随着工业应用在功能和复杂度上的持续增长,制造业对更高性能处理器的需求也在不断提升。自动光学检测(AOI)作为这一趋势下的一个关键应用,对于强化工业生产策略具有重要意义,尤其是在监控印刷电路板(PCB)和集成电路(IC)的缺陷以及进行精确测量方面发挥着至关重要的作用。PCB和IC的体积虽然越来越小,但其集成的功能却越来越复杂。一个简单的电路板就可能包含数千个焊接组件,这使得依靠人眼来检测和监控缺陷变得几乎不可能。因此,在当今的生产环境中,基于AOI的系统成为了必不可少的技术。这种系统能够有效地识别和分析电路板上的微小缺陷,确保产品质量,提高生产效率,从而在日益精细化的电子制造领域中发挥着不可替代的作用。理想的自动光学检测(AOI)解决方案需要高频率的中央处理器(CPU)以及工业级的耐用性。它要求图形处理器(GPU)的处理能力得到嵌入式CPU相应计算能力的补充。然而,到目前为止,计算能力的成本对于AOI机器制造商来说一直过高,难以得到充分利用。具体而言,理想的AOI解决方案是一块集成了视觉处理(GPU)和计算处理(CPU)能力的单一主板,而这一理想现已变为现实。研华科技推出了AIMB-72...
根据Meta官方信息,Meta正以人工智能为核心,构建下一代的大规模基础设施,这包括支持新的生成式AI产品服务、推荐系统,以及进行先进的AI研究。随着AI模型的日益复杂和对计算能力需求的增加,预计在未来几年这项投资将继续扩大。去年,Meta推出了第一代AI推理加速器——Meta训练与推理加速器(MTIA)v1。这款加速器是Meta自主研发的,专为公司的AI工作负载设计,特别是针对深度学习推荐模型,这些模型正在改善我们产品中的多样化体验。MTIA项目是Meta为了满足其独特工作负载需求而进行的长期投资,旨在提供最高效的架构解决方案。随着AI工作负载在我们的产品和服务中变得越来越关键,这种高效性能将增强为全球用户提供卓越体验的能力。MTIA v1在提升基础设施的计算效率以及更好地支持软件开发人员构建能够带来新的、更优用户体验的AI模型方面,迈出了更重要的进步。此前Meta承诺下一代定制AI芯片将更加强大,并能够更快地训练其排名模型。该公司在一篇文章中表示,MTIA是其长期计划中的一大块,旨在围绕其服务中如何使用AI来构建基础设施。其负责人表示:“实现我们对定制硅的雄心意味着不仅需要投资于计...
谷歌公司正在努力通过开发一款定制的基于Arm架构的服务器芯片,这可能让云计算服务变得更加经济实惠。在本周举办的Cloud Next大会上,谷歌公司称这款新型处理器预计将在2024年晚些时候推出。谷歌公司推出的这款基于Arm架构的芯片,其目的是为了缩小与亚马逊、微软等竞争对手之间的差距,并且这些竞争对手多年来一直在使用相似的策略。在迅速扩大的云基础设施市场中,这些科技巨头之间的竞争尤为激烈。谷歌的母公司Alphabet目前主要收入依然是依赖于广告业务,占比达到四分之三。然而,云计算业务的增长势头迅猛,其收入已接近总公司的11%。该业务板块不仅包括了企业生产力应用,而且已经实现了盈利。据市场研究机构Gartner的数据显示,2022年谷歌在云基础设施市场上的份额为7.5%,而亚马逊和微软两家公司的市场份额合计则高达约62%。作为云计算市场的领头羊,亚马逊网络服务(Amazon Web Services,简称AWS)早在2018年就推出了基于Arm架构的Graviton芯片。根据Gartner科技行业研究公司的分析师表示:“AWS的几乎所有服务都已经在Arm生态系统中完成了迁移和优化。”得益...
