根据亿欧智库，随着汽车智能化程度的提升，各域AI 技术有望集成AI域，统一协调各域智能化功能。当前汽车的多个功能域由独立且相互关联的AI系统控制，这意味着跨域协同过程复杂。整体而言，汽车松散的智能体系存在较多功能冗余，硬件性能和算力在现有AI体系下还未能实现最优化利用。因此，汽车体系需要更高效的整合和优化设计，以提升汽车的性能。
亿欧智库预测，未来汽车行业将发展出一个新域——AI域，负责整合和协调现有的五大功能域中的AI技术，并统一负责与车云协同。这一新域将促进汽车形成一个高度集成的智能系统，确保硬件和计算资源得到全面而高效的利用，从而实现整车性能的全面提升。当前，汽车的AI智能系统由多个独立而又相互交织的AI系统组成，这些系统分别与车云协同，形成了一个复杂的体系。这些分布在各域的AI系统在发展过程中各自独立进化，缺乏统一的严密设计。当前松散的AI体系可能存在较多冗余，汽车的计算能力、硬件性能未能实现最优化和高效应用。按照预测，未来汽车AI 智能体系将经过严格的设计，形成由一个新域——AI域统一控制、统一与车云协同的智能体系。在该体系下，汽车将充分利用各域硬件资源和计算能力，实现性能优化。
图：当前汽车AI智能系统缺乏整合和优化
中国车企在AI上车应用方面展现出产品优势
亿欧智库分析，根据产品AI化发展程度评估模型测算，蔚来、比亚迪、北汽集团、长安汽车、理想汽车在AI技术上车应用方面具有突出优势，蔚来、比亚迪、理想自身具有较强的AI技术开发和应用能力，北汽和长安在华为智架、智舱、智能底盘等技术的加持下，在产品AI化水平方面表现突出。此外，车企集团对AI技术上车应用的重视度不断提升。例如，以蔚来为例的第一梯队具有较强AI技术研发和上车应用能力，有AI技术突出的典型量产车型，汽车各域AI技术发展较为均衡。以理想汽车为例得到第二梯队，逐渐重视AI技术研发和上车应用能力，有AI技术上车应用的典型量产车型，在某一个领域AI技术较为突出，其他方面有待改进。而以一汽为例的第三梯队开始意识道AI技术的上车应用是趋势，在某一领域开始使用AI技术，但技术应用的深度有待加强。
近年来，车企集团与软硬件科技公司、高校保持密切合作，以比亚迪、长城汽车、奇瑞汽车、上汽集团、蔚来为代表的车企积极推动生态合作建设。例如，比亚迪与华为、苹果等科技公司在AI解决方面密切合作，同时在AI芯片方面合作英伟达、地平线等推进AI芯片上车，与清华大学等多家高校合作技术研发。
根据亿欧智库分析的车企集团AI生态合作能力排行榜，AI应用上车整体竞争格局中部、尾部较中头部轻，呈现为正三角形的势态。
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