在当今社会,锂离子电池被广泛使用,无论是在电动汽车还是智能手机中都能找到它们的身影。然而,这并不意味着锂离子电池适用于所有场景。最近,维也纳工业大学(TU Wien)开发出了一种新型的氧离子电池,这种电池拥有一些显著的优点。虽然氧离子电池的能量密度可能不及锂离子电池,但它的储能容量并不会随着时间的推移而永久减少。相反,这种电池的储能能力是可再生的,这意味着它能够带来极为长久的使用寿命。除此之外,氧离子电池的制造不需要使用稀有元素,而且电池材料本身是不可燃的。目前,该电池技术已经申请了专利。氧离子电池特别适合用于大规模的能源存储系统,例如用于存储来自太阳能和风能等可再生能源的电力。这种电池技术的发展前景广阔,有望成为未来能源存储的重要解决方案。维也纳工业大学的Alexander Schmid表示:“我们已经在陶瓷材料方面积累了丰富的经验,这些材料原本用于燃料电池。这启发了我们,让我们开始探索这些材料是否同样适用于制造电池。” 他们的研究发现,这些陶瓷材料能够吸收并释放带有双负电荷的氧离子。当施加电压后,氧离子会从一个陶瓷材料移动到另一个,然后又能反向移动回来,产生电流。图一:研究人员(图...
随着人工智能技术的飞速发展,对高性能存储芯片的需求日益增长。韩国巨头存储芯片制造商SK海力士近日宣布,计划投资38.7亿美元在美国印第安纳州西拉法叶市建立一座先进的封装工厂及研究中心,专注于人工智能产品的研发和生产。这一投资举措彰显了SK海力士在全球半导体产业中的战略布局。SK海力士作为全球第二大存储芯片制造商,已将自己定位为AI发展热潮中的关键参与者。该公司主要设计和生产所谓的高带宽内存(HBM)芯片,这些芯片与Nvidia的处理器协同工作,是训练AI系统所必需的图形处理器的关键组件。SK海力士的新工厂预计将在2028年下半年投入大规模生产,届时将进一步提升公司的生产能力和技术水平。HBM作为一种创新的内存技术,因其高数据传输率和低功耗特性,在AI、高性能计算和图形处理等领域发挥着至关重要的作用。SK海力士的新工厂预计将在2028年下半年投入运营,届时将生产HBM4和HBM4E等新一代内存产品,以满足市场对高性能存储解决方案的不断增长的需求。SK海力士的这一投资计划,也与美国政府的颁布的法令密切相关。该法案旨在通过提供补贴,鼓励企业在美国境内建立半导体工厂。SK海力士已向美国政府提交...
华为在智能手机领域的创新步伐从未停歇,今年2月份,有关华为将推出三折叠屏手机的消息在网络上广泛传播。进入4月初,这一传闻得到了进一步的证实,国家知识产权局公布了华为提交的一项名为“折叠屏设备”的专利。这一进展不仅验证了早先的猜测,更预示着华为三折叠屏手机可能即将问世,预计最快在今年第二季度与公众见面。这款三折叠屏手机的推出,不仅是对现有折叠屏技术的一次重大突破,更是对智能手机形态的一次颠覆性创新。它展示了华为在屏幕和铰链技术上的深厚积累,并可能引领未来智能手机设计的新趋势。三折叠屏的设计将为用户带来前所未有的使用体验,通过增加一个额外的折叠区域,新款手机在保持便携性的同时,提供了更大的显示面积。这对于需要在移动设备上进行多任务操作的用户来说,具有巨大的吸引力,能够极大地提高工作效率。华为的技术创新体现在对市场需求的敏锐洞察和对用户体验的深刻理解上。通过采用不同厚度的壳体设计,华为解决了折叠手机在折叠状态下的厚重问题,并减轻了设备的重量,从而极大地改善了用户的握持体验。同时,华为对铰链技术的持续优化,提升了折叠屏幕的耐用性和可靠性,这是折叠屏手机走向成熟市场的关键。在供应链管理方面,华为...