随着全球气候变化问题的日益严峻和环境保护意识的不断提高,新能源技术的发展成为各国关注的焦点。中国,作为世界上最大的能源消费国之一,近年来在新能源领域取得了显著的进步。根据最新的分析预测,到2030年,中国新能源市场的占有率有望突破九成。中国国务院发展研究中心市场经济研究所副所长王青指出,当前中国汽车市场已进入中低速增长阶段。根据发达经济体的发展经验,千人汽车拥有量的增速预计将从11%-12%回落到4%~5%的水平。预计到2030年,中国的汽车保有量将达到4.2亿辆,千人汽车拥有量将达到300辆左右。而新能源汽车市场正处于快速替代燃油车的阶段,预计到2040年前后,中国在增长部分将实现新能源汽车对燃油汽车的替代。图一:中国新能源汽车2030年市场占有率将突破九成王青还强调了新能源市场发展面临的四大风险和挑战。首先是芯片领域的挑战,智能汽车对半导体的需求将是传统燃油车的5倍至6倍,而中国目前芯片自给率较低,短期内难以满足内供需求。其次,战略金属矿产的供应问题,中国锂、镍、钴等资源储量较低,但使用量占全球一半以上,这在现有技术路线下可能导致原材料需求激增。第三是面临的壁垒和限制,如关税壁垒和...
近年来,AI算法的不断优化和复杂化,对处理能力的要求也越来越高。这促使了对高性能AI芯片需求的增加,以支持更快速、更高效的数据处理和学习任务。并且,AI技术正在渗透到各个行业和领域,包括自动驾驶、医疗健康、金融服务、智能制造等。云计算和大数据服务的快速发展,导致数据中心对高性能AI芯片的需求激增。台积电作为全球领先的半导体制造商,拥有先进的制程技术和生产能力,能够满足市场对高性能AI芯片的需求。此外,台积电也与多家AI芯片设计公司建立了合作关系,包括英伟达、AMD、谷歌等。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,AI芯片的需求正在迅速增长,这也推动了台积电公司在第一季度的销售增长。图一:AI芯片热潮推动台积电第一季度销售增长根据台积电消息称,2024年3月份营收为1,952亿新台币(约合61亿美元),同比增长34.3%,环比增长7.5%。2024年一月至3月收入总额为新台币5926.4亿元,同比增长16.5%,高于市场预期的5795亿元新台币。这是2022年11月以来最快的增长速度。增强了市场对全球人工智能发展热潮正推动高端芯片合服务器需求的预期。AI芯片热潮为台积电带来了显著的销售增长...
4月5日,马斯克在社交网络发文称将在8月8日推出特斯拉无人驾驶汽车,开启无人驾驶网约车时代,这一无人驾驶出租车项目被视为特斯拉在自动驾驶领域的一个重要里程碑。随后,滴滴自动驾驶与广汽埃安紧接着宣布合资公司获批工商执照。这是L4自动驾驶公司合车企为了打造Robotaxi量产车,在国内成立的首个合资公司——广州安滴科技有限公司。这一合作标志着自动驾驶行业进入了一个新的发展阶段,旨在结合双方的技术优势和产业资源,共同打造Robotaxi量产车,推动无人驾驶技术的规模化和商业化落地。广州安滴科技有限公司的成立,是基于滴滴自动驾驶在L4级别自动驾驶技术方面的深厚积累,以及广汽埃安在新能源汽车制造和智能汽车技术领域的强大实力。合资公司的首要任务是打造Robotaxi量产车,这将是首款专为共享出行设计的L4级别无人驾驶汽车。该车型将采用广汽埃安的AEP3.0高端纯电专属平台和星灵高端电子电气架构,同时整合滴滴自动驾驶的全无人驾驶软硬件技术方案,为乘客提供安全、舒适、高效的出行体验。图一:滴滴与广汽埃安合资造车(图源滴滴官网)首款车型的设计理念将深度考虑乘客的出行需求,车辆性能指标将参考共享出行车辆的...