近日,赛微电子宣布,国家重点研发计划“智能传感器”重点专项“8英寸硅基压电薄膜及压电MEMS传感器制造工艺平台”项目启动暨实施方案论证会在北京经济技术开发区成功召开。这一事件标志着中国在智能传感器领域迈出了坚实的一步,对于推动国内半导体产业的自主创新和高质量发展具有重要意义。智能传感器作为智能制造、物联网、机器人技术等众多高科技领域的关键组件,其研发和制造水平直接关系到一个国家的科技竞争力。8英寸硅基压电薄膜及压电MEMS传感器因其高精度、高稳定性和低功耗等特性,广泛应用于医疗、工业自动化、消费电子等多个领域。此次项目的启动,体现了国家对提升智能传感器核心技术自主创新能力的重视,也是响应国家创新驱动发展战略的具体行动。项目由赛微电子控股子公司赛莱克斯微系统科技(北京)有限公司牵头,联合了包括武汉大学、苏州大学、中国科学院空天信息创新研究院等在内的多家科研机构和企业共同实施。这种产学研用相结合的合作模式,有助于整合各方资源,加速科技成果的转化应用,提升项目实施效率。图:8英寸硅基压电薄膜及压电MEMS传感器制造工艺平台项目启动8英寸硅基压电薄膜及压电MEMS传感器制造工艺的研发,有望突破...
半导体是所有现代电子产品的基础。近日,一所国外大学的研究人员发现了一种新的方法,在空气作为掺杂剂的帮助下,有机半导体可以变得更具导电性。这一新的方法,是朝着未来廉价且可持续的有机半导体迈出的重要一步。研究人员表示:“我们相信这种方法对掺杂有机半导体的方式有着显而易见的影响,所有组件都是价格实惠、易于获取,并且是环境友好型的,这是未来可持续电子产品的优先条件。导电材质是塑料而不是硅的半导体有许多潜在的应用,除其他外,有机半导体可用于数字显示器、太阳能电池、LED\传感器\植入物和能量存储。为了增强导电性并改变半导体特性,人们通常引入所谓的掺杂剂。这些添加剂能促进半导体材料内电荷的移动,并且可以定制以引诱导正电荷(P掺杂)或负电荷(N掺杂。)目前使用的最常见的掺杂剂通常要么反应性很强(不稳定)、昂贵的造假以及困难的制造过程,要么三者兼而有之。图:有机半导体目前,研究人员开发了一种可以在室温下进行的掺杂方法,其中低效掺杂(氧气)是主要的掺杂剂,用光激活掺杂过程。研究人员表示,她们受到大自然启发,因为它与光合作用有许多相似之处。在研究过程中,光激活光催化剂,然后促进电子从低效的掺杂剂转移到有机...
百度Apollo在自动驾驶领域再次取得重大进展,推出了第六代机器人出租车——Apollo RT6。这款新一代的无人驾驶出租车不仅在技术上实现了飞跃,更在成本控制上取得了显著的突破,为自动驾驶服务的商业化运营铺平了道路。Apollo RT6的研发成功将无人驾驶出租车的成本降至25万元人民币,相比前一代产品,成本降低了60%。这一价格的大幅下降得益于百度全自有知识产权平台的应用,以及中国制造优势的发挥。供应链的成熟和生产制造的完善,共同促成了成本的大幅降低。与以往基于现有车型改装不同,Apollo RT6是首款采用正向研发的车型,从设计之初就专为无人驾驶出租车服务而设计。这种设计思路的转变,使得Apollo RT6在性能和安全性上都得到了显著提升。图:百度Apollo自动驾驶汽车安全是自动驾驶服务的核心。Apollo RT6设计了7重冗余系统,包括电源、通讯、制动、转向、架构、计算单元和传感器,确保了车辆在各种情况下的稳定运行和乘客的安全。Apollo RT6的运营成本同样引人注目。单车成本的降低意味着每月的成本仅为4100元左右,这使得自动驾驶出租车服务的商业化运营在经济上变得更加可行。...
