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英特尔揭秘下一代 18A 晶圆技术：性能大幅提升，功耗更低，密度更高2025-04-22据报道，英特尔介绍了其 18A 制造技术（1.8nm 级）相较于 Intel 3 制程工艺的优势。正如预期的那样，新制程节点将在功耗、性能和面积（PPA）指标上带来显著提升，为客户端和数据中心产品提供切实的优势。一、PPA 指标的显著提升PPA 指标是半导体行业用于衡量芯片制程工艺性能的核心评估标准，代表性能（Performance）、功耗（Power）、面积（Area）三个关键维度。这三项指标相互关联、彼此影响，共同决定了芯片的综合竞争力，也是芯片设计厂商和晶圆代工厂优化制程技术的核心目标。英特尔声称，与采用 Intel 3 制程技术制造的相同模块相比，其 18A 制程工艺在相同电压（1.1V）和复杂度下，性能提升 25%；对于标准 Arm 核心子模块，在相同频率和 1.1V 电压下，功耗降低 36%。在较低电压（0.75V）下，18A 的性能提高 18%，功耗降低 38%。此外，与 Intel 3 相比，18A 始终实现 0.72 倍的面积缩放。二、关键技术：GAA 晶体管和 PowerVia 背面供电网络英特尔的 18A 制造技术是该公司首个依赖全环绕栅极（GAA）RibbonF... 查看更多 -
三年产能剑指50万台：特斯拉机器人团队大扩张背后的战略逻辑2025-04-22在人工智能和机器人技术不断演进的当下，特斯拉再次以极具冲击力的动作，引发全球产业界的高度关注。2025年伊始，特斯拉机器人（Tesla Bot，编号“擎天柱”）团队启动了前所未有的大规模扩张，全球开放约80个招聘岗位，涵盖五大类职能：人工智能与机器人技术、制造与生产、工程与信息技术、设计、环境健康与安全等。其中，超过66%的岗位集中于AI与机器人开发方向，明确传递出特斯拉在通用人形机器人（humanoid robot）领域加速推进产品化与商业化的信号。在全球制造业智能化转型的趋势下，特斯拉的人形机器人计划不仅仅是技术实验，而是旨在打开万亿级市场空间的深层次产业布局。一、年产50万台：马斯克的「量产宣言」2021年首次亮相的特斯拉人形机器人“擎天柱”（Optimus）最初被市场视为“噱头”，但2023年底发布的演示视频表明其动作控制系统、柔性关节与抓取能力已有明显突破。马斯克在2024年股东大会上表示：“我们预计2025年将生产约1万至1.2万台机器人零部件，并实现5000台整机下线目标。到2026年，这一数字将提高至5万至10万台，2027年更将挑战年产能50万台。”这一计划的速度和规... 查看更多 -
油耗暴跌 45%！现代混动黑科技：双电机驱动技术2025-04-22在全球汽车产业加速向环保和节能方向转型的背景下，汽车制造商们不断寻求创新技术，以应对日益严苛的环保法规和不断变化的市场需求。现代汽车推出的全新双电机混合动力系统，以其独特的设计理念和卓越的燃油效率表现，成为业内瞩目的焦点。中国出海半导体网将深入分析这一创新技术的设计原理、性能优势及其对产业的深远影响，展望未来发展趋势，并探讨其对半导体行业在汽车领域应用的启示。一、现代双电机混动系统的创新设计现代汽车的新一代混合动力系统采用了“双电机驱动”的设计，具体包括P1和P2两个电机协同工作。P1电机主要负责电池的能量回收、电池充电、发动机启停以及低速行驶时的辅助动力，而P2电机则承担车辆的主驱动任务，负责车辆的主要加速和再生制动。这种分工明确的双电机系统使得电机与发动机的配合更为紧密，减少了传统混动系统中动力切换时的顿挫感，提升了驾驶体验。以现代的全新Palisade车型为例，其搭载的2.5升涡轮增压混动系统，最大功率可达334 PS，峰值扭矩为460 Nm，较传统2.5升内燃机提升了19%的功率和9%的扭矩。同时，该系统的燃油效率高达14.1 km/l，比传统燃油车提升了45%。现代汽车还推出... 查看更多 -
