格芯(GlobalFoundries)与美国商务部近日宣布,格芯将通过《芯片与科学法案》(CHIPS and Science Act)获得最高达15亿美元的直接资金支持。这笔资金将用于推动格芯在美国的关键芯片制造和技术研发能力的扩展,强化半导体供应链,并支持从汽车、智能移动设备、物联网到数据中心和航空国防等多个重要终端市场的客户需求。 格芯CEO:CHIPS法案助力美国半导体未来 “加强美国半导体制造能力的构想已经酝酿了五年以上,”格芯总裁兼首席执行官Thomas Caulfield博士表示,“在两党支持下,这一构想演变成了今天的《芯片与科学法案》。格芯的关键芯片是美国经济、供应链和国家安全的核心。我们非常感谢美国联邦政府以及纽约州和佛蒙特州的支持与资助,这将帮助我们确保客户获得所需的美国本土制造芯片,从而在全球竞争中脱颖而出。” 三大重点项目:扩产、升级与新建工厂 格芯将利用CHIPS法案的资助推进以下三大项目: 纽约马耳他工厂扩产在位于纽约马耳他的现有晶圆厂基础上,增设已经在格芯新加坡和德国工厂生产的关键技术设备,确保为美国汽车产业提供安全可靠的本土制造关键芯片。 佛蒙特州埃塞克斯...
大模型的发展对AI基础设施提出了全方位的新要求,从算力、数据服务到平台服务模式,再到硬件和软件的更新,以及绿色节能化发展,都需要AI基础设施进行相应的升级和优化,以支撑AI技术的进一步发展和应用。根据云岫资本,AI硬件基础设施、先进封装、高端制造国产替代成为半导体投资热点。AI大模型高速发展 算力需求不断提高AI大模型的发展需要更高的算力支持。与传统的机器学习模型相比,AI大模型通常包含更多的参数和更复杂的网络结构,因此需要更强大的计算能力来进行训练和推理。根据云岫资本,为了实现多模态支持、拓展上下文长度、提升速率限制等性能的提升,大模型预训练使用的参数量和数据量呈爆炸性增长。这些算力需求的提升直接推动了高性能计算和云计算等相关技术的发展。根据云岫资本,大模型发展的重点在算力提升,数据量的持续攀升对算力提出了更高的要求,如何进行大规模数据的高效处理和存储是当前算力设施面临的两大挑战。算力需求的提升也带来了计算资源的紧张,随着AI技术的广泛应用,越来越多的企业和机构需要部署AI大模型,导致计算资源的需求急剧增加。这种资源的紧张状况,促使计算产业不断寻求新的解决方案,如采用更高效的计算架构...
根据前瞻产业研究院的数据,预计2024-2029年中国半导体行业市场规模将以5%左右的增速增长,到2029年市场规模有望达到2564亿美元。云岫资本分析,2024年半导体行业库存重回健康,景气度回升。2023年投资收紧,2024年Q1融资数量及金额同环比均下降。本次的市场调查将根据云岫资本发布的《2024中国半导体投资深度分析与展望》对半导体领域的市场状况进行分析。AI大模型带动硬件基础设施和先进封装高速发展2023年,以ChatGPT为代表的大语言模型的爆火,使得“AI大模型元年”的说法广为流传。大模型的预训练和生成能力以及多模态场景应用能力大幅提升。也是2023年,中国本土厂商、科技巨头、科研院所以及初创公司纷纷涌入AI大模型领域,竞相部署自己的大语言模型。据云岫资本统计,截止2023年11月底,中国市场发布的大模型数量已超过300个,其中通用大模型约40个,覆盖了NLP、CV、模态大模型及多个定制化大模型。我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所超过250家。随着大模型和生成式AI的发展,对算力的需求急剧增加。过去四年,大模型参数量以年均400%复合增长,AI算力需求增长...
