生成式人工智能作为新兴产业，其发展与地区经济水平和产业结构密切相关。北京、上海、广东等地凭借丰富的融资渠道、专业人才储备和政策扶持，推动产业快速成长，逐步形成具有国际竞争力的集群。根据国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务已备案信息》，截至2024年11月，全国已有309款生成式人工智能产品完成备案。其中，北京、上海、广东三地备案数量占比分别为31.1%、27.2%和11.7%。这些地区通常具备以下优势：
科研资源：发达地区往往拥有顶尖的大学和研究机构，能够进行前沿的人工智能理论研究和技术开发。例如，北京、上海等城市在中国就是科研资源集中的地方。
资金支持：无论是政府的资金扶持还是风险投资的活跃程度，发达地区都能为初创企业和成熟企业提供必要的资金支持，以推动技术创新和市场扩展。
人才储备：这些地区的教育体系能够培养出大量的高科技人才，并吸引海外归国人员，形成强大的人力资源池。
产业集群效应：发达地区容易形成产业链上下游的企业聚集区，有利于知识共享、合作交流和技术扩散，进一步加速产业发展。
像北京、上海这样的大城市不仅在政策上给予大力支持，而且通过建设公共算力基础设施等方式，促进了生成式AI技术的发展。此外，海淀区作为全国人工智能发展的高地，在大模型方面也取得了显著成就。而其他地区如广东、福建等地也在积极布局和发展自己的生成式AI产业，试图缩小与领先地区的差距。
图：《生成式人工智能已备案信息》的产品属地与数量分布
良好融资环境为生成式人工智能插上翅膀
生成式人工智能产品自问世以来，迅速成为全球投资热点领域，并一直延续至今。以该领域最典型的企业 OpenAI 为例，其在 2022 年底的估值仅为 29 亿美元，而在 2024 年 10 月初的估值已经高达 1570 亿美元，在不到两年的时间里增长了超过五十倍。以 OpenAI 为代表的相关企业受到资本市场的追捧，其根源在于生成式人工智能产品良好的市场前景。根据研究机构 IDC 的预测，2027 年全球生成式人工智能的市场规模将接近 1500 亿美元，复合增长率可达 85.7%。我国在 2024 年初发布的《政府工作报告》也提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展 “人工智能 +” 行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在此号召下，政府引导基金、民间资本、大型企业纷纷对生成式人工智能领域投入大量资金，推动该领域迅速发展。
图：2024年1-9月我国人工智能相关领域的投融事件数量占比
国有企业在生成式人工智能领域发挥着引领作用。2024年2月，国务院国资委召开 “AI赋能产业焕新” 专题推进会，强调中央企业应加快智能产业布局，推动人工智能深度融入实体经济，并加快智能算力中心建设。当前，国有企业正积极推动AI技术在智能制造、智慧物流、智能服务等领域的应用，以提升生产效率和创新能力。例如，某大型制造企业大力投资生成式AI技术，通过生产流程模拟与预测，优化参数调整，降低次品率，显著提升生产效能。此外，国有企业的投入不仅起到示范作用，还促进基础设施建设，为AI产业发展提供有力支撑。特别是在高速网络和大型数据中心建设方面，国有企业的参与为生成式AI企业提供了高效的数据存储与传输环境。
一个健康的融资生态系统能够加速生成式AI技术的进步，推动其商业化进程，并最终实现技术的社会价值转化。在中国，随着国家对科技创新的支持力度不断加大，越来越多的企业和个人投资者愿意参与到生成式AI这一前景广阔的领域中来，为其发展注入源源不断的动力。
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