面对日益复杂的市场需求变化与产业链协作趋势，汽车行业对生产排产能力提出了前所未有的挑战。一方面，随着中国汽车市场逐步进入存量竞争阶段，客户订单的波动直接影响上游厂商的供应与生产节奏；另一方面，柔性化设备的大规模部署和供应网络的不断扩展，使得计划排产工作愈发复杂，仅依靠人工已难以高效统筹全局并快速应对异常情况。
在信息化程度不断提升的背景下，越来越多的车企开始从传统的Excel手动排产迈向以高级排产系统（APS）为核心的数字化排产决策模式。APS作为工厂“数字大脑”的关键组成，融合运筹学、大数据与人工智能技术，已成为推动生产智能化的关键利器。
罗兰贝格基于对汽车行业的深入理解，推出面向主机厂及零部件企业的APS解决方案，致力于打造具备高度敏捷性、透明性与智能化水平的“供应链控制塔”。该系统围绕“从订单到交付”的多层级计划管理体系，通过算法驱动的自动化工具，赋能企业实现从计划制定到执行落地的高效协同。其核心功能涵盖：
合理计划：提前布局、精准备货
系统可导入年度计划或销售预测，识别产能瓶颈及高峰期，结合BOM信息预判长周期料件的备货需求，提前化解潜在缺料风险。
减少在制：订单驱动、全链联动
以客户订单为核心节点，串联库存、在制品和在途信息，确保关键数据联动可视，实时调整采购及生产优先级，保障交付时效。
降低库存：精准开工、按需采购
结合产能限制和订单交期计算最佳工单开工时间，压缩成品存放周期。同时，通过反向推算物料需求，减少过度采购。
稳定生产：动态排序、分级调度
自动安排生产与采购顺序，按订单紧急程度调整资源投放。对近期任务实现锁定管控，远期任务则按计划灵活调整。
提升效率：打通系统、智能运算
实现与ERP、MES系统的无缝对接，自动读取和写入数据。借助高性能计算引擎，支持灵活配置参数和可编辑运算逻辑，实现多场景适配。
减少误差：全量覆盖、及时通知
所有订单均纳入排产，提前输出设备、人员、模具等需求变更通知，显著减少因沟通滞后带来的执行偏差。
图：排产系统解决方案
在上述功能基础上，APS解决方案进一步凸显三大核心优势：
生产资源精准匹配
系统结合物联网、MES等平台采集的一线数据，基于高级运筹优化算法，综合考虑库存、产能、交付、限制等多个变量，提供科学合理的最优排产方案，实现资源配置最大化效益。
生产信息全链透明
以订单为主线，贯通销售、供应、制造、物流等环节，提升订单可视化程度与交期预测准确性，支持多角色、多工厂间的协同作业与权限控制。
计划体系高效协同
实现生产、物料、物流计划的联动执行，以统一指令驱动多方协同作战，强化整个供应体系的响应力与执行力。
随着数字技术与制造管理持续融合，APS系统正成为企业实现数字化转型的重要切入点。值得注意的是，转型非一蹴而就，需要企业从整体战略出发，分阶段、系统化地推进信息化与智能化能力的建设。罗兰贝格汽车团队将持续以专业视角与实战经验，支持行业客户在数字化升级中实现价值跃迁，共同迈向更加高效、智能的未来制造生态。
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