随着辅助自动驾驶的发展，AI技术在车云中的关键节点发挥着越来越重要的作用，有望逐渐实现全流程AI化。根据亿欧智库，AI技术在车云领域的应用正日益深化，其数据训练和仿真优化功能不断扩展至更广泛的环节。最初在自动驾驶的仿真测试中得到应用，AI技术现已逐步扩展至智能座舱的大模型训练以及OTA升级。OTA即 Over the Air Technology，指的是空中下载技术，可以实现远程升级。
亿欧智库认为未来AI技术将在汽车各域应用和算法的更新迭代中扮演核心角色。根据亿欧智库，AI技术在车云领域可以分为三个阶段：探索应用阶段、初步应用阶段、深化应用阶段。2006-2026为探索应用阶段，主要为云计算+应用程序内的AI模型。云计算平台中嵌入包含了AI算法的MATLAB/SPSS/Simulink等软件，实现数据处理、数据标注和模型训练的AI化。主要应用在自动驾驶模拟训练上。2017-2026年为AI在车云的初步应用阶段，主要为云原生＋AI模型和云原生+AI模型+智算中心。采用基于云原生完成数据处理、难例挖掘、数据标注、模型训练、场景构建、仿真测试，测试平台在以上步骤中采用了AI技术提升效率、降低成本。主要应用在自动驾驶模型训练与仿真测试、智能座舱大模型训练和OTA升级。2027年及之后是AI在车云的深化应用阶段，主要为AI云原生。软件技术更新迭代的各个环节均基于原生开发，且均有AI技术参与，实现软件迭代全流程AI化。主要应用在AIEV的全部域的应用和算法更新迭代方面。
图：AI技术在汽车各域应用和算法的更新迭代
亿欧智库对华为云进行了分析，华为云数据从平台涵盖了车端、路端和云端服务，确保了从车辆到基础设施再到云得到全链路数据得到满足。平台的核心优势在于其基于AI技术，该技术不仅用于通过数据清洗、存储、分析和挖掘，对原始数据进行转换和加工，还用于数据的训练和推理，提高处理的准确性。这一系列流程不仅保证了数据的质量，还深入挖掘了数据的潜在价值和模式，从而显著提升了数据的开发利用率。此外，华为自动驾驶开发平台提供端到端解决方案，AI技术赋能自动驾驶仿真和测评体系，借助云平台的大算力、大存储和高速度，满足大规模并行仿真需求。在AI技术的加持下，华为自动驾驶开发平台能够帮助企业快速构建自动驾驶护城河，以较低的数据存储成本和算力成本，深度挖掘数据价值，高效使用自动驾驶场景数据集。同时能够帮助企业优化资源调度，管理数据闭环各个环节，缩短自动驾驶技术迭代周期。
华为云端边云数据平台以数据为资产，融合三电分析模型、驾驶行为分析模型、车辆残值评估模型、运营综合评估模型等AI训练和推理模型，实现车云服务的智能化，在AI技术加持下分析效率显著提升。同时，华为云提供自动驾驶开发云服务，AI技术加持的仿真场景库+自动驾驶评测体系，提效自动驾驶算法大规模训练，加速算法验证和量产落地。
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