继雷朋 (Ray-Ban) 推出 Meta 智能眼镜后,人工智能 (AI)眼镜已成为中国科技公司最新的智能设备趋势,这些公司纷纷利用消费者对将生成式人工智能与可穿戴设备相结合的热情来获利。人工智能技术的发展正推动着智能眼镜市场的新一轮繁荣,许多中国科技公司纷纷加入这场电子产品的淘金热。智能眼镜,作为可穿戴设备的一个重要分支,正逐渐从科幻走进现实,成为众多厂商竞相开发的新领域。Meta与雷朋联合推出的Ray-Ban Meta智能眼镜,凭借其百万级别的销量,证明了市场需求的存在。这款产品不仅在设计上追求时尚轻便,更在功能上实现了AI技术的融合,如利用摄像头捕捉现实世界图像,通过AI处理器实时分析和增强图像,为用户提供即时信息反馈和增强现实体验。除了Meta,苹果也在考虑推出更平价的Vision Pro,以更轻巧的设计融入用户的现实生活中。而中国科技公司如李未可科技,发布了全球第一款真正意义上的AI眼镜,搭载自研WAKE-AI大模型,引起全球智能眼镜爱好者的高度关注。不久之前小米也推出了小米MIJIA智能音频眼镜。它支持更换六种镜框,并可以根据用户的视力情况自主配镜。音频方面,这款眼镜采用了...
全球电量测量解决方案的领导者LEM公司,近期宣布在亚洲和欧洲设立新的高科技研发机构,进一步扩展其全球研发网络。这一举措体现了LEM对技术创新和可持续发展的长期承诺。亚洲扩展:马来西亚槟城新工厂的落成LEM在马来西亚槟城的新工厂是一个重要的里程碑,标志着公司在亚洲地区的深入扩展。新工厂占地11,800平方米,预计到2025年员工人数将超过200人,最终可能超过500人,预计销售额将超过2亿欧元。槟城因其在半导体生产方面的专业技术而成为LEM新工厂的理想选择。新工厂配备了最先进的物流系统和高科技生产线,包括自动导引车(AGV)技术,以提高生产效率和产品质量。此外,新工厂还是LEM推出新ERP系统的试点,并将通过太阳能电池板生产大部分能源,展现了公司对环保和可持续发展的坚定决心。欧洲研发:强化技术和市场领导地位在欧洲,LEM通过其位于瑞士、中国、保加利亚和日本的全球设计和生产中心,以及在法国的独立设计中心,不断推动技术创新。这些研发中心使LEM能够快速响应市场需求,为客户提供定制化的电量测量解决方案。LEM的欧洲研发活动重点关注提高产品的性能和可靠性,同时减少环境影响。公司通过ISO/TS ...
Cadence Design Systems, Inc. 近期宣布推出一项名为 Fem.AI 的计划,旨在推动女性和整个行业朝着更加公平的科技领域迈进,特别关注人工智能领域的机遇。Cadence 捐赠基金会承诺在未来十年内为该计划捐赠 2000 万美元,这些资金将用于向符合 Fem.AI 使命的组织提供慈善和产品捐赠。Fem.AI 通过鼓励行业投资非营利组织、支持大学生和相关项目、扶持女性主导的企业、推动产品创新,以及利用行业影响力,致力于缩小人工智能领域的性别差距。尽管多年来为性别平等做了许多努力,科技行业在关键指标上仍然落后。Cadence 的研究表明,女性在技术和人工智能领域的职业发展中面临三个关键的“流失点”:高等教育阶段:在 2021 年,只有约 20% 的计算机科学毕业生是女性,而 45% 选择 STEM 专业入学的女性最终转学至其他领域。职场上:拥有 STEM 相关学位的女性在毕业后面临更高的失业风险,在美国科技公司中担任 AI 职位的女性比例仅略高于 20%。职场留存率:超过 56% 的女性可能在职业生涯中期离开科技行业,进一步加剧了性别差距。Cadence 总裁兼首席...