半马亚军小顽童被拍卖，意外揭露了人形机器人真实现状？！2025-04-22中国出海半导体网日前报道了4月19日的全球首场人形机器人半程马拉松比赛（相关阅读：从0到1：中国机器人产业正在全球首个半马赛中崛起）。这一赛事由中央广播电视总台北京总站联合主办，吸引了众多高校、企业与科研机构携自主研发的人形机器人参赛。它不仅是一场技术竞赛，更成为观察当下人形机器人发展水平的绝佳窗口。令人意外的是，比赛结束后获得亚军的“松延动力 N2”机器人小顽童，在京东平台上被拍卖。起拍价仅为1元，最终成交价仅为5.68万元，远低于其官方售价（8.8万元）。尽管围观人数超过4万人，这场“科技界的淘宝拍”却显得格外冷清。这场比赛和拍卖，以及它背后的“技术冷思考”，意外揭露了人形机器人目前的发展真实状态。表面热闹之下，距离走进千家万户的目标，依然有不小距离。一、同款硬件、不同成绩，考验的是谁？中国出海半导体网小编发现，本次马拉松最值得关注的一个现象是：多支队伍使用了相同型号的人形机器人本体——如赛场上出现了多个宇树Unitree G1人形机器人，由于比赛结果不理想还引发了不小风波，宇树官方也出来声明“并没有参赛”；再如与亚军小顽童同款的“松延动力 N2”小旋风等等。但在比赛中，同样的“硬... 查看更多 -
先进热管理技术在电子设备散热中的应用2025-04-21在数字时代，摩尔定律推动着电子芯片不断朝着小型化方向迅猛发展。然而，先进冷却技术的匮乏，极大地限制了小型电子设备的运行功率，芯片散热问题成为亟待解决的关键难题。东京大学工业科学研究所的研究团队在《细胞报告·物理科学》上发表的一项研究，为芯片散热性能的提升带来了重要突破。当下，芯片冷却领域颇具前景的方法是在芯片内部直接嵌入微通道，借助通道内流动的水来高效吸收并转移热量。不过，这种技术的效率受到水显热的限制。显热指的是物质在不发生相变的情况下，升高温度所需要的热量，而水相变时的潜热（即沸腾或蒸发过程中吸收的热能）大约是显热的7倍。研究的第一作者洪源石解释道：“利用水的潜热实现两相冷却，能够显著提升散热效率。”此前的研究虽已展现出两相冷却的潜力，但也暴露出该技术存在的复杂问题，主要体现在加热后蒸气泡流动的管理难度较大。而此次研究设计了一种全新的水冷系统，该系统由三维微流体通道结构构成，同时运用了毛细管结构和歧管分布层。研究人员对多种毛细管几何形状进行了设计与制造，并在不同条件下对其性能展开了研究。研究发现，冷却剂流经的微通道几何形状以及控制冷却剂分布的歧管通道，都会对系统的热性能和水力性能产... 查看更多 -
智能监测技术为电动汽车电池安全筑牢防线2025-04-21在全球交通领域向可持续化转型的背景下，电动汽车已成为重要发展方向。然而，锂离子电池（LIBs）的锂镀层问题对电动汽车的安全性与可靠性构成威胁，影响其大规模应用。上海理工大学的研究团队近期开发出一套基于随机森林机器学习算法的智能锂镀层检测与预警系统，为电动汽车电池安全监测提供了新的解决方案。一、锂镀层问题对电池安全的影响 锂镀层是指锂离子未正常嵌入石墨结构，而是在电池负极表面堆积的现象。这一问题主要发生在快速充电、低温环境或高荷电状态下，可能导致电池容量衰减或短路等安全问题。传统检测方法存在设备依赖性强或精度不足的缺点，因此需要开发更高效的实时监测技术。二、随机森林算法在锂镀层检测中的应用 上海理工大学团队开发的系统利用随机森林算法分析脉冲充电数据，通过电信号特征识别锂镀层现象。该系统仅需外部电测量即可实现97.2%的检测准确率，且无需硬件改造，具有较高的兼容性和实用性。（一）多维特征提取提升检测精度 传统单一特征检测方法的准确率为68.5%，而该系统采用多维特征提取技术，通过分析脉冲充电过程中的归一化内阻模式和松弛电压特性，提高了检测的灵敏度和准确性，为及时干预提供了依据。图：智能监测... 查看更多
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