上篇给大家简单介绍了AIEV发展的背景、AIEV的概念以及AIEV产业发展的驱动因素。接下来将介绍AIEV技术的现状以及趋势分析。根据亿欧智库的调研数据显示，99%的用户对AI技术上车有一定的了解，大部分用户通过微信公众号等线上渠道来了解AIEV技术。其中，有47%的用户有过搭载或体验过AI技术汽车的经历。燃油车主、新能演车主以及无车用户相比，新能源汽车对AI技术上车更为熟悉，调查显示有超过八成的新能源汽车车主经常使用或者尝试过车载AI技术，有超过五成的新能源车主经常使用车载AI技术。在这些用户中，超过七成的用户认为AI技术上车将对驾乘体验带来积极的影响。
AIEV技术现状
根据亿欧智库，中国智能汽车产业正在围绕AI技术形成新的生态体系，AI解决方案处于生态体系的核心，基础软件、硬件、智能网联和车云等相关部分提供支撑。从汽车产品角度看，驾驶域、座舱域和车云AI化进程相对更快，自动驾驶、智能座舱和车云领域均出现产品化的AI应用。在其他领域也有深化应用的可能。
图：中国AIEV生态体系图谱（图源：亿欧智库）
从目前情况来看，未来各域AI化发展将更加均衡，因为当前地盘、车身、动力域的AI化应用相对较少，这些板块的发展也将非常迅速，预计形成更加平衡的全域AI化生态体系。按照汽车电子部件的功能，整车可以划分为五个域：信息域、车身域、动力总成域、底盘域、辅助/自动驾驶域。随着AI技术逐渐上车，AI域有望在五域生态的基础上形成，亿欧智库预测，AI域的出现将改变生态体系，形成全域统一控制的新生态。
按照亿欧智库划分的路线图，2023-2024年基本形成以软解解决方案为核心的AI生态体系雏形。自动驾驶、智能座舱、车云的AI化发展相对更快，在生态体系中占比相对更大，在底盘、车身、动力域的AI化程度相对更低，AI软件及硬件生态相对模糊。到2025-2027年，以软件定义汽车的解决方案为核心的生态体系不断拓展，各域AI化均衡发展，车身、底盘、动力域的AI化水平提升明显，汽车五域的AI化进入平衡发展阶段，同时各域各自采用AI技术进行发展，尚未形成全域统一控制的大模型。2028-2030年，以软件定义汽车的解决方案为核心的生态体系不断拓展，在五域的基础上形成第六域——AI域。AI域能将各域的大模型统一控制起来，通过统一控制和监督，实现各域的协调与控制，让汽车整体的智能化功能连结起来。由于新增的AI域，软硬件生态体系方面均出现变化，AI域相关的生态将出现在软硬件系统中，让AIEV生态更完整。
AI技术上车后，带来许多积极的影响，随着AI技术的成熟，自动驾驶的生态体系将会更加全面，下篇将为大家带来AIEV各域技术发展分析。
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