Nexperia近日宣布,在其日益丰富的功率器件产品系列中,新增了两款新型理想二极管IC,分别为NID5100-Q100和NID5100。NID5100-Q100已经通过了汽车应用的认证,而NID5100则更适用于传统的工业和消费类电子产品。这些理想二极管采用了先进的金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)技术,与传统二极管相比,它们在正向导通时的电压降显著降低。这一特性使得理想二极管在对功率效率有严格要求的应用中,成为标准二极管的优选替代品。NID5100和NID5100-Q100两款理想二极管都采用了小巧的TSSP6/SOT363-2引脚塑料封装,尺寸仅为2.1毫米1.25毫米0.95毫米。NID5100以其卓越的电气特性,为智能电表、消防与安全传感器、电池供电的可穿戴设备以及汽车远程信息处理系统等多种应用带来了显著优势。NID5100-Q100理想二极管相较于其他汽车级二极管,具备一些显著的优势,使其在汽车应用中更为出色:汽车级认证:NID5100-Q100已经通过了汽车电子委员会(AEC)的AEC-Q100标准认证(Grade 1),这表明它符合汽车行业的严格质量和可靠性要...
上篇说到民生证券认为在多传感器领域有三种雷达逐步上车,强化感知功能。上篇文章介绍了超声波雷达传感器,接下来将介绍毫米波雷达和激光雷达。毫米波雷达:国内厂商向高频化、集成化国产替代毫米波雷达是一种高频电磁波探测技术,其波长介于微波与光波之间,具有出色的穿透力和抗干扰能力。在汽车行业中,毫米波雷达是智能驾驶时代的关键技术之一,被广泛应用于自适应巡航、前向防撞、紧急制动辅助、盲区监测和辅助泊车等功能中。随着自动驾驶技术的发展,毫米波雷达作为环境感知的核心传感器,其搭载量也在持续上升,2024年上半年的数据显示,毫米波雷达的搭载量达到了1067.9万颗,同比增长了11.5%。毫米波雷达通过天线发射调频连续波(FMCW),经目标反射后接收到的回波与发射波存在一个时间差,利用该时间差可计算出目标距离。通过信号处理器分析发射与反射信号的频率差异,基于多普勒原理,可以精确测量目标相对于雷达的运动速度,进一步通过多目标检测与跟踪算法,实现多目标分离与跟踪。图:车用毫米波雷达原理框图在自动驾驶领域,毫米波雷达因其全天候工作能力、测速准确性和性价比高等优点,被各大汽车制造商广泛采用。中国市场的毫米波雷达供应...
随着人工智能技术的飞速发展,AI芯片已经成为推动智能设备创新的关键力量。与传统芯片相比,AI芯片在多个方面展现出其独特的优势和特点。设计理念的差异AI芯片是专门为人工智能算法设计的专用集成电路(ASIC),它们针对深度学习等AI任务进行了优化。相比之下,传统芯片如CPU和GPU设计更为通用,能够处理各种类型的计算任务。计算能力与能效比AI芯片在执行AI算法时表现出更快的处理速度和更高的能效比。这得益于它们的高度并行处理能力,能够同时执行大量乘法和加法运算,这对于深度学习中的矩阵运算至关重要。而传统芯片虽然也能执行这些运算,但在AI任务中,AI芯片通常更具优势。应用场景的扩展AI芯片主要应用于需要大量并行处理的场景,例如自动驾驶汽车、智能手机中的人脸识别和语音识别、智能家居设备等。而传统芯片则广泛应用于PC、服务器、移动设备等多个领域,它们是计算机系统中的核心组件,负责执行操作系统、应用程序等的基本功能。图:传统芯片与AI芯片的区别工艺和兼容性的共性尽管AI芯片在性能上与传统芯片有显著区别,但在制造工艺上并没有根本的不同。它们通常都使用相似的半导体制造技术。此外,AI芯片通常需要与传统架...