基于罗兰贝格的SBOT数字化转型方法论，车企在推进数字化进程时，能更系统地识别问题与挑战。然而，仅靠自上而下的战略设计仍不足以支撑数字化的全面落地。正如前文所述，数字化转型不仅是技术升级，更是企业“创造力与想象力”的比拼。如何挖掘更深层次、全方位的业务需求？如何引入前沿技术并实现场景复制的规模化？白皮书中提出通过以下创新实践案例，为车企打开更多数字化解决方案的思路。
一、线索精益运营方案：构建线索全链路管理闭环
在当前线索沉淀、培育及转化效率低下的背景下，线索精益运营的核心在于实现“在合适时间，以合适内容，通过合适渠道，触达目标用户”。这一策略贯穿从线索获取、培育到转化及追踪的全过程，打通线上与线下、公域与私域的数据壁垒。
要实现这一目标，车企需围绕以下四个方面构建能力：
统一数据标准，构建One-ID体系整合品牌全触点数据资源，打通用户与车辆主数据，建立统一身份识别标准。借助第一方与第三方数据，打造全面的用户360度画像。
智能意向分析与分级识别通过用户在全旅程中的行为数据，结合与品牌的互动频次与内容偏好，智能识别其购车意向，并对线索进行高、中、低分级管理。
精准内容推送与智能培育针对不同用户需求与场景，结合内容平台进行个性化运营，借助智能触发机制激发潜在购买意愿，提升转化效率。
线索分发与全程追踪机制基于意向等级，自动下发线索至门店销售人员，实时跟踪用户动态并持续优化培育策略，提升整体线索利用率与成交率。
图：线索运营闭环
二、行业实践案例：打造新能源车企的全域线索运营平台
面对新能源市场崛起，传统车企的营销手段显得力不从心。一家中国自主品牌正面临如下困境：触达渠道单一、转化路径不清、转化效果不可量化。罗兰贝格协助其搭建了覆盖用户全生命周期的线索运营平台，通过五项关键举措构建完整的线索运营闭环。
举措一：整合C端全触点用户数据
根据罗兰贝格白皮书中的内容可知，围绕C端运营需求，共整合了110多个渠道线索，包括抖音、快手、小红书、微博等主流新媒体，以及品牌App、微信公众号、小程序等私域平台。通过对接垂直媒体客服系统和社交平台，提升线索质量，并融合粉丝、KOC、KOL、潜客、战败客户等多类用户数据，实现基于手机号与OpenID等关键字段的唯一身份识别与去重清洗，构建精细化用户画像。
举措二：建立动态线索评级与销售预测模型
根据用户在不同旅程阶段的行为表现，将线索划分为高（如大定、小订）、中（如商机、到店）和低价值等级。通过行为数据分析，识别高转化用户的典型特征，如30天内频繁互动且关注功能与价格政策的用户，即视为高意向线索，优先派发给销售人员进行跟进。该评级模型每日动态更新，确保线索状态精准可控，覆盖全量用户。
通过这一系列创新实践，车企不仅能破解传统营销模式的局限，更能在数字化浪潮中抢占先机，打造以数据驱动的智能营销闭环。未来，车企还需持续探索技术赋能与业务深度融合的新场景，推动数字化转型从“试点探索”迈向“规模落地”。
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