提升得益于架构优化和晶体管密度的提高。例如，B300采用改进的Tensor Core架构，这种架构在矩阵计算和神经网络推理中的效率极高。对于需要处理大规模训练数据的深度学习任务，B300的推出有望缩短模型训练时间、提高推理速度，同时降低总体计算成本。二、功耗挑战：1400W的超级能耗尽管性能提升令人瞩目，B300 GPU的功耗也随之大幅增加... 查看更多 -
投资超1亿欧元，埃尼打造欧洲最强超级计算机HPC62024-12-27在数字化转型和绿色能源革新的浪潮中，意大利能源巨头埃尼公司（Eni）推出了其最新的超级计算机HPC6。这一投资超1亿欧元（约合7.59亿元人民币）的项目，不仅在性能上取得了全球瞩目的成就，还彰显了埃尼在清洁能源领域的技术创新和可持续发展承诺。HPC6以卓越性能跻身全球超级计算机TOP500排行榜第五位，同时因其绿色能源技术的融合，成为能源行业数字化转型的重要标杆。下面，中国出海半导体网将从多角度来为您解析这款超级计算机。一、卓越性能与绿色技术的结合HPC6位于意大利米兰附近的小镇费雷拉埃尔博尼奥内。这座人口仅1140人的小镇因HPC6成为欧洲最强超级计算机而名声大振。HPC6配备了近14,000块来自AMD的GPU，计算能力高达每秒477 petaflops（千万亿次浮点运算），远超传统高性能计算设备。更值得关注的是，HPC6实现了能源供应的绿色化，其主要由一座1兆瓦光伏电站提供电力支持。这种设计大幅降低了碳排放，为超级计算领域树立了环保新标准。埃尼通过这样的技术布局，进一步强化了其在全球绿色能源领域的领导地位。图：埃尼打造欧洲最强超级计算机HPC6二、助力清洁能源研发与创新埃尼公司计... 查看更多 -
谷歌DeepMind与Apptronik合作，人形机器人市场规模将激增2024-12-27随着人工智能（AI）和机器人技术的快速进步，人形机器人逐渐从科幻走向现实。近日谷歌DeepMind与Apptronik宣布合作研发新一代人形机器人，这一消息在业界掀起了新一轮热潮，不仅展示了技术发展的潜力，更为人形机器人大规模商业化奠定了基础。这次合作标志着AI与机器人硬件的深度融合，成为推动行业发展的里程碑式事件。一、合作背景：技术融合与优势互补谷歌DeepMind是全球领先的AI研发机构，其在深度学习、强化学习和自然语言处理等领域的成就有目共睹。从AlphaGo到AlphaFold，DeepMind展示了AI在解决复杂问题上的潜力。Apptronik则以机器人硬件研发见长，尤其是在人形机器人设计和制造领域。两者的合作结合了AI算法的强大计算能力与高精度硬件设计，为打造智能、安全且多功能的人形机器人提供了技术基础。双方合作的核心目标：1.提升机器人功能性：通过AI赋能，使人形机器人能够应对复杂的现实任务，如非结构化环境中的决策和行动。2.强化安全性：利用AI实时感知与控制能力，确保机器人在协作环境中安全运行。3.降低成本，实现大规模应用：通过优化算法和硬件设计，降低研发和生产成本，加... 查看更多 -
人工智能如何驱动电池技术的创新2024-12-26随着全球对可再生能源、智能设备和电动车需求的快速增长，电池技术的创新成为推动现代技术发展的核心领域。而人工智能（AI）的崛起，为电池的研发、生产和管理注入了全新的动力。从提升电池性能到优化生产流程，AI 正在为这一传统领域注入革命性变革。无论是加速电池材料研发，还是提升智能电池管理系统的效率，AI 的介入不仅推动了电池技术的进步，还为未来能源的可持续发展奠定了坚实基础。1. 电池材料研发：突破时间与成本的瓶颈电池性能的提升很大程度上依赖于新材料的发现和优化。传统的实验方法需要耗费数年时间，才能筛选出一种性能优越的材料。而人工智能通过机器学习算法和大数据分析，可以显著缩短这一过程。AI 在材料开发中的应用AI 能够在大量实验数据和化学组合中寻找潜在的最佳材料。例如，通过模拟电化学反应，AI 可以预测材料的电荷转移速度、循环寿命和能量密度，从而更精准地确定最优组合。典型案例：美国 Argonne 国家实验室利用 AI 寻找到一种优化锂硫电池材料的方案，使其能量密度较传统锂离子电池提高了 30%。IBM 研究院通过 AI 技术，发现了一种由海水中提取原料制造的无钴电池，不仅降低了制造成本，还... 查看更多 -
埃隆·马斯克融资60亿美元打造AI超级计算机2024-12-26埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能公司 xAI 在最新一轮融资中筹集了 60 亿美元，使其总融资额达到 120 亿美元，公司估值达到 500 亿美元。这轮融资吸引了 97 位投资者参与，其中包括英伟达（NVIDIA）、AMD、Andreessen Horowitz、贝莱德（Blackrock）、富达投资（Fidelity）、Kingdom Holdings 和红杉资本（Sequoia Capital）等顶级机构。值得注意的是，这次融资仅限于那些支持过马斯克早期项目（如推特收购）的投资者，最低投资额为 77,593 美元，而大多数投资者的具体身份尚未公开。“Colossus”超级计算机扩容计划xAI 已建成一台由 100,000 个英伟达 H100 GPU 支持的超级计算机，代号为“Colossus”。马斯克表示，计划在未来几个月内将 GPU 数量扩展至 200,000 个，最终目标是打造一台由 1,000,000 个 GPU 组成的超级计算机。按照每台英伟达 H100 GPU 单价 30,000 美元计算，这一目标将耗资约 300 亿美元。超级计算机是 AI 模型研发的核... 查看更多
登录
注册
短信登录
注册
快速注册
账号登录
注册
快速注册
对比栏