随着全球信息技术的飞速发展，信息安全领域正迎来前所未有的挑战与机遇。2025年，AI技术在信息安全中的应用愈发广泛，成为一把双刃剑，既强化了防御能力，也带来了新的威胁。根据TrendForce，分析LLM之创建风险，包括操作输入产生错误输出、训练阶段引入漏洞、缺乏完整的访问控制、过度的功能自治权等，皆为2025年企业发展AI产品服务时须聚焦之信息安全挑战。
AI技术在信息安全中的应用趋势
赋能操作人员
Gen AI技术通过自动翻译与汇整功能，支持操作人员使用自然语言搜索和应对重大风险。这种能力极大地简化了安全操作流程，提高了响应速度和准确性。例如，安全团队可以快速识别和处理安全事件，减少人为错误和响应时间。
加速威胁侦测
Gen AI能够引导用户更快速地寻找相关漏洞，并提出操作建议，从而显著减少侦测周期。通过机器学习和深度学习算法，AI系统可以实时分析大量数据，快速识别潜在威胁，为安全团队提供及时的预警和响应建议。
AI技术带来的挑战
操作输入产生错误输出
在AI模型的训练和使用过程中，不当的操作输入可能导致错误的输出。这不仅会影响系统的决策准确性，还可能引发安全风险。例如，错误的输入数据可能导致AI系统误判安全威胁，从而采取不当的响应措施。
训练阶段引入漏洞
AI模型的训练数据如果存在漏洞或被恶意篡改，可能会在模型中引入安全风险。攻击者可以利用这些漏洞发起攻击，绕过安全防护措施。因此，确保训练数据的安全性和完整性至关重要。
缺乏完整的访问控制
AI系统的访问控制机制如果不完善，可能会导致未经授权的访问和数据泄露。攻击者可能利用漏洞获取敏感数据或控制AI系统，从而引发严重的安全事件。
过度的功能自治权
AI系统的过度自治可能导致其行为超出预期，引发不可预测的安全风险。例如，AI系统可能在没有充分监督的情况下自主采取行动，导致系统故障或安全漏洞。因此，需要对AI系统的自治权进行合理限制和监控。
图：AI技术成双刃剑，强化防御与威胁侦测应对复杂攻击
2025年信息安全发展重点
云端物联网时代的软硬件安全
随着云计算和物联网技术的广泛应用，信息安全的重点逐渐转移到云端和物联网设备的软硬件安全。企业需要加强对云服务和物联网设备的安全防护，确保数据的保密性、完整性和可用性。
AI技术的广泛应用
AI技术在信息安全中的应用将更加广泛，包括异常行为检测、威胁检测与响应、加密流量分析、自动化渗透测试和威胁情报分析等。这些应用将显著提升安全防御能力，但也需要应对AI技术带来的新挑战。
网络攻防智能化
生成式AI技术的普及将使网络攻防更加智能化。攻击者可以利用AI技术生成更具欺骗性的钓鱼邮件和短信，快速迭代恶意工具，而防御方则需要利用AI技术实现自动化分析与响应，提升安全事件的检测和响应能力。
云安全增长提速
随着企业向云迁移的步伐加快，云安全市场，尤其是云原生安全方案将爆发式增长。Gartner预测，到2025年，云访问安全代理（CASB）和云工作负载保护平台（CWPP）市场规模将达到87亿美元，远远高于2024年预测的67亿美元。
网安人才与技能培训市场增速
尽管网络安全行业未能幸免于全球性的科技行业大裁员，但2025年随着网络安全市场的复苏，安全人才和技能培训市场将“一枝独秀”。企业需要更多专业支持来应对日益复杂的威胁。
结语
2025年，信息安全领域将面临更加复杂和严峻的挑战。AI技术的广泛应用将带来新的机遇，但也需要应对新的风险。企业需要加强AI技术的应用和管理，提升安全防御能力，同时关注AI技术带来的新挑战，确保信息安全的可持续发展。通过持续的技术创新和人才培养，企业可以更好地应对未来的网络安全威胁，保障信息系统的安全和稳定运行。
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