今天,禾赛科技,这家成立于2014年的中国企业,以其卓越的技术实力和市场表现,宣布了一个震撼行业的成就:2024年12月激光雷达交付量突破100,000台,成为全球首家达成此成就的企业。这一里程碑不仅标志着禾赛科技在全球激光雷达行业的领先地位,更是对整个行业技术进步和市场扩张的有力证明。图:禾赛科技今日宣布成为全球首个单月交付量超过10万台的激光雷达公司一、技术领先与市场扩张禾赛科技的成功并非一蹴而就。从2019年到2022年,公司激光雷达交付量从2890台增长至80462台,营业总收入也从0.50亿美元增长至1.73亿美元,这一增长趋势在2023年得到延续,激光雷达交付量达到22.21万台,同比增长176.1%。这一连续的增长不仅体现了公司技术的成熟,也反映了市场需求的激增。二、机器人领域的新突破特别引人注目的是,禾赛科技在机器人领域的月交付量超过2万台,覆盖移动机器人、配送机器人、清扫机器人、割草机器人等多个领域。这一成就不仅证明了禾赛科技在技术创新上的实力,也反映出市场对该公司产品的广泛认可。随着机器人技术的发展,激光雷达作为关键传感器的作用日益凸显,禾赛科技的这一成绩无疑为机器...
英特尔在确认使用自家 18A 节点构建 Panther Lake 后,可能会在即将到来的 CES 2025 上有更多好消息公布。据 TechPowerUp 和 Wccftech 报道,英特尔有望在该活动中强调其即将推出的处理器系列的 AI 功能。此次活动将由英特尔新联合首席执行官 Michelle Johnston Holthaus 与客户端计算集团高级副总裁 Jim Johnson 共同领导,前首席执行官 Pat Gelsinger 不再出席。英特尔发布了带有 “AI Inside for a New Era” 标语的预告图,表明将展示直接嵌入消费级处理器的 AI 处理能力的进步。从已有的报道来看,英特尔在处理器和 GPU 领域的新动作备受瞩目。在处理器方面,以 “AI Inside for a New Era” 为指引,英特尔计划推出一系列基于 Arrow Lake 架构的处理器产品。其中,面向移动设备的 Core Ultra 200H/HX 处理器,将为笔记本电脑等移动终端带来更强大的 AI 运算能力,满足用户在移动办公、智能创作等场景下对本地 AI 处理的需求。而针对桌面端的 ...
瑞典希斯塔的Sivers Semiconductors AB(提供射频波束形成器集成电路用于卫星通信,及光子激光器用于AI数据中心)正与总部位于美国加利福尼亚州圣何塞的战略合作伙伴Ayar Labs展开深入合作讨论,旨在共同推进下一阶段的合作。此次合作的重点是大规模生产,以支持Ayar Labs光学互连解决方案的部署,特别是在封装内光学互连领域的应用。Sivers Semiconductors指出,要在未来实现高带宽、低能耗的AI数据中心的规模化部署,就必须从传统的铜线I/O互连技术转向更为高效的光纤I/O互连技术。这一转变已经得到了业界广泛的认同,包括Nvidia、AMD、Intel以及多家超大规模数据中心企业。未来几年,行业的关注将从早期的技术研发转向构建强大的制造生态系统,以实现技术的快速落地和大规模应用。Ayar Labs作为光纤I/O解决方案的主要创新者,正站在这一变革的前沿。Ayar Labs首席执行官马克·韦德(Mark Wade)表示:“我们计划通过非经常性工程(NRE)以及产品预购,进一步加深与Sivers Semiconductors的战略合作关系,为AI基础设施中...
根据中国界面新闻报道,小米正在积极构建自己的GPU万卡集群,并计划大力投入AI大模型的研发。自2023年4月成立以来,小米的AI模型团队已经拥有6500个GPU资源。雷军在团队成立时就强调了公司对AI的长期承诺,并提到小米的AI实验室、小爱语音助手及自动驾驶团队等。2023年晚些时候,雷军在小米的年度活动中进一步阐述了AI模型的进展,特别是强调团队专注于轻量级、可本地部署的解决方案。目前,小米已经在其智能手机上运行了13亿参数的大型AI模型,并在某些场景下,其性能已接近60亿参数的云端模型。此外,2023年12月20日,DeepSeek-V2开源模型的关键开发者罗富力加入小米AI实验室,领导大模型的工作。自2016年成立以来,小米的AI部门已经扩展到3000多人,涵盖视觉、语音、自然语言处理、机器学习和多模态AI等多个领域,小米大型语言模型“MiLM”已注册,计划应用于小米汽车、手机、智能家居等产品,实现设备协同,提升用户体验,推动人、车、家全生态战略落地。除小米外,国内的一些科技巨头也纷纷在AI大模型投注,展现出强大的技术实力和广泛的应用潜力。从基础模型性能的提升到应用的扩展,国产大...
在自动驾驶出租车市场的赛道上,竞争愈发激烈。2024年,Waymo以其在美国市场的主导地位脱颖而出,但特斯拉和亚马逊旗下的Zoox正紧随其后,准备在未来几年内重塑行业格局。本文将探讨这三家公司的竞争态势,并预测全球共享出行市场的增长潜力。行业竞争格局:Waymo的领先优势:Waymo,作为Alphabet旗下的自动驾驶先锋,已经在多个美国城市提供了超过500万次的自动驾驶行程,这一数字是2023年同期的七倍。Waymo的服务覆盖了凤凰城、旧金山和洛杉矶,其技术成熟度和广泛的服务范围使其在竞争中占据优势。此外,Waymo计划在2025年进一步扩展服务至奥斯汀和亚特兰大,并通过Uber应用提供乘车服务,进一步巩固其市场地位。今年8 月,Waymo 展示了与我国汽车巨头吉利合作生产的下一代自动驾驶汽车。Waymo 的定制硬件和软件将集成到吉利 Zeekr 电动 SUV 中。对于这款新型自动驾驶出租车,Waymo 将车载摄像头数量从 29 个减少到 13 个,并把车载昂贵的激光雷达传感器数量从 5 个减少到 4 个。10 月,该公司还宣布与现代汽车合作,将现代汽车的 Ioniq 5 SUV 纳...
全球半导体产业竞争日益激烈,日本政府近期宣布,将编制3328亿日元(约合154.6亿元人民币)的预算,以支持本国先进芯片制造企业Rapidus。这笔投资旨在推动日本在2nm制程领域的崛起,与台积电等全球巨头一争高下。这一举措不仅体现了日本在半导体领域重回巅峰的决心,也将对全球市场格局带来深远影响。 一、日本政府的战略投资与Rapidus的计划 此次投资中,日本政府计划直接注资1000亿日元,另有民间股东提供1000亿日元的配套资金。Rapidus将利用这笔资金采购更多EUV光刻机等关键设备,强化生产能力。目前,Rapidus正建设其首座2nm工艺晶圆厂IIM-1,预计在2025年4月试产并于2027年实现量产。 这一高额投资使得Rapidus的“半国有化”特征愈发明显,其注册资本仅70余亿日元,而政府的大力支持将极大增强企业的研发和量产能力。日本此举不仅是在为本国半导体产业注入动力,也是在为全球供应链提供多元化选项。 二、Rapidus的技术优势与市场竞争力 Rapidus专注于2nm制程工艺,这一技术是当下AI芯片和高性能计算领域的关键。EUV光刻技术的引入,使其在超小节点芯片的生产...