2024年11月20日,深圳鹏瑞莱佛士酒店二楼宴会厅举行了“智算引领 存储芯篇”——MTS 2025存储产业趋势研讨会。此次研讨会邀请了存储与AI领域的领军人物,共同探讨AI时代下存储技术的变革与挑战。慧荣科技CAS业务群资深副总裁段喜亭先生作为本次演讲嘉宾,分享了《AI数据效率,存储关键技术》主题演讲,并深入剖析了AI多模态时代存储技术所面临的四大核心能力。中国出海半导体网为您总结整理这部分的内容分享。一、AI多模态时代与存储的关系段喜亭先生在开场时通过视频展示了AI与存储技术之间的紧密联系,并强调了存储在AI领域中的基础性地位。他指出,尽管在AI产业中,存储技术相对较少被讨论,但它在AI的快速发展中发挥着不可或缺的作用。无论是大数据的获取,还是AI模型的训练与推理,存储技术在整个过程中都扮演着至关重要的角色。随着AI技术不断深入,AI不再局限于单一数据模态,而是逐步进入多模态的阶段。单模态AI只能处理一种类型的数据(如文本或图像),而多模态AI则能够同时处理和分析不同类型的数据(例如文本、语音、图像、视频等)。段喜亭解释道,这一转变对存储技术提出了前所未有的要求,存储不仅要支持海量...
2024年11月20日在深圳鹏瑞莱佛士酒店举行的MTS 2025存储产业趋势研讨会上,TrendForce集邦咨询资深研究副总经理郭祚荣先生发表了关于2025年晶圆代工产业动态的预测报告。他表示,在人工智能(AI)需求的强劲推动下,2025年全球晶圆代工产业预计将实现20%的增长。这一预测不仅为半导体行业注入了一剂强心针,也为行业参与者提供了一个清晰的发展方向。全球半导体市场的新动力:郭祚荣先生在报告中指出,尽管全球经济形势仍存在多种不确定因素,但AI技术的快速发展正在为半导体行业带来新的增长动力。特别是AI服务器和EV新能源车的需求强劲增长,预计AI服务器今年将有42%的增长,明年预估增长28%。这一增长趋势表明,AI技术正在成为推动晶圆代工产业发展的主要力量。台积电的行业领导地位:在晶圆代工产业中,台积电以其先进的制程技术和巨大的市场份额,占据了行业的领导地位。郭祚荣先生提到,台积电在3纳米、5纳米、7纳米等先进制程上的领先地位,使其在全球代工产业中的份额比重非常高,达到了66%的市场份额。这一数据不仅展示了台积电的技术实力,也反映了其在全球半导体供应链中的核心地位。产能利用率的回...
随着全球能源结构的转型和可再生能源需求的增长,俄罗斯新能源市场正迎来重要的机遇。尽管俄罗斯以其丰富的传统能源资源著称,但近年来,受到国际能源市场变化和碳中和目标的推动,其新能源产业也开始加速发展。在这一背景下,中国的半导体产业链如何把握机遇,开拓俄罗斯新能源市场,成为值得深入探讨的话题。中国出海半导体网将为您分析俄罗斯新能源市场的现状,并探讨2025年,中国半导体产业链在该市场中的突破口。图:2025中国半导体厂商在俄罗斯新能源市场的四大突破口俄罗斯新能源市场的现状政策驱动与市场潜力俄罗斯近年来逐渐意识到能源结构转型的重要性。根据俄罗斯政府发布的《2035年能源战略》,其目标是在未来15年内提高可再生能源发电比例,尤其是风能、太阳能和小型水电站的应用。2022年,俄罗斯可再生能源的发电能力已超过3.5 GW,尽管占比仅为总能源结构的1%左右,但增长速度显著。国际制裁也对俄罗斯的传统能源出口形成了压力,进一步推动其国内新能源市场的崛起。例如,欧洲市场的脱钩使俄罗斯能源企业寻找新的国内和国际市场,新能源成为其内部消化和出口转型的重要领域。表1:2023年俄罗斯新能源市场规模及增长预测(单位...