根据毕马威的报告,长期以来,中国外贸出口的“中坚力量”由“老三样”(服务、家电和家具)占据主体地位,为中国的经济发展做出了重要贡献。根据海关总署数据显示,自2020年至2023年,服装、家电和家具这些品类一直占据中国约9%的出口总额,这一稳定比例表现出中国传统制造业在全球市场中的强大竞争力,也为中国在全球贸易中的领先地位奠定了坚实基础。近年来,“新三样”(新能源汽车、锂电池和光伏产品)在中国外贸出口中的比重迅速提升,成为中国制造的新名片。2023年,这些“新三样”产品合计出口1.06万亿元人民币,首次突破万亿元大关,同比增长29.9%。中国新能源汽车行业近年来取得了快速发展,成为全球新能源汽车产业的重要力量。据乘联会数据,2024年4月中国汽车出口数量已达55.6万辆,其中新能源汽车增速远超传统燃油车。预计2024年我国汽车出口有望增长20%,进一步突破650万辆大关。此外,一些中国新能源汽车品牌如比亚迪等已经在全球市场上取得了显著成绩,例如宁德时代自2017年登顶全球动力电池年度出货量冠军后,中国动力电池出货量开始领跑全球。与此同时,中国光伏行业在技术创新和成本控制方面取得了巨大成就...
随着国内市场竞争的加剧,企业需要寻找新的增长点,出海成为企业拓展业务版图的关键路径。并且,中国经济正在向双循环发展新格局转型(即以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的发展格局)。科技进步与产业变革的浪潮更是为中国企业杨帆远航注入了新动力。在出海的征程中,制造业扮演着不可或缺的角色,改革开放后中国经历了几十年的经济高速增长,制造业的产品附加值也不断提高;不仅具有显著的国际竞争力,也为制造业的出海提供了坚实的支撑。随着全球环境的不确定因素日益增加,企业在出海的过程中会面临着各种风险及挑战;为了帮助企业更好地应对出海挑战,毕马威中国推出了《中国制造业企业出海白皮书:踏浪前行,中国制造业加速高质量“全球化”发展》行业洞察报告。该报告主要从中国制造业出海的新格局、新趋势、新挑战以及新关键这四个方面刨析中国制造业的出海之路。本次的市场调查报告将对毕马威的《中国制造企业出海白皮书》进行分析,以帮助企业更好地应对出海过程中的各种挑战,将挑战转化为机遇,提升企业的全球竞争力。中国制造业出海新格局目前,中国制造业规模保持全球领先,根据世界银行2022年的数据,中国制造业增加值近5万亿美元,占全球制造...
当前,专门的机器学习工具和框架经历了从流行到难以扩展及投入生产的循环,许多新兴工具在市场中获得了一定的关注,但仍面临着从实验到生产阶段的过渡问题。特别是向量数据库(Vector Database)在爆发式增长后,其在向量空间搜索的独特性已不再吸引人。传统数据库供应商纷纷推出了自己的向量搜索方法,云计算巨头如AWS、Azure和Google Cloud也已扩展了他们的原生数据库服务,以支持大规模的向量搜索和检索。AI代理商的商业化进程在AI代理商方面,尽管一些公司对其项目保持神秘,但我们已看到多个AI代理的商业化尝试。由Cognition推出的Devin被宣传为“首个AI软件工程师”,它能够规划并执行需要数千个决策的任务,并在过程中修正错误、持续学习。Devin在推出后,获得了投资者的青睐,半年内便成功达到了20亿美元的估值,尽管该产品存在一些需要人工干预和控制的问题此外,OpenDevin作为Devin的开源竞争对手,已经在软件工程基准测试(SWE-bench)中领先了Devin 13个百分点。另一家公司MultiOn也在大力投资于强化学习(RL),其自主Web代理—Agent Q—将...
随着美国对芯片出口管制的不断扩大,曾经符合制裁要求的芯片如今也被推向了更严苛的性能门槛。尽管如此,芯片制造商们并未因此止步,反而采取了创新策略以适应日益复杂的国际贸易环境。美国对中国市场的芯片管制不断升级去年,有报道称NVIDIA向中国的主要AI实验室销售了超过10亿美元的A800/H800芯片,这是专为符合中国要求而设计的芯片。然而,美国随后禁止了对中国的销售,这迫使NVIDIA重新考虑其中国业务策略。美国商务部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo)警告道:“如果围绕特定的技术标准重新设计一款芯片,允许中国用于AI应用,我将在第二天就对其实施管控。”尽管NVIDIA的新款中国专用芯片——H20在理论上比高端芯片性能要低,但在大型语言模型(LLM)推理任务上的优化,使其比H100在推理任务上提高了20%的速度。这使得NVIDIA预计将在未来几年从这一芯片系列获得120亿美元的销售收入。State of AI 表示,中国市场对于美国芯片制造商的重要性正在下降。根据NVIDIA的数据显示,过去中国市场占其数据中心业务的20%,如今已经降至“中低个位数”。AI开发助理:从静态代码到动态...
根据state of AI,随着人工智能市场的火热,英伟达自2020年推出A100以来,不断缩短下一代数据中心GPU的交付周期,同时显著提升TFLOPs性能(TFLOPs是衡量计算能力的单位,表示每秒执行的浮点运算次数。在高性能计算、超级计算机、图形处理单元以及深度学习等领域,TFLOPs是一个重要的性能指标,用于评估系统的计算能力。这个指标对于科学模拟、大数据分析、机器学习等需要大量计算的任务至关重要,TFLOPs越高,说明硬件在处理浮点运算方面的能力越强)。从A100到H100的时间缩短了60%,而从H200到GB200的周期又缩短了80%。在此期间,TFLOP性能增加了6倍。据悉,许多大型云公司正在大量采购GB200系统,其中微软的订单在70万至140万之间,谷歌为40万,亚马逊为36万。传闻OpenAI至少也购买了40万台GB200。图:英伟达加速其产品发布时间同时提升TFLOPs性能加快GPU与节点间连接提升集群性能对于大规模集群,GPU和节点间(纵向和横向扩展)数据通信的速度至关重要。英伟达的NVLink技术在过去8年间大幅提升了带宽、链路数量和每个节点的GPU数量,显著提...
在前面的2024年人工智能全景报告一、二、三中,我们分别介绍了2024年大语言模型的突破,国产AI大模型的发展以及目前大语言模型面临的挑战。接下来将介绍2024年AI行业的发展状况。今年上半年,英伟达成功成为全球最有价值的公司。《State of AI》报告指出,英伟达的雄心远不止于此。随着对硬件需求的急剧增加,尤其是支持新一代人工智能工作负载的要求,全球各大实验室几乎都依赖于英伟达的硬件。2024年6月,英伟达市值突破3万亿美元,成为继微软和苹果之后第三家达到这一里程碑的美国公司。在第二季度盈利大幅增长的推动下,英伟达的市场地位看起来依然稳固。英伟达的Blackwell GPU系列预售情况强劲,其提供的技术支持也备受关注。与之前的H100 Hopper架构相比,新的Blackwell B200 GPU和GB200 Superchip预计将在性能上实现显著提升。英伟达表示,其新产品的成本和能耗比H100低25倍。尽管Blackwell架构的发布因制造问题有所推迟,英伟达依然对今年年底前实现数十亿美元收入充满信心。英伟达创始人兼CEO黄仁勋进一步扩大了公司的影响力,提出了主权人工智能的愿...