全球智能穿戴设备市场规模在2022年达到840亿美元,并预计在2023年增长至1014亿美元。智能戒指作为可穿戴设备市场中的一部分,虽然目前占比较小,但增长势头强劲。2023年全球智能戒指市场规模达到2.1亿美元,同比增长16.7%,预计到2032年市场规模将达到约10亿美元,显示出巨大的增长潜力。在全球智能穿戴设备市场中,苹果、小米、三星、华为和Fitbit等厂商占据了相当的市场份额。这些厂商通过推出具有特色的产品和服务,不断提高产品质量和用户体验,以保持市场份额的优势。智能戒指市场目前总体处于起步阶段,但竞争日益激烈,国内外消费电子产业链相关厂商、医疗企业相关厂商均在积极布局智能戒指领域。根据研究公司CCS Insight的预测,苹果可能会在2026年推出一款智能戒指,与三星的Galaxy Ring展开竞争。这将是苹果自推出Apple Vision Pro头戴显示器以来的又一个新产品,进一步表明了苹果对健康领域的关注。CCS Insight的首席分析师本·伍德强调了苹果对健康的关注,从带有各种传感器的Apple Watch到可以变成助听器的AirPods Pro 2耳机。这款智能戒...
数据中心和高性能计算是当前AI繁荣发展的引擎。未来十年的人工智能硬件将会经历显著的发展,以满足日益复杂的AI模型和应用需求。我们可以从计算架构、专用AI加速器、存储和传感器、低功耗设备,以及量子计算等多个方面来预测AI硬件的演变趋势。1.专用AI加速器的主导地位AI硬件的未来将更加依赖专门为深度学习和其他AI任务设计的加速器。今天,NVIDIA的GPU在AI计算中占据重要地位,但未来的AI加速器将变得更加多样化和高效。以下是可能的趋势:ASIC 和 FPGA 加速器:专用集成电路(ASIC)和现场可编程门阵列(FPGA)将被广泛应用于特定AI任务。ASIC,如Google的Tensor Processing Unit (TPU),能够针对特定AI模型进行优化,提供更高的能效比。FPGA则具备灵活的硬件重构能力,适合于不断变化的AI算法和模型。专用NPU (神经网络处理器):未来的神经网络处理器将集成在智能设备中,提供低功耗的本地AI推理能力。这些NPU将应用于智能手机、物联网设备、智能家居等,帮助实现本地化AI计算,减少对云端的依赖。异构计算:多种类型的处理器(如CPU、GPU、NPU...
近日,英飞凌公司宣布与总部位于加拿大的AWL-Electricity公司建立合作关系,该公司是MHz谐振电容耦合电力传输技术的先驱。MHz谐振电容耦合功率传输技术是一种基于电容耦合和高频谐振的无线电能传输技术,通常用于中短距离的高效能量传输。这种技术在近年来随着无线充电、物联网设备以及可穿戴市场的兴起而受到广泛关注。通过此次合作,英飞凌为WAL-Electricity提供高效的碳化镓晶体管技术。以开发先进的无线电源方案,从而为解决各行各业的电力挑战提供新方法。根据市场研究,到2032年,全球无线电源传输市场预计将达到1496亿美元,年复合增长率为26.30%。这种增长受到对电力需求的增加、可靠和高效的电力传输系统的需求以及新电力传输基础设施的发展的推动。这次合作结合了Infineon尖端的氮化镓(GaN)技术与AWL-E的创新MHz谐振电容耦合功率传输系统,实现了行业基准的无线电源效率。Infineon的GaN晶体管技术提供了最高的效率和功率密度,同时在最高的开关频率下运行。这使得AWL-E能够延长其系统的使用寿命,减少停机时间和运营成本,并提高消费者的易用性。在汽车领域,这项技术实现...
随着全球数字化进程的加速,数据中心成为支撑现代生活不可或缺的基础设施。我们日常的云存储、视频流、社交媒体、电子商务和人工智能应用,都依赖于全球成千上万的数据中心。然而,这些庞大的设施虽然驱动了信息革命,却也带来了巨大的环境挑战。数据中心是否正在耗尽我们的地球资源?这个问题引发了广泛的关注。数据中心的能源消耗首先,数据中心的能源消耗不容忽视。据统计,全球数据中心的用电量约占世界总电力消耗的1-2%,这一数字已经与航空业相当。为数亿用户提供24小时无间断服务,数据中心的服务器必须全天候运行,并且还需要耗费大量电力来确保系统不会过热。然而,最令人担忧的是,许多数据中心仍依赖传统的化石燃料发电,这导致它们的碳排放量居高不下。尽管一些科技巨头如谷歌和微软承诺实现碳中和,并逐步转向可再生能源,但整个行业在全球范围内的能源使用情况仍然堪忧。在能源消耗方面,创新技术的开发至关重要。例如,使用更高效的处理器、通过人工智能优化服务器负载,以及发展更具可持续性的冷却系统,都有助于减少能源浪费。同时,随着可再生能源技术的进步,越来越多的数据中心已经开始使用风能、太阳能等清洁能源来供电。然而,能源消耗仍是该行业...
近日,日产汽车宣布在美国召回超过2.3万辆Leaf电动汽车,此事件引发了对电动汽车快充安全性的广泛关注。召回涉及2019-2020年款Leaf车型,主要原因是这些车辆在快速充电过程中可能存在起火风险。根据调查,受影响的车辆电池组中可能存在过量的锂沉积物,这增加了电阻并导致充电状态波动,从而提高了电池在快充过程中迅速升温起火的可能性。一、技术细节与安全风险日产在声明中指出,受影响车型的电池组在充电时可能会出现冒烟、发出噪音、充电中断或散发异常气味等现象。这些迹象表明,快充过程中的异常反应可能导致电池热失控,从而引发火灾。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的召回通知并未明确指出日产是否早已知道有客户的车辆因电池故障而在快速充电时着火。这一信息的缺失,使得消费者对汽车制造商的透明度和责任感产生了疑虑。根据统计数据,2022年,电动汽车的销量在美国市场中已经达到了94万辆,同比增长约66%。然而,随着市场的快速扩张,电动汽车安全隐患的频发,消费者对于快充技术的安全性开始产生担忧。此次召回不仅涉及23,887辆汽车,包括Leaf的60 kWh和40 kWh车型,也使得消费者对日产及其电动汽...
随着智能交通、自动驾驶、智慧城市等领域的快速发展,高精度定位技术正成为不可或缺的关键支撑。北斗星通作为中国卫星导航产业的领军企业,在这一领域不断创新,推出了UM981系列全系统全频高精度RTK/INS组合定位模块。这一新产品不仅代表了北斗星通的技术进步,更在多个行业中展现出广泛应用的前景。技术革新:卫星导航与惯性导航的完美结合UM981系列模块的最大亮点在于其将卫星导航与惯性导航技术集成在一起,能够同时接收并处理来自BDS、GPS、GLONASS、Galileo等多种全球卫星导航系统的信号。这种全系统全频覆盖大幅提升了定位精度,尤其在城市高楼密集等复杂环境中,能够确保信号的稳定性和准确性。该模块通过融合惯性导航数据,可以在信号受限的场景下继续提供高精度定位服务,尤其在隧道、森林等遮挡严重的地方表现尤为突出。高精度定位:10cm内精准定位,10分钟收敛UM981系列最引人注目的性能之一是其能够在10分钟内实现精度达到10cm的定位。得益于PPP(精密单点定位)技术和高频处理能力,该模块能够快速完成卫导和惯导数据的融合与计算,确保在实时动态环境下提供高精度数据。这对于自动驾驶、精准农业等需...