特斯拉全球销量大跳水:芯片卡脖子,马斯克这次真急了?——半导体技术掉队,把特斯拉逼到了墙角中国出海半导体网观察发现,特斯拉2月份的销量数据简直像坐过山车往下冲。中国、美国、欧洲这些核心市场全线下滑,连澳大利亚、东南亚这些小市场也跟着崩。在欧美市场的崩盘或许跟马斯克的政治言论有些关联,但是从全球视野来看,技术掉队可能才是最深层次的原因。这可不是简单的“卖不动了”,背后藏着一场关于芯片技术和供应链的生死战。结合搜集的信息,下面我们就从技术角度好好来聊一聊特斯拉的状况。一、销量崩盘:全球市场集体打脸特斯拉1. 中国市场:政策和技术双重暴击l销量腰斩,比疫情封控时还惨乘联会数据显示,特斯拉中国2月只卖出3万多辆车,比1月直接少了一半,同比去年更是暴跌49%。这数字比2022年8月上海封城时还难看。l华为问界M9卖疯了,特斯拉算力反成笑话这边特斯拉销量扑街,那边华为问界M9一个月卖出4.2万辆,直接把特斯拉按在地上摩擦。更打脸的是,华为ADS 3.0系统算力只有400 TOPS,比特斯拉HW4.0的720 TOPS低了一半,但人家城区自动驾驶稳得一批。消费者用钱包投票:“算力高有屁用,开上路总死...
(深圳,2025年2月27日)在2025国际新能源行业营销峰会*上,永泰数能高级副总裁江卫良先生的《中国锂电储能产业发展的新趋势与新机遇》主题演讲犹如一剂清醒剂,为全球储能行业勾勒出清晰的发展图景。这位在电力能源领域深耕二十余年的“行业老兵”,用翔实的数据和犀利的洞察,揭示了储能产业在“双碳”战略下的战略机遇与进化逻辑。图:2025国际新能源行业营销峰会上,永泰数能高级副总裁江卫良先生的主题演讲一、战略机遇期的多维支撑“当碳酸锂价格稳定在8万元/吨,2小时储能系统价格跌破0.5元/Wh时,我们需要用更宏大的历史视角来审视这个行业。”江卫良开宗明义指出,尽管当前行业面临产能过剩、低价竞争等阵痛,但储能产业仍处于战略机遇期的基本判断没有改变。从政策维度看,“双碳”目标已从国家承诺转化为制度实践。2024年国家能源局发布的《全国统一电力市场发展规划蓝皮书》,构建了“三步走”的电力市场化改革路径。到2029年建成全国统一电力市场的目标,正在重塑储能行业的底层价值逻辑。江卫良特别强调:“德国、美国等电力市场化成熟国家的经验表明,市场机制每深化一步,储能价值就释放一层。”技术经济性突破更是不容忽视...
据报道国际电工委员会(IEC)发布了由中国牵头制定的世界首个养老机器人国际标准(IEC 63310《互联家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》),这一具有里程碑意义的事件,为全球养老机器人产业发展注入强劲动力。该标准围绕老年人生理和行为特点,构建起从设计到认证的完整规范体系,涵盖可用性、可靠性等通用要求,以及健康监测、通信支持等细分功能的技术规范,不仅推动中国养老机器人产业规范化前行,更在全球范围内发挥引领作用,为产业发展明确方向。据联合国相关数据显示,过去几十年间,全球老年人口数量持续攀升,预计到 2030 年,全球 65 岁及以上老年人口占比将达到 16%。在中国,这一趋势更为明显,截至 2024 年底,60 岁及以上老年人口已达 2.8 亿,占总人口的 19.8%。老年人口的快速增长,使得传统养老模式面临巨大挑战。家庭养老方面,随着现代社会生活节奏加快,年轻人面临工作与生活的双重压力,难以全身心投入到老人的照料中;机构养老则存在服务资源紧张、专业护理人员短缺等问题。在此背景下,养老机器人应运而生,成为缓解养老压力的重要突破口。从老年人自身需求来看,随着年龄增长,他们在身体机...
