对于用户端来说，汽车行业数字化是必修课题。据最新发布的汽车行业白皮书显示，中国汽车消费市场购车人群的车龄持续下降，目前平均购车车龄下探至30.5岁。用户群体越来越趋于年轻化。为了迎合年轻用户的需求，汽车品牌需要提供更加便捷的数字化服务体验。
《2024汽车行业数字化转型白皮书》中指出，90后是目前的主力购物群体，2022年已占据整体购车人群的30%以上。年轻一代习惯于短视频、小程序、线上直播、网络媒体等线上化的生活方式，对于年轻一代来说，汽车不仅是交通工具，也是科技产品。他们对新技术接受度高，愿意尝试自动驾驶、车联网等前沿技术。
用户需求多元且精致，决策方式趋于理性
在Z世代逐步成为消费主力的背景下，他们对品牌和车型的选择更看重个性化和时尚感，品牌的社交影响力甚至比传统口碑更重要。这一代人更关注社交媒体中的真实用户评价，对于“老字号”不再盲目追捧，反而对新兴品牌更具尝试热情。
与此同时，“她经济”的快速崛起也推动女性用户在购车决策中的参与度不断提升，催生出更多样化、个性化的消费需求。尤其是在造车新势力持续强调用户体验与服务质量的带动下，消费者对传统车企的智能化、人性化配置也提出了更高、更细致的期待——例如车内智能交互、全场景互联、车辆作为“第三生活空间”的打造等。
在社交平台和垂直媒体的深度渗透下，消费者已不再盲从广告或销售推荐，而是倾向于通过参数比对、实测分析和用户评论等多渠道获取信息，做出更加理性、全面的购车判断。
图：汽车行业数字化转型，用户需求多元
数字化用户运营：从“可选项”变为“生存线”
当前，中国汽车市场正逐步进入存量博弈时代，卖方市场优势正在弱化，品牌与用户之间的关系由“单向沟通”转变为“共创共赢”的新模式。在用户需求快速演变的背景下，谁能真正理解用户、满足其需求，谁就有机会脱颖而出。
借鉴手机行业的发展路径，“以用户为核心”已不再只是营销口号，而是品牌生存的基石。车企若想在激烈竞争中突围，必须从用户使用场景出发，深入挖掘其真实需求，并将其反馈融入产品规划与技术研发中。基于数字化工具对用户进行精准洞察和运营，已成为车企不可回避的发展命题。
技术赋能：数字化推动产业深度变革
在制造与研发环节，AI技术正展现出巨大潜能。借助机器视觉与人工智能技术，整车厂能实现高精度的质量管控与可追溯性，替代以往依赖人力的质检流程，大幅提升效率与一致性。开发层面，AI可借助来自测试、使用过程等场景的大量数据训练神经网络模型，辅助产品仿真、构建虚拟传感器，从而在加快研发进度的同时控制成本。以华晨宝马为例，其通过AI赋能生产流程，显著优化了制造环节的精度与效率，确保高质量产品交付。
在算力架构方面，云计算与边缘计算为汽车产业注入新活力。云端分析车辆运行数据，有助于品牌及时掌握用户需求、优化产品性能；边缘计算则可在车辆本地高效处理来自各类传感器的数据，实现更实时的反应能力，增强自动驾驶系统的安全性和响应速度，减少因数据延迟而带来的风险。
物联网技术的普及则使汽车真正具备与外部环境交互的能力，不仅可以提供主动安全提示和辅助驾驶功能，还能实现远程车辆状态监测和故障预警，进一步增强用户安全感。
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