《生成式人工智能应用发展报告》指出，人工智能相关产业的发展在我国一直备受关注。早在2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，就提出目标是在2025年前实现人工智能基础理论的重大突破，确保部分技术与应用达到国际领先水平。规划还强调了人工智能将作为推动产业升级和经济转型的关键力量，以及促进智能社会建设取得实质性进展的重要性。随着生成式人工智能的兴起，这一领域吸引了众多大型互联网公司及初创企业的积极参与，大大加速了技术研发和产业应用的步伐，有效提升了我国在这一领域的产业竞争力和发展水平。这不仅促进了技术创新，也为经济发展注入了新的活力。
产业规模方面：近年来我国人工智能产业的体系越来越全面，截至2023年底，中国人工智能核心产业规模已经达到了接近6000亿元人民币，并且预计在未来几年内将继续保持快速增长。根据相关预测，从2025年到2035年，中国人工智能产业规模预计将从大约3985亿元增长至约17295亿元，复合年增长率预计为15.6%。在2030年，中国的人工智能产业规模预计会突破1万亿元人民币。
此外，中国拥有人工智能企业超过4500家，约占全球总数的七分之一。这些企业在芯片、算力、数据、平台、应用等多个环节都有布局，构建了较为全面的人工智能产业体系。随着国家政策的支持、庞大的市场需求以及丰富的人才资源，中国的人工智能产业正在快速发展，并在全球市场中占据重要地位。不仅如此，人工智能技术在中国的应用也在不断拓展，如智慧矿山、药物研发、气象预报、政务处理、金融服务、智能制造及铁路管理等领域都展现了巨大的潜力。同时，智能驾驶和具身智能被认为是人工智能应用的第一梯队，它们对AI技术有着紧密的需求和强伴生性，预示着这两个领域将是未来发展的重点方向。
图：近年来我国人工智能产业的体系越来越全面
产品数量方面：据国家互联网信息办公室 2025 年 1 月 8 日发布的信息，截至 2024 年 12 月 31 日，共 302 款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，较之前数量大幅增加。这其中既有深耕通用领域的综合性大模型，也有专注于医疗、金融、法律等细分行业的专业模型。如平安健康的 “聊个天大模型” 专注医疗健康领域，能为用户提供专业的健康咨询、疾病初步诊断建议等服务；一些法律行业的大模型则可辅助律师进行案例检索、法律文书撰写等工作，推动各行业智能化升级。根据《生成式人工智能应用发展报告》，我国以大模型为代表的人工智能普及率达 16.4%6。百度的文心大模型、阿里的通义大模型、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古大模型、月之暗面的“Kimi 智能助手”还有今年年初爆火的deep seek等生成式人工智能产品纷纷上线，为用户提供了丰富的选择空间和差异化的用户体验。
产业融合方面：生成式人工智能与制造业、农业、医疗、教育等传统行业深度融合，推动产业转型升级，促进新业态、新模式的不断涌现。例如：
制造业：通过使用生成式AI进行产品设计、流程优化和质量控制，企业能够实现更高效的生产和更高的产品质量。例如，智能算法可以预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间。
医疗健康：在药物研发、疾病诊断和个性化治疗方案制定等方面，生成式AI提供了强大的支持。它可以帮助医生更快地分析影像资料，提高诊断准确性；还可以通过模拟药物分子结构来加快新药的研发进程。
教育：教育行业开始采用生成式AI开发智能辅导系统和自适应学习平台，根据学生的学习进度和风格调整教学内容，以提高学习效果。
现在看来，生成式AI的应用范围还在不断扩大，其潜力几乎触及每一个行业。随着技术的进步和应用场景的拓展，生成式AI将继续深化与各行业的融合，为中国乃至全球经济的发展注入新的活力。
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