针对目前生成式人工智能应用发展存在的多方难点，中国互联网络信息中心的报告也给出了相应建议。
例如，高算力芯片是生成式人工智能发展的基础，人工智能的各个领域，如语音识别、图像识别、自动驾驶等，都需要大量的计算能力来支持复杂的任务。算力芯片是人工智能技术的核心支撑，具备强大的计算和处理能力，能够高效执行复杂的人工智能算法，快速完成大规模运算并提供准确结果，在人工智能的训练和推理过程中发挥着关键作用。报告指出我国要确保该领域在研发和生产上的自主可控，以维护国家安全发展。
为推动算力芯片产业的发展，可以采取以下措施：
加强技术创新：持续推动芯片设计和制造技术的创新，提升芯片的性能和能效比，满足市场对于高性能、低功耗芯片的需求。鼓励企业和科研机构加大在计算架构、芯片制程、封装技术等方面的研发投入，探索新的技术路径，如数据流芯片、存算一体芯片、可重构芯片等。
完善产业链协同：加强上下游产业链的协同合作，包括芯片设计、制造、封装测试、设备材料等环节，提升整个产业链的竞争力和抗风险能力。建立产业联盟或合作平台，促进企业之间的技术交流、资源共享和协同创新，共同攻克技术难题，推动产业整体发展。
加大人才培养与引进力度：芯片产业的发展离不开高素质的人才。加大对芯片相关专业人才的培养力度，在高校和职业院校中设置相关专业课程，注重实践教学，培养出更多掌握芯片设计、制造、测试等技术的专业人才。同时，积极引进海外高端人才和团队，为产业发展提供智力支持。
图：生成式人工智能应用发展建议
强化政策支持与引导：政府出台相关政策，如财政补贴、税收优惠、研发投入支持等，鼓励企业加大在算力芯片产业的投入。制定产业发展规划和技术标准，引导产业合理布局和健康发展，避免重复建设和恶性竞争。
加强国际合作与交流：在全球范围内寻求合作机会，与国际上先进的芯片企业、科研机构开展合作，引进先进技术和管理经验。积极参与国际标准制定，提升在全球芯片产业的话语权和影响力，同时推动国产芯片技术和产品走向国际市场。
此外，报告还指出人才是推动生成式人工智能发展的核心动力，因此需不断优化“引才、育才、留才”机制，为数字时代筑牢人才根基。首先，高校应强化实用性教育。相关院校应紧密贴合市场需求，开设生成式人工智能相关课程，注重理论与实践融合，同时深化校企合作，为学生提供实习与实践平台，使其在真实工作环境中运用所学知识，提升解决实际问题的能力。其次，应在中小学阶段普及人工智能教育。针对不同年龄段学生的认知特点，将人工智能基础知识纳入素质教育体系，设计适宜的课程内容，激发兴趣，培养基本技术理解与应用能力，为未来专业人才的成长奠定基础。最后，需健全海外人才引进与保障机制。优化高端人才回流支持体系，提供具有吸引力的薪酬待遇、科研条件和生活环境，构建具备国际竞争力的人才政策体系。
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