特斯拉公司对5G技术的开发和应用,标志着其在智能交通和机器人技术领域的又一次前瞻性布局。5G技术的高速率和低延迟特性,为特斯拉电动汽车和机器人的性能提升提供了新的可能性,这不仅是技术创新的体现,也是对未来智能生活方式的一次大胆预测和积极准备。在电动汽车领域,自动驾驶技术的发展已经到了一个关键阶段,而5G技术的引入无疑是这一进程的加速器。通过5G网络,特斯拉的汽车将能够实现更加精确的实时数据交换,这不仅能够提升自动驾驶的安全性,还能够提供更加流畅和个性化的驾驶体验。例如,车辆能够根据实时交通信息自动调整行驶路线,甚至在复杂的交通环境中做出快速反应,这将极大地提高驾驶的便捷性和舒适性。对于特斯拉的Optimus机器人而言,5G技术的应用将使其在执行任务时更加灵活和高效。机器人在处理视觉数据和做出反应方面的需求,对网络的传输速度和延迟有着极高的要求。5G技术能够确保机器人在执行任务时获得快速、稳定的数据支持,无论是在家庭环境中进行简单的家务劳动,还是在工业领域进行复杂的操作,都能够实现更加精准和高效的任务完成。图:特斯拉5G技术为电动汽车和机器人时代铺路(网图)特斯拉招聘蜂窝系统集成工程师的...
在新能源汽车市场中,产能问题一直是制约行业发展的关键因素之一。许多备受瞩目的爆款车型由于产能不足而无法满足市场需求,导致销售潜力未能充分释放,甚至影响了品牌形象和市场地位。以下是一些因产能问题受到影响的汽车示例及其分析: 特斯拉Model 3:特斯拉在推出Model 3时,市场需求远远超出了公司的生产能力。这一现象被称为“产能地狱”,导致了长时间的交付延迟,客户抱怨不断。尽管特斯拉最终通过建立临时的帐篷生产线和其他创新措施解决了问题,但这一段时间内的产能瓶颈对公司的财务和声誉都造成了一定的影响。 小鹏G6:小鹏汽车的G6车型在市场上获得了热烈的反响,但随之而来的大量订单也给生产线带来了巨大压力。据报道,G6的交付周期最晚长达12周,这在一定程度上影响了客户的购车体验和公司的市场表现。 问界新M7:问界新M7的热销导致赛力斯工厂面临产能瓶颈。尽管工厂采取了增加工作班次和员工数量等措施来提升产能,但交付周期的延长仍然是一个挑战。这种情况不仅影响了客户的满意度,也对公司的长期销售策略和市场竞争力构成了考验。 蔚来ES8:蔚来汽车在推出其首款量产车型ES8时,也遇到了产能不足的问题。尽管蔚来通...
物联网(IoT)应用程序广泛应用于城市设施、工业生产和个人穿戴设备等领域,它们通过大量传感器搜集信息,并将这些信息通过互联网发送至云端的中央计算资源。在云端运行的分析软件处理这些庞大的数据量,提炼出对用户有价值的信息,并根据分析结果向现场的执行设备发送控制指令。传感器是物联网成功的关键因素之一,但它们并非传统意义上仅将物理变量转换为电信号的类型。为了在物联网环境中扮演一个技术和经济上可行的角色,传感器需要进化成更复杂的形态。值得注意的是,除了促进物联网的互联互通之外,传感器的智能化还带来了许多其他益处,包括预测性维护、更灵活的制造和提高生产效率等方面的改善。传感器在传统上是功能相对简单的设备,它们将物理变量转换为电信号或改变电性质。虽然这一功能是物联网组件的基本起点,但为了在物联网中发挥作用,传感器需要增加以下特性:低成本、小体积、无线连接、低功耗、具备自我诊断和自我修复的能力,能够自我校准等。图一:智能传感器与物联网多个传感器收集的数据可以通过整合和相互关联来推断潜在问题的信息。例如,通过分析温度传感器和振动传感器的数据,我们可以及时发现机械故障的征兆。有时,这两种传感功能会被集成在...