在全球倡导绿色发展与科技革新的时代浪潮下,新能源汽车产业成为推动交通领域变革、实现节能减排的关键力量。十四届全国人大三次会议上,这一产业的可持续发展备受瞩目。全国人大代表、广汽集团董事长兼总经理冯兴亚,针对新能源汽车产业的发展,提出了一系列富有建设性的建议,为产业的前行指明了方向。产业融合是新能源汽车产业发展的新路径。在新质生产力发展的要求下,现代化产业体系建设势在必行。冯兴亚代表将目光投向汽车行业的融合发展,关注电动汽车产业与载人电动垂直起降航空器产业的融合,以及人形机器人产业的发展。低空经济作为经济增长新引擎,电动垂直起降航空器(eVTOL)是其重要载体,也是战略性新兴产业。广汽集团提前布局,为产业融合发展积累了经验。冯兴亚代表认为,推动eVTOL产业发展,应通过集群发展、共享电车技术、产学研协作及跨部门机制优化等方式,与电车产业深度融合。集群发展能够整合资源,形成规模效应,降低生产成本;共享电车技术可加速eVTOL的技术迭代,提高产品性能;产学研协作有助于促进技术创新,将科研成果更快地转化为生产力;跨部门机制优化则能打破部门壁垒,提高产业发展的协同性和效率,进而推动低空经济的高质...
储能电芯作为能量存储的关键部件,在现代能源体系中起着举足轻重的作用。其工作原理基于电化学反应,以常见的锂离子电池电芯为例,充电时,锂离子从正极脱出,经过电解质嵌入负极,同时电子通过外电路流向负极,实现电能到化学能的转化存储;放电时,锂离子从负极脱出,经电解质回到正极,电子则从负极通过外电路流向正极,为外部设备供电,完成化学能到电能的转换。这一可逆的电化学反应过程,使得储能电芯能够高效地存储和释放能量,为新能源电力的稳定供应提供保障。近日,中国能建投资公司中能瑞新自研自产 314Ah 高性能储能电芯成功交付,将应用于宁夏中能建投沙坡头区牧光储一体化(一期)项目。这标志着中国能建在电化学储能领域取得突破,也为我国新能源产业发展注入新动力。当下,储能电芯市场呈现出蓬勃发展的趋势。随着全球对清洁能源的需求不断攀升,新能源装机规模持续扩大,储能作为解决新能源发电间歇性、波动性问题的关键手段,市场需求迅猛增长。在技术层面,高能量密度、长循环寿命、高安全性的储能电芯成为研发重点与发展方向,各大企业与科研机构纷纷加大投入,推动技术革新。从市场格局来看,头部企业凭借技术、产能与品牌优势,不断扩大市场份额...
报告指出,与 PC 和移动互联网时代相比,人工智能时代的 IT 技术栈发生了重大变化。传统的芯片、操作系统、应用三层架构已演变为芯片、框架、模型、应用四层体系。新架构不仅提升了各层之间的协同能力,还促进了系统的持续优化,为生成式人工智能的快速迭代提供了关键支撑。在生成式人工智能模型的生态体系中,芯片层、框架层、模型层、应用层各自扮演着关键角色,共同驱动生成式人工智能技术的发展和应用。芯片层提供强大的计算能力:训练生成式人工智能模型需要极高的计算资源,尤其是处理大规模的数据和复杂的神经网络结构。芯片层的高效计算能力是支撑这些任务的基础。例如,GPU(图形处理单元)和TPU(张量处理单元)等专用芯片通过并行处理能力,能够快速执行大量的矩阵运算,显著加速模型的训练和推理过程。优化能效比:随着模型规模的扩大,能耗问题日益突出。芯片层需要不断优化,以提高计算效率并降低能耗。例如,通过改进芯片架构、采用更先进的制造工艺,以及开发专门的计算优化技术,芯片能够在保持高性能的同时减少能源消耗。框架层简化模型开发:深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)提供了丰富的工具和库,使得研究人员和开...