在汽车自动驾驶领域，除了激光雷达和毫米波雷达的使用数量有所减少外，摄像头配置也从多目逐渐转向双目，这一趋势与行业主流发展方向保持一致。据华金证券分析，摄像头作为汽车自动驾驶系统的关键视觉传感器，主要负责收集车辆周边环境、行人、车辆等的图像信息。借助深度学习算法，系统能够精准地识别这些目标的类型、位置以及运动状态。
华金证券进一步指出，根据车载摄像头的数量，其方案可划分为单目、双目和多目三种类型。其中，单目相机在市场上最为普遍，其优势在于视距较远，但存在无法获取深度信息的局限性；双目相机则配备两个摄像头，能够获取深度信息，不过需要进行较为精确的相机标定；多目相机在双目相机的基础上，能够获取更多的信息，但在信息融合和计算方面需要更多的支持，且成本相对较高。目前，国内主流厂商的前视相机大多采用多目方案。然而，随着摄像头分辨率的提升以及对成本控制的考量，配备的摄像头数量正逐步从2个以上减少至2个。
车载算力：逐步贴近实际需求
华金证券指出，从产品发布历史来看，华为的智能驾驶计算平台从MDC 300F到MDC 810，CPU及算力配置呈现升级趋势。然而，在实际应用中，车载算力却有所下降。例如，华为ADS 1.0的算力为400 TOPS，而ADS 2.0的算力降至200 TOPS。这表明，尽管硬件的算力在提升，但在实际应用中可能会根据需求进行调整。
大算力硬件的搭载可能是为了未来升级到更高等级的自动驾驶方案做准备。但在现阶段，可能会出现算力冗余的情况。这不仅带来了不必要的功耗，还可能影响车辆的续航里程。例如，蔚来ET7搭载了4颗Orin芯片，总算力达到了1016 TOPS，但在实际运用中，仅2颗Orin SoC参与实时自动驾驶数据处理。这种算力的冗余在一定程度上反映了当前自动驾驶技术发展中的一个现象，即硬件的算力超前于实际应用的需求。
图：车载算力逐步贴近实际需求（图源：华金证券）
车载算力：从全系标配开始转向“高+低”双版本配置
不同消费者对智能驾驶功能的需求和使用场景不同。部分消费者追求高阶智能驾驶功能，如城市 NOA 等，需要高算力来支持复杂的感知、决策和规划算法；而另一部分消费者更注重基本的驾驶辅助功能，对算力要求相对较低，低算力版本足以满足他们的日常使用。根据华金证券，华为在2023年11月发布的智界S7上探索了“Max+Pro”两种方案模式，其中Max系列（包括Max、Max+、Max RS、Ultra版本）支持城市NCA、标配1颗192线激光雷达，Pro版支持高速NCA、无激光雷达。在智能驾驶领域，各车企竞争激烈。提供 “高 + 低” 双版本配置可以丰富产品线，针对不同预算和需求的消费者进行精准营销，增加市场份额。
从行业情况来看，自2022年，以是否能够支撑城市NOA为界，包括小鹏、理想在内的部分主流智驾厂商在硬件配置上已开始出现“Max + Pro”双版本方案，其中Max版本支持城市NOA、搭载较高算力，为未来的智驾系统升级做好准备，Pro版本支持高速NOA、算力配置相对较低，保障已较为成熟的L2级智能驾驶的实现。
从全系标配开始转向“高+低”双版本配置，一方面丰富了车企的产品线，提高了市场竞争力，可以满足不同消费者的需求，扩大市场份额。另一方面，也对车企的研发和生产能力提出了更高的要求，需要在不同算力平台上进行软件算法的开发和优化，确保产品的性能和稳定性。
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