随着人工智能和高性能计算需求的不断增长,高端GPU市场的竞争愈发激烈。英伟达作为该领域的主要参与者,其新一代GPU产品GB200备受市场期待。本文将基于市场研究机构TrendForce的分析,探讨GB200的出货量预测及其对供应链,特别是台积电CoWoS产能的影响。根据TrendForce的报告,英伟达GB200是其Blackwell平台的一部分,预计将在2025年实现显著的出货量增长。GB200的前一代产品GH200的出货量仅占英伟达高端GPU市场的约5%,而GB200则被寄予厚望,预计其出货量在2025年有望突破百万颗,占英伟达高端GPU市场的近40%至50%。GB200是新一代的AI加速卡,号称最强AI芯片。据悉,每个B200 GPU含有2080亿个晶体管。相较于H100,GB200的算力提升了6倍,而在处理多模态特定领域任务时,其算力更是能达到H100的30倍。与H100相比,新一代的GB200 AI加速卡仅需原来25分之一的成本和能耗,即用2000个Blackwell GPU就能完成相同的任务,且功耗只有4兆瓦。图:英伟达GB200为了满足市场对GB200的预期需求,供应链必...
随着人工智能技术的飞速发展,算力已成为推动AI进步的关键因素。谷歌作为AI领域的领军企业,其最新的TPU(Tensor Processing Unit)芯片——Trillium,标志着AI算力的新里程碑。谷歌在I/O大会上宣布了第六代TPU芯片Trillium的发布,这款芯片的算力相较于前代产品实现了高达4.7倍的提升。这一进步不仅为AI研究和应用带来了前所未有的可能性,也为谷歌云服务的用户带来了更强大的计算能力。从今年下半年开始,云用户将能够体验到Trillium芯片带来的卓越性能。谷歌不仅在芯片技术上取得了突破,还在AI超级计算机的架构优化上取得了显著成就。通过优化架构,谷歌的AI超级计算机实现了效能翻倍,展现了其在AI硬件领域的深厚实力。为了确保AI超级计算机的高效稳定运行,谷歌采用了先进的液冷系统。这一系统不仅提高了数据中心的效能,还保证了其运行的稳定性和持久性。目前,谷歌已经部署了达到1GW规模的液冷系统数据中心,并且这一规模还在持续扩大中。图:谷歌TPU芯片谷歌还对其“有史以来最强大AI模型”Gemini Advanced进行了更新。新加入的成员Gemini 1.5 Pro...
在最新公布的行业数据中,小米汽车凭借其首款车型SU7的出色表现,以4月份超过7,000辆的销量,成功跻身中国电动汽车(EV)市场新贵榜单第八位。这一成绩不仅标志着小米在电动汽车领域的强势崛起,也反映出中国电动汽车市场的竞争日益激烈。图:中国电动汽车市场新贵榜前八位销量数据表小米SU7自3月下旬推出以来,迅速实现了销量的增长,公司设定的年度销售目标是超过10万台。根据东车地月度销售数据的分析,小米SU7的销量使其超越了重庆长安汽车的Avatr EV品牌。尽管面临来自比亚迪、华为支持的联盟等品牌的激烈竞争,小米汽车的市场表现仍然值得关注。中国的电动汽车市场已经挤满了越来越多的新贵,其中包括专注于纯电动汽车制造的蔚来和小鹏汽车,以及广汽集团的Aion和吉利集团的Zeekr等传统汽车制造商的电动汽车子品牌。小米汽车的加入,进一步加剧了市场的竞争态势。小米汽车预计在2023年剩余时间内的月均销量将超过11,618辆,这一目标若能实现,将使小米汽车与大众汽车等传统品牌展开更为激烈的竞争。同时,一些分析师对小米汽车的长期前景持乐观态度,预计到2025年,小米汽车的销量将达到24万辆。随着电动汽车制造...