TrendForce指出，2025年将受到电动车和AI的有利影响，电池与储能技术将迎来革新。随着电动车市场的持续扩大，对动力电池的能量密度、安全性、快充性能等提出了更高要求。例如，固态电池技术作为下一代电池技术的重要方向之一，正在各大企业间开展积极的研发与测试，其能量密度和安全性能相比传统液态电池有显著提升，未来可能会在电动车中广泛应用。
电动车领域的技术革新
钠电池技术的崛起
钠电池在电动车市场崭露头角，其优势显著。雅迪推出的钠电池电动车，配置48伏24安时的极钠电池，具备ip67级防水性能，能量密度达到145瓦时/千克，与锂电池相媲美。在-20℃的环境下，钠电池仍能保持92%的电量，且支持三年质保，使用寿命超过5年。此外，钠资源丰富，成本相对较低，为大规模应用奠定了经济基础。
固态电池的加速发展
半固态电池已在2024年量产，并预计于2025年加速装车。全固态电池则预计于2027年后量产。2025年，太蓝新能源的半固态电池计划完成批量生产的样包批发，上汽清陶公司的首条全固态电池量产线计划于年底完工并全线贯通。固态电池的优势在于更高的能量密度和更快的充电速度，未来有望大幅提升电动车的续航能力和充电效率。
充电技术的进步
宁德时代推出的4C充电倍率、10分钟充电可达600公里的磷酸铁锂电池，预计在2025年进一步扩大市场投放。此外，2024年推出的兆瓦级充电设备，专为商用卡车及乘用车设计，将带动高功率充电技术的发展，缓解里程焦虑。
图：电动车与AI数据中心双引擎驱动电池与储能技术革新
AI数据中心领域的技术革新
储能装机需求的增长
2024年AI资料中心的加速布局带动了新型储能装机需求的高速增长。预计2025年全球储能新增装机有望达86GW/221GWh，同比增长27%/36%。新型储能技术如液流电池、重力储能、氢储能等也将不断涌现，为储能产业提供更多选择。
人工智能赋能储能安全
2025年，新一代人工智能技术将在新型储能领域得到更广泛的应用，成为产业发展新引擎。在技术研发方面，人工智能技术可以对储能材料性能进行更加精准的模拟和优化，加速新型储能设备的高效运行和智能化管理。在储能安全运维方面，借助BMS、大数据等技术监测评估电池的运行状态，对储能系统的早期故障进行识别和预警的主动安全技术，将成为储能安全“破局”的重要手段。此外，在光储场站管理中，人工智能技术可准确预测并配置策略、平衡源网荷储，提升整个系统的经济效益。
随着可再生能源的广泛应用，AI 将成为连接发电端和储能端的重要桥梁，实现能源的高效调度和利用，进一步推动清洁能源的发展。AI 可以根据可再生能源的发电情况和电网的需求，智能地控制储能系统的充放电，提高可再生能源的消纳能力和电网的稳定性。
未来展望
2025年，电动车与AI数据中心的双引擎将推动电池与储能技术的全面革新。这些技术的进步不仅将提升能源利用效率，还将为可持续发展做出重要贡献。随着钠电池和固态电池的逐步普及，电动车的续航能力和充电速度将大幅提升，缓解用户的里程焦虑。同时，AI技术在储能领域的应用将提高储能系统的安全性和经济效益，为未来的能源管理提供更可靠的解决